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數(shù)值計算與最優(yōu)化原理-MATLAB實現(xiàn) 版權(quán)信息
- ISBN:9787563510740
- 條形碼:9787563510740 ; 978-7-5635-1074-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
數(shù)值計算與最優(yōu)化原理-MATLAB實現(xiàn) 本書特色
本書不僅介紹了與現(xiàn)代科學(xué)計算有關(guān)的數(shù)值計算方法,闡明了數(shù)值算法的基本理論和方法,以及這些數(shù)值算法在計算機(jī)上實現(xiàn)時的一些問題,還介紹了常用的*優(yōu)化理論和方法。 本書在強(qiáng)調(diào)數(shù)值計算方法和*優(yōu)化方法的原理、思想和基本理論的同時,適當(dāng)?shù)惴ǖ募?xì)節(jié)和程序?qū)崿F(xiàn),將MATLAB的使用和編程的基本技巧滲透其中。使讀者在上機(jī)練習(xí)中加深對數(shù)值方法和優(yōu)化方法的理解,培養(yǎng)和提高實際計算的能力和技巧。
數(shù)值計算與最優(yōu)化原理-MATLAB實現(xiàn) 內(nèi)容簡介
隨著計算機(jī)技術(shù)與計算數(shù)學(xué)發(fā)展,當(dāng)代科學(xué)計算已經(jīng)滲透到極廣泛的專業(yè)領(lǐng)域中,如計算物理、計算化學(xué)、計算生物和計算經(jīng)濟(jì)等,利用計算機(jī)去計算各種數(shù)學(xué)模型的數(shù)值計算方法,已成為科學(xué)技術(shù)人員的**知識。跟一般的數(shù)值計算教材不同的是,本書不僅介紹了與現(xiàn)代科滂計算有關(guān)的數(shù)值計算方法,闡明了數(shù)值算法的基本理論和方法。內(nèi)容包括matlab入門介紹、數(shù)值計算的誤差分析、插值、數(shù)值積分和數(shù)值微分,快速傅里葉變換及應(yīng)用、求根與非線性方程的數(shù)值解法、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、線性方程組求解、特征系統(tǒng)、常微分方程初值問題的數(shù)值解法和*優(yōu)化原理等十一章。各章內(nèi)容具有一定的相對獨立,可根據(jù)需要進(jìn)行取舍,同時對每種方法都配有有適當(dāng)?shù)睦}和習(xí)題。本書敘述力求清晰準(zhǔn)確,條理分明。概念和方法的引入深入淺出,通俗易懂。閱讀本書只需具備高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)的基本知識即可。
數(shù)值計算與最優(yōu)化原理-MATLAB實現(xiàn) 目錄
1.1 matalb的打開及命令介紹
1.2 matalb數(shù)據(jù)類型及運算
1.3 分支結(jié)構(gòu)
1.4 循環(huán)結(jié)構(gòu)for/end和while/end
1.5 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
1.6 數(shù)組變量
1.7 matalb特有的數(shù)字特征
1.8 matalb的數(shù)學(xué)函數(shù)
1.9 功能函數(shù)
1.10 m文件
1.11 用m文件開發(fā)程序
1.12 如何編寫函數(shù)
1.13 保存和載入數(shù)據(jù)
1.14 硬拷貝
習(xí)題1
第2章 誤差
2.1 誤差的來源與分類
2.2 誤差的基本概念
2.3 數(shù)值計算中應(yīng)注意的幾個原則
習(xí)題2
第3章 多項式與插值
3.1 插值問題與插值多項式
3.2 lagrange插值
3.3 均差與newton插值公式
3.4 差分與newton前后插值公式
3.5 hermite插值
3.6 分段低次插值
3.7 三次樣條插值
3.8 正交多項式
習(xí)題3
第4章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
4.1 求積公式
4.2 newton-cotes型求積公式
4.3 復(fù)合求積公式
4.4 romberg求積公式
4.5 gauss求積公式
4.6 多重積分
4.7 數(shù)值微分
習(xí)題4
第5章 快速傅里葉變換
第6章 方程求根
第7章 數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近
第8章 線性方程組的數(shù)值解法
第9章 特征系統(tǒng)
第10章 常微分方程的數(shù)值解法
第11章 *優(yōu)化原理
附錄
參考文獻(xiàn)
數(shù)值計算與最優(yōu)化原理-MATLAB實現(xiàn) 節(jié)選
本書不僅介紹了與現(xiàn)代科學(xué)計算有關(guān)的數(shù)值計算方法,闡明了散值算法的基本理論和方法,以及這些散值算法在計算機(jī)上實現(xiàn)時的一些問題,還介紹了常用的*優(yōu)化理論和方法。內(nèi)容包括MATLAB入門介紹、數(shù)值計算的誤差分析、插值、數(shù)值積分和數(shù)值微分、快速傅里葉變換及應(yīng)用'求根與非線性方程的數(shù)值解法、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、線性方程組求解、特征系統(tǒng)、常微分方程初值問題的數(shù)值解法和*優(yōu)化原理等十一章。各章內(nèi)容具有一定的相對獨立,可根據(jù)需要進(jìn)行取舍,同時對每種方法都配有適當(dāng)?shù)睦}和習(xí)題。本書敘述力求清晰準(zhǔn)確, 條理分明。概念和方法的引入深入淺出,通俗易懂,閱讀本書只需具備高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)的基本知識即可。
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