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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

出版社：西南師范大學(xué)出版社出版時間：2008-01-01
開本： 16開 頁數(shù)： 187
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡介

本書是根據(jù)教育部頒布的高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教學(xué)大綱而編寫的，面向21世紀(jì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)、管理類本科專業(yè)教材。
本書由概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分組成，均是經(jīng)濟(jì)分析和管理中常用的基礎(chǔ)知識和方法，適合各高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的教學(xué)使用。對于準(zhǔn)備碩士研究生入學(xué)考試者，可以作為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”復(fù)習(xí)參考書，亦可供經(jīng)濟(jì)管理工作者、統(tǒng)計(jì)工作者和工程技術(shù)人員參考使用。本書也可作為高等學(xué)校理工農(nóng)醫(yī)類等專業(yè)的本科教材。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄

第1章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1.2 事件的概率
1.3 條件概率
1.4 事件的獨(dú)立箼和獨(dú)立試驗(yàn)
習(xí)題一
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第3章 多維隨機(jī)向量及其分布
3.1 多維隨機(jī)向量
3.2 邊際分布
3.3 條件分布
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 隨機(jī)向量函數(shù)的分布
習(xí)題三
第4章 數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
4.4 矩、協(xié)方差矩陣
習(xí)題四
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題五
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識
6.1 總體與樣本
6.2 統(tǒng)計(jì)量
6.3 常用統(tǒng)率分布
6.4 抽樣分布定理
習(xí)題六
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)概述
7.2 矩估計(jì)與極大似然估計(jì)
7.3 估計(jì)量的評價(jià)準(zhǔn)則
7.4 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題七
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述
8.2 單個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 非正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)問題
8.52 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題八
第9章 方差分析
9.1 方差分析概述
9.2 單因素方差分析
9.3 雙因素方差分析
習(xí)題九
第10章 回歸分析
10.1 一元線性回歸
10.2 可化為一元線性回歸的曲線回歸
習(xí)題十
習(xí)題參考答案
附錄1 泊松分布表
附錄2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄3 t分布表
附錄4 x2分布表
附錄5 F分布表
參考文獻(xiàn)
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 節(jié)選

第1章 隨機(jī)事件與概率
　　隨機(jī)現(xiàn)象是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究對象。
　　在一定條件下，并不總是出現(xiàn)相同結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。從此定義可見，隨機(jī)現(xiàn)象的結(jié)果至少要有兩個，至于哪一個出現(xiàn)，人們事先并不知道，這些都是隨機(jī)性的特征。
　　拋硬幣、擲骰子是兩個*簡單的隨機(jī)現(xiàn)象，也是概率論早期研究的隨機(jī)現(xiàn)象。拋一枚硬幣，可能出現(xiàn)正面，也可能出現(xiàn)反面，至于哪一面出現(xiàn)，事先并不知道；擲一顆骰子，可能出現(xiàn)1點(diǎn)到6點(diǎn)中某一個，至于哪一點(diǎn)出現(xiàn)，事先并不知道。隨機(jī)現(xiàn)象在人們的生活、生產(chǎn)實(shí)踐與科學(xué)研究中處處可見。例如：
　。1）一天內(nèi)光顧某超市的人數(shù)以及光顧該超市且購買商品的人數(shù)；
　。2）一位顧客在超市排隊(duì)等候付款的時間；
　。3）一家儲蓄所每天的存款余額；
　。4）上證指數(shù)每天的漲跌幅度。
　　隨機(jī)現(xiàn)象有大量和個別之分。在相同的條件下可以（至少原則上可以）重復(fù)出現(xiàn)的隨機(jī)現(xiàn)象，稱作大量隨機(jī)現(xiàn)象。例如，拋一枚硬幣可以無限次重復(fù)；不同麥穗上的麥粒數(shù)可以大量觀察等。帶有偶然性但原則上不能在相同條件下重復(fù)出現(xiàn)的隨機(jī)現(xiàn)象，稱為個別隨機(jī)現(xiàn)象。例如，一場足球賽的輸贏，明年中國經(jīng)濟(jì)是增長還是衰退，拿破侖（B.Napoleon）死于l821年5月5日等都是個別隨機(jī)現(xiàn)象。大量經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象都是不能重復(fù)的。本書主要研究大量隨機(jī)現(xiàn)象，但也十分注意研究個別現(xiàn)象，因?yàn)楹笳咴趪窠?jīng)濟(jì)中占有重要地位。
　　人們經(jīng)過長期的實(shí)踐和深入研究，發(fā)現(xiàn)這一類現(xiàn)象雖然就每次試驗(yàn)或觀察的結(jié)果來說，都具有不確定性，但如果將某個試驗(yàn)或觀察在相同條件下大量重復(fù)地進(jìn)行，它的結(jié)果卻呈現(xiàn)出了某種規(guī)律性。我們將其稱為隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。
　　例如，一名優(yōu)秀的射手，一兩次射擊不足以反映其真正水平，而多次射擊才能反映其真正水平；在分析天平上重復(fù)稱量同一件物品，各次稱量的結(jié)果會出現(xiàn)波動，但是多次稱量結(jié)果的平均水平卻穩(wěn)定在該物品的重量附近。
　　概率論的任務(wù)，就是要透過隨機(jī)現(xiàn)象的隨機(jī)性揭示其統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的任務(wù)就是通過分析帶隨機(jī)性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來推斷所研究的事物或現(xiàn)象。
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