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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第2版)

作者：張勤
出版社：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社出版時(shí)間：2008-02-01
開本： 16開 頁數(shù)： 334
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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第2版) 版權(quán)信息

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門探討如何從事生物學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)、取樣、分析、資料整理與推論的科學(xué)。本書內(nèi)容主要包括資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析、隨機(jī)變量與概率分布、統(tǒng)計(jì)推斷概述、對(duì)單個(gè)和兩個(gè)總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸、多元線性回歸與相關(guān)、非線性回歸、協(xié)方差分析、分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與抽樣調(diào)查等。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第2版) 目錄

第1章 緒論1.1 什么是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本特點(diǎn)1.3 為什么要學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)1.4 常用術(shù)語習(xí)題第2章 資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析2.1 異常數(shù)據(jù)的判斷和處理2.2 資料的分類2.3 數(shù)據(jù)的頻數(shù)（率）分布2.4 統(tǒng)計(jì)表2.5 統(tǒng)計(jì)圖2.6 集中趨勢(shì)的度量2.7 離散趨勢(shì)的度量習(xí)題第3章 隨機(jī)變量與概率分布3.1 隨機(jī)變量及其分類3.2 概率分布3.3 正態(tài)分布3.4 二項(xiàng)分布3.5 普哇松分布習(xí)題第4章 統(tǒng)計(jì)推斷概述4.1 抽樣分布4.2 參數(shù)估計(jì)4.3 假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題第5章 對(duì)單個(gè)和兩個(gè)總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)5.1 對(duì)單個(gè)總體均數(shù)的檢驗(yàn)5.2 兩個(gè)總體平均數(shù)的比較習(xí)題第6章 方差分析Ⅰ——單向分類資料6.1 單向分類資料的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)6.2 數(shù)學(xué)模型6.3 變異的分解6.4 假設(shè)檢驗(yàn)6.5 檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的關(guān)系6.6 多重比較6.7 方差分析的基本假定與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換習(xí)題第7章 方差分析Ⅱ——雙向交叉分組資料7.1 交叉分組無重復(fù)資料的方差分析7.2 交叉分組等重復(fù)資料的方差分析習(xí)題第8章 方差分析Ⅲ——兩因子嵌套分組資料8.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)8.2 數(shù)學(xué)模型8.3 F方和與自由度的剖分8.4 假設(shè)檢驗(yàn)8.5 方差組分估計(jì)習(xí)題第9章 簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸9.1 簡(jiǎn)單相關(guān)9.2 簡(jiǎn)單回歸9.3 簡(jiǎn)單線性相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系9.4 進(jìn)行相關(guān)和回歸分析應(yīng)注意的問題習(xí)題第10章 多元線性回歸與相關(guān)10.1 多元線性回歸10.2 復(fù)相關(guān)與偏相關(guān)習(xí)題第11章 非線性回歸11.1 非線性回歸概述11.2 曲線回歸的線性化及線性化方法11.3 未知曲線類型的回歸分析一一多項(xiàng)式回歸u.4 曲線配合的擬合度習(xí)題第12章 協(xié)方差分析12.1 協(xié)方差分析的模型和假定12.2 單向分類資料的協(xié)方差分析12.3 雙向分類資料的協(xié)方差分析習(xí)題第13章 分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)13.1 率的假設(shè)檢驗(yàn)13.2 卡方適合性檢驗(yàn)13.3 卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)13.4 卡方檢驗(yàn)的分解習(xí)題第14章 非參數(shù)檢驗(yàn)14.1 非參數(shù)檢驗(yàn)的意義14.2 符號(hào)檢驗(yàn)法14.3 符號(hào)秩和檢驗(yàn)14.4 二組非配對(duì)資料的秩和檢驗(yàn)法14.5 多組資料的秩和檢驗(yàn)法14.6 秩相關(guān)14.7 Ridit分析習(xí)題第15章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與抽樣調(diào)查15.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述15.2 常用動(dòng)物試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法15.3 抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)15.4 樣本含量的確定習(xí)題附錄1 Excel電子表格統(tǒng)計(jì)功能簡(jiǎn)介1 概述2 常用概率分布的計(jì)算3 數(shù)據(jù)整理4 總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)5 方差分析6 回歸與相關(guān)分析附錄2 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介1 數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)資料的基本統(tǒng)計(jì)分析2 均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)3 方差分析與協(xié)方差分析4 回歸與相關(guān)分析5 卡方適合性檢驗(yàn)與獨(dú)立性檢驗(yàn)6 非參數(shù)檢驗(yàn)附錄3 常用統(tǒng)計(jì)用表附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù)表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的雙側(cè)分位數(shù)表附表3 X2分布的上側(cè)分位數(shù)表附表4 t分布的雙側(cè)分位數(shù)表附表5 F分布的上側(cè)分位數(shù)表附表6 Duncans多重極差檢驗(yàn)的5％和1％SSR值表附表7 Hertley方差同質(zhì)性檢驗(yàn)臨界值表附表8 Cochran方差同質(zhì)性檢驗(yàn)臨界值表附表9 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的5％和1％臨界值表附表10 Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表附表11 符號(hào)檢驗(yàn)表附表12 符號(hào)秩和檢驗(yàn)表（雙尾）附表13 非配對(duì)資料秩和檢驗(yàn)表附表14 1萬個(gè)隨機(jī)數(shù)表附表15 常用正交表參考文獻(xiàn)
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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第2版) 節(jié)選


    《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》第1版于2002年由中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社出版后，被全國(guó)十余所
高等農(nóng)業(yè)院校選用作為動(dòng)物科學(xué)和動(dòng)物醫(yī)學(xué)專業(yè)本科生的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教材，
并得到了普遍肯定。由于需求量較大，在短短的3年內(nèi)，已經(jīng)印刷了3次。2006
年該教材被教育部審批為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，并繼續(xù)由中國(guó)
農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社組織出版該書的第2版。為使第2版能在第1版的基礎(chǔ)上進(jìn)一步
提高質(zhì)量，使之更加適合我國(guó)動(dòng)物科學(xué)和動(dòng)物醫(yī)學(xué)專業(yè)的師生、科研工作者和實(shí)際
工作者對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的需要，在編寫過程中，我們廣泛征求了第1版使用者對(duì)本書
的修改意見和建議，并于2007年4月在中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)召開了編寫組成員會(huì)議，對(duì)
第1版的整體結(jié)構(gòu)、內(nèi)容的增減、細(xì)節(jié)的修改等進(jìn)行了充分討論，形成了詳細(xì)的修
改意見，并進(jìn)行了編寫分工。
    第2版的基本結(jié)構(gòu)與第l版相同，在內(nèi)容上的主要調(diào)整如下：
    1．增加了“非參數(shù)檢驗(yàn)”的內(nèi)容，作為第2版的第14章。
    2．第1版的第2章“數(shù)據(jù)整理”更名為“資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析”，并增加了“異
常數(shù)據(jù)的判斷和處理”的內(nèi)容(見第2章2．1)。
    3．將第1版第7章中7．3“雙向嵌套分組資料的方差分析”抽出作為第2版的
第8章，并更名為“方差分析Ⅲ——兩因子嵌套分組資料”，增加了對(duì)方差組分估計(jì)
基本概念的介紹(見第8章8．5)。
    4．第1版的第8章“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”并入第6章“單向分類資料的方差分析”，作為
第6章的6．7節(jié)，內(nèi)容上作了適當(dāng)精簡(jiǎn)。
    5．在第10章“多元線性回歸與相關(guān)”中增加了對(duì)*優(yōu)回歸方程的建立的基本
思路的介紹(見第10章10．1．5)。
    6．在第11章“非線性回歸”中增加了“Logistm生長(zhǎng)曲線模型”的內(nèi)容(見第11
章11．2．6)。
    7．第1版中第14章“試驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介”改為第2版中的第15章，更名為“試驗(yàn)設(shè)
計(jì)與抽樣調(diào)查”，增加了反轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)(見第15章15．2．5)、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)(見第15章
15．2．6)和析因設(shè)計(jì)(見第15章15．2．7)3種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。
    此外，對(duì)第1版全書中的文字表述進(jìn)行了全面的審核和修飾，使之更加準(zhǔn)確規(guī)
 范，并改正了原書中存在的文字、數(shù)字、計(jì)算等方面的錯(cuò)誤。
    第2版的參編者是來自10所高等農(nóng)業(yè)院校的11位老師，他們都是多年從事
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的活躍在教學(xué)科研**線的教師，具有較扎實(shí)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)理論
基礎(chǔ)和豐富的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)以及對(duì)實(shí)際資料統(tǒng)計(jì)分析的經(jīng)驗(yàn)，這為保證本書的
質(zhì)量奠定了基礎(chǔ)。盡管如此，由于我們的水平有限，錯(cuò)誤和不當(dāng)之處仍在所難免，
懇請(qǐng)使用本教材的教師和同學(xué)們以及其他讀者提出批評(píng)指正。
    原中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)教授、我國(guó)著名動(dòng)物遺傳學(xué)家吳仲賢先生是我國(guó)畜牧生物統(tǒng)
計(jì)的先驅(qū)者之一，他在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的造詣是我等晚輩迄今望塵莫及的。吳仲
賢先生于2007年8月3日因病醫(yī)治無效不幸去世，他生前對(duì)本書的編寫給予了高
度關(guān)注，值本書問世之際，我們對(duì)他表示崇高的敬意和深切的懷念。
    衷心感謝在本書編寫過程中給我們提出寶貴意見和建議的所有老師和學(xué)生，
感謝中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社為本書出版給予了大力協(xié)助。
    編  者
    2007年9月



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