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統(tǒng)計物理學(xué)中的蒙特卡羅方法-(影印版)

統(tǒng)計物理學(xué)中的蒙特卡羅方法-(影印版)

出版社：世界圖書出版公司出版時間：2013-03-01
開本： 24開 頁數(shù)： 475
中 圖 價:¥50.7(8.6折) 定價  ¥59.0 登錄后可看到會員價
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統(tǒng)計物理學(xué)中的蒙特卡羅方法-(影印版) 版權(quán)信息

統(tǒng)計物理學(xué)中的蒙特卡羅方法-(影印版) 本書特色

M·E·J·紐曼、G·T·巴克馬編著的《統(tǒng)計物理學(xué)中的蒙特卡羅方法》作為牛津大學(xué)出版社研究生教材系列叢書選定的計算物理方面的一部經(jīng)典教材，主要內(nèi)容為蒙特卡羅方法在經(jīng)典統(tǒng)計物理中的應(yīng)用。本書出版幾乎涵蓋了到二十世紀(jì)末發(fā)展起來的經(jīng)典統(tǒng)計物理應(yīng)用領(lǐng)域所涉及的蒙特卡洛模擬所有的重要算法和技巧。本書所針對的是對蒙特卡羅模擬方法應(yīng)用于經(jīng)典統(tǒng)計力學(xué)感興趣的讀者。它將適合用做模擬方法，或統(tǒng)計物理課程的教科書。對于希望自學(xué)蒙特卡羅方法的讀者，以及想要學(xué)會近十年左右出現(xiàn)的那些復(fù)雜的新模擬技術(shù)的有經(jīng)驗研究人員也都將會是良好的選擇。本書主要目的是闡述如何有效地進(jìn)行蒙特卡羅模擬。本書采用的做法是通過例子講授。

統(tǒng)計物理學(xué)中的蒙特卡羅方法-(影印版) 內(nèi)容簡介

　　《牛津大學(xué)研究生教材:統(tǒng)計物理學(xué)中的蒙特卡羅方法》作為牛津大學(xué)出版社研究生教材系列叢書選定的計算物理方面的一部經(jīng)典教材，主要內(nèi)容為蒙特卡羅方法在經(jīng)典統(tǒng)計物理中的應(yīng)用。它出版于《牛津大學(xué)研究生教材:統(tǒng)計物理學(xué)中的蒙特卡羅方法》幾乎涵蓋了到二十世紀(jì)末發(fā)展起來的經(jīng)典統(tǒng)計物理應(yīng)用領(lǐng)域所涉及的蒙特卡洛模擬所有的重要算法和技巧。

統(tǒng)計物理學(xué)中的蒙特卡羅方法-(影印版) 目錄


ⅰ平衡蒙特卡羅模擬 
1引言 
1.1統(tǒng)計力學(xué) 
1.2平衡 
1.2.1漲落、相關(guān)性和響應(yīng) 
1.2.2例子：伊辛模型 
1.3數(shù)值方法 
1.3.1蒙特卡羅模擬 
1.4蒙特卡羅方法的簡要?dú)v史 
習(xí)題 
2熱平衡蒙特卡羅模擬的基本原理 
2.1估計量 
2.2重要抽樣 
2.2.1馬爾科夫過程 
2.2.2遍歷性 
2.2.3細(xì)致平衡 
2.3接受比 
2.4連續(xù)時間的蒙特卡羅 
習(xí)題 
3伊辛模型與metropolis算法 
3.1metropolis算法 
3.1.1metropolis算法的實現(xiàn) 
3.2平衡化 
3.3測度 
3.3.1自相關(guān)函數(shù) 
3.3.2相關(guān)時間和馬爾科夫矩陣 
3.4誤差計算 
3.4.1統(tǒng)計誤差估計 
3.4.2阻塞法 
3.4.3自助（bootstrap）方法 
3.4.4刀切法 
3.4.5系統(tǒng)誤差 
3.5熵的測量 
3.6相關(guān)函數(shù)的測量 
3.7一個實際計算 
3.7.1相變 
3.7.2臨界漲落與臨界慢化 
習(xí)題 
4伊辛模型的其它算法 
4.1臨界指數(shù)及其測度 
4.2wolff算法 
4.2.1一個聚類算法的接受比 
4.3wolff算法的性質(zhì) 
4.3.1相關(guān)時間和動力學(xué)指數(shù) 
4.3.2動力學(xué)指數(shù)和磁化率 
4.4伊辛模型的高級算法 
4.4.1斯文登森—王算法 
4.4.2niedermayer算法 
4.4.3多重網(wǎng)格法 
4.4.4侵入聚類算法 
4.5其它自旋模型 
4.5.1potts模型 
4.5.2potts模型的聚類算法 
4.5.3連續(xù)自旋模型 
習(xí)題 
5序參量守恒的伊辛模型 
5.1川崎（kawasaki）算法 
5.1.1界面的模擬 
5.2更有效的算法 
5.2.1一個連續(xù)時間的算法 
5.3平衡晶體形態(tài) 
習(xí)題 
6無序自旋模型 
6.1玻璃系統(tǒng) 
6.1.1隨機(jī)場伊辛模型 
6.1.2自旋玻璃 
6.2玻璃系統(tǒng)的模擬 
6.3熵抽樣方法 
6.3.1測量 
6.3.2內(nèi)能與比熱 
6.3.3熵抽樣方法的實現(xiàn) 
6.3.4例子：隨機(jī)場伊辛模型 
6.4模擬回火 
6.4.1方法 
6.4.2變異 
習(xí)題 
7冰模型 
7.1冰與冰模型 
7.1.1質(zhì)子的排列 
7.1.2冰的殘差熵 
7.1.3三色模型 
7.2正方形冰的蒙特卡羅算法 
7.2.1標(biāo)準(zhǔn)冰模型算法 
7.2.2遍歷性 
7.2.3細(xì)致平衡 
7.3一個替代算法 
7.4三色模型的算法 
7.5正方形冰的算法比較 
7.6含能冰力模型 
7.6.1含能冰模型的圈算法 
7.6.2含能冰模型的聚類算法 
習(xí)題 
8蒙塔卡羅數(shù)據(jù)分析 
8.1單矩形圖方法 
8.1.1單直方圖方法 
8.1.2外推到其余變量 
8.2多直方圖方法 
8.2.1實現(xiàn) 
8.2.2內(nèi)插其余變量 
8.3有限尺度標(biāo)度 
8.3.1臨界指數(shù)的直接測量 
8.3.2有限尺度標(biāo)度方法 
8.3.3有限尺度標(biāo)度方法的困難 
8.4蒙特卡羅重整化群 
8.4.1實空間重整化群 
8.4.2臨界指數(shù)的計算：指數(shù)v 
8.4.3其它指數(shù)的計算 
8.4.4指數(shù)和 
8.4.5更精確的變換 
8.4.6指數(shù)的測量 
習(xí)題 
…… 
ⅱ偏離平衡模擬
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