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醫(yī)藥高等數(shù)學(xué)-(第2版)

醫(yī)藥高等數(shù)學(xué)-(第2版)

作者：秦俠
出版社：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社出版時(shí)間：2013-06-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 318
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醫(yī)藥高等數(shù)學(xué)-(第2版) 版權(quán)信息

醫(yī)藥高等數(shù)學(xué)-(第2版) 本書特色

　　《醫(yī)藥高等數(shù)學(xué)》是在安徽省高等學(xué)！笆晃濉笔〖(jí)規(guī)劃教材的基礎(chǔ)上修訂而成的，內(nèi)容包括：函數(shù)、極限與連續(xù)、一元函數(shù)微積分、多元函數(shù)微積分、無(wú)窮級(jí)數(shù)、常微分方程、概率論基礎(chǔ)和線性代數(shù)基礎(chǔ)，每章后附有適量的習(xí)題供學(xué)生練習(xí)，全書既注意了數(shù)學(xué)學(xué)科本身的科學(xué)性與系統(tǒng)性，同時(shí)又注意了它在醫(yī)藥學(xué)科里的應(yīng)用，為便于學(xué)生學(xué)習(xí)，增強(qiáng)教材的實(shí)用性，本書還配套編寫了《醫(yī)藥高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》。      《醫(yī)藥高等數(shù)學(xué)》可作為高等醫(yī)學(xué)院校基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、藥理、預(yù)防醫(yī)學(xué)及其他各專業(yè)本科生和七年制學(xué)生的教材，也可供研究生學(xué)習(xí)使用。

醫(yī)藥高等數(shù)學(xué)-(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

是在安徽省高等學(xué)！笆晃濉笔〖(jí)規(guī)劃教材的基礎(chǔ)上修訂而成的，為了能更加適應(yīng)醫(yī)學(xué)院校大多數(shù)專業(yè)的需要，本次修訂在內(nèi)容上進(jìn)行了調(diào)整，增加了無(wú)窮級(jí)數(shù)的內(nèi)容。同時(shí)考慮到與中學(xué)數(shù)學(xué)的銜接，以及數(shù)學(xué)知識(shí)的完整性和實(shí)用性，還在原來(lái)的章節(jié)中增加了反函數(shù)、*小二乘法和二階常系數(shù)線性非齊次微分方程解法等內(nèi)容。在選材上仍注重?cái)?shù)學(xué)向醫(yī)藥科學(xué)領(lǐng)域的滲透，用簡(jiǎn)單的實(shí)例說(shuō)明數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)在醫(yī)學(xué)、藥學(xué)中的應(yīng)用。在寫作上，保留了第1版教材的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)明、邏輯清晰、深入淺出等優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)更加注意前后知識(shí)點(diǎn)的銜接，通俗易懂且敘述詳細(xì)。

醫(yī)藥高等數(shù)學(xué)-(第2版) 目錄

再版前言前言第1章  函數(shù)、極限與連續(xù)  1．1  函數(shù)    1．1. 1  實(shí)數(shù)、區(qū)間與鄰域    1．1．2  常量與變量    1. 1．3  函數(shù)的定義    1．1．4  反函數(shù)    1. 1．5  初等函數(shù)    1．1．6  分段函數(shù)    1．1．7  函數(shù)的簡(jiǎn)單性質(zhì)  1．2  極限    1．2．1  數(shù)列的極限    1．2. 2  函數(shù)的極限    1．2．3  無(wú)窮小與無(wú)窮人    1．2．4  極限的運(yùn)算法則    1．2. 5  兩個(gè)重要極限  1．3  函數(shù)的連續(xù)性    1. 3．1  連續(xù)性的概念    1．3．2  函數(shù)的間斷點(diǎn)      1．3．3  連續(xù)函數(shù)的運(yùn)算與初等函數(shù)的連續(xù)性    1．3．4  閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)  習(xí)題l  第2章  一元函數(shù)微分學(xué)第3章  一元函數(shù)積分學(xué)第4章  多元函數(shù)微積分學(xué)第5章  無(wú)窮級(jí)數(shù)第6章  常微分方程第7章  概率論基礎(chǔ)第8章  線性代數(shù)基礎(chǔ)附錄1  簡(jiǎn)明積分表附錄2  泊松概率分布表附錄3  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
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