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應(yīng)用概論統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN:9787561176290
- 條形碼:9787561176290 ; 978-7-5611-7629-0
- 裝幀:平裝
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>>
應(yīng)用概論統(tǒng)計(jì) 本書(shū)特色
大連理工大學(xué)城市學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部組編的《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》是為普通高等院校,特別是應(yīng)用型本科院校編寫(xiě)的教材。我們從本課程的特點(diǎn)出發(fā),結(jié)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)的目標(biāo),分析了課程系統(tǒng)性、嚴(yán)密性與應(yīng)用型人才需求的關(guān)系,對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)刪繁就簡(jiǎn),優(yōu)化重組。涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)*基本的內(nèi)容和方法。
應(yīng)用概論統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》是為普通高等院校,特別是應(yīng)用型本科院校編寫(xiě)的教材。我們從本課程的特點(diǎn)出發(fā),結(jié)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)的目標(biāo),分析了課程系統(tǒng)性、嚴(yán)密性與應(yīng)用型人才需求的關(guān)系,對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)刪繁就簡(jiǎn),優(yōu)化重組。編寫(xiě)原則是:立足應(yīng)用型人才培養(yǎng),使學(xué)生學(xué)到知識(shí),形成能力,在學(xué)習(xí)中感受成功,享受快樂(lè)。在編寫(xiě)過(guò)程中,我們力求用通俗的語(yǔ)言和熟知的實(shí)例為背景,提煉出抽象難懂的概念,循序漸進(jìn)地揭示研究方法,在保證知識(shí)體系完整的前提下,適當(dāng)削弱理論深度。在例題和習(xí)題的配置上,注意示范性、多樣性、趣味性。特別是在每一章的*后,都設(shè)有“應(yīng)用實(shí)例閱讀”一節(jié),供學(xué)生課外閱讀。通過(guò)閱讀這些材料,既可以開(kāi)闊眼界,活躍思想,加深對(duì)本章知識(shí)的理解,又可增強(qiáng)應(yīng)用意識(shí),提高應(yīng)用能力。
大連理工大學(xué)城市學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部組編的《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)*基本的內(nèi)容和方法。**~4章是概率論部分,包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征;第5~7章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等
應(yīng)用概論統(tǒng)計(jì) 目錄
1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機(jī)事件
1.1.4 事件之間的關(guān)系與運(yùn)算
1.2 事件的概率
1.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概型
1.2.4 概率的公理化定義
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率的定義
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式與貝葉斯公式
1.4 獨(dú)立性與貝努利試驗(yàn)
1.4.1 獨(dú)立性
1.4.2 貝努利試驗(yàn)
1.5 應(yīng)用實(shí)例閱讀
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量的定義
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.2.1 離散型隨機(jī)變量的定義
2.2.2 常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量
2.3 分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的定義
2.4.2 常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)
的分布
2.6 應(yīng)用實(shí)例閱讀
習(xí)題2
第3章 二維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
3.1.1 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)及其性質(zhì)
3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)
3.2 二維隨機(jī)變量的邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函轂
3.2.2 離散型隨機(jī)變量的邊緣分布
3.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.4.1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.4.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5 應(yīng)用實(shí)例閱讀
習(xí)題3
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.1 數(shù)學(xué)期望的定義
4.1.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2隨機(jī)變量的方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質(zhì)
4.2.3 常見(jiàn)分布的數(shù)學(xué)期望
與方差
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 相關(guān)系數(shù)
4.4 切比雪夫不等式及大數(shù)定律
4.4.1 切比雪夫不等式
4.4.2 大數(shù)定律
4.5 中心極限定理
4.6 應(yīng)用實(shí)例閱讀
習(xí)題4
第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
5.1 總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量
5.2 常用統(tǒng)計(jì)量的分布與分位點(diǎn)
5.3 正態(tài)總體的六大抽樣分布
5.4 應(yīng)用實(shí)例閱讀
5.4.1 統(tǒng)計(jì)研究的基本程序和基本方法
5.4.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集
5.4.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理和表示
習(xí)題5
第6章 參數(shù)估計(jì)
6.1 點(diǎn)估計(jì)
6.1.1 矩估計(jì)法
6.1.2 極大似然估計(jì)法
6.2 點(diǎn)估計(jì)優(yōu)良性的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)
6.3 區(qū)間估計(jì)
6.3.1 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
6.3.2兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
6.4 應(yīng)用實(shí)例閱讀
習(xí)題6
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題
7.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.1 對(duì)總體均值口的檢驗(yàn)
7.2.2 對(duì)總體方差a2的檢驗(yàn)
7.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)差異性的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.1 對(duì)兩個(gè)總體均值差口1一口2的檢驗(yàn)
7.3.2 對(duì)兩個(gè)總體方差比口的口2檢驗(yàn)
7.4 應(yīng)用實(shí)例閱讀
習(xí)題7
習(xí)題 參考答案
附錄
附錄1 排列組合的定義及計(jì)算公式
附錄2 常用的概率分布
附錄3 泊松分布表
附錄4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄5 x2-分布表
附錄6 t分布表
附錄7 F-分布表
參考文獻(xiàn)
應(yīng)用概論統(tǒng)計(jì) 作者簡(jiǎn)介
曹鐵川 大連理工大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授,本科教學(xué)示范教師,多次獲得國(guó)家、省、學(xué)校級(jí)獎(jiǎng)勵(lì),其中參與教育部《工科數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革的研究與實(shí)踐》項(xiàng)目獲國(guó)家級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。 曹老師從事工科數(shù)學(xué)教學(xué)30多年,有著豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),共主編微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)及教學(xué)輔導(dǎo)書(shū)20余部,另外還參編包括面向21世紀(jì)課程教材、普通高等教育“十五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材等10余部著作。
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