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質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化理論.算法及應(yīng)用-基于計算智能視角

質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化理論.算法及應(yīng)用-基于計算智能視角

作者：崔慶安
出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時間：2013-09-01
開本： 32開 頁數(shù)： 299
本類榜單：管理銷量榜
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質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化理論.算法及應(yīng)用-基于計算智能視角 版權(quán)信息

質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化理論.算法及應(yīng)用-基于計算智能視角 本書特色

崔慶安編著的《質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化的理論算法及應(yīng)用--基于計算智能視角》的主要目的在于提供一種利用計算智能理論方法解決質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化新問題的系統(tǒng)性方案，是作者近年來在該領(lǐng)域的理論研究成果和工程實踐應(yīng)用的總結(jié)和深化。本書涉及的關(guān)鍵問題包括：自相關(guān)過程的質(zhì)量異常波動監(jiān)控和識別、復(fù)雜作用關(guān)系過程的全局性響應(yīng)建模和穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化、非線性動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化、強(qiáng)噪聲過程的參數(shù)調(diào)整規(guī)則提取等。

質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化理論.算法及應(yīng)用-基于計算智能視角 內(nèi)容簡介

　　質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化是質(zhì)量管理領(lǐng)域的核心問題。近年來，隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，出現(xiàn)了大量先進(jìn)制造過程。對于此類過程，如果沿用傳統(tǒng)質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化方法，將導(dǎo)致過程長期運(yùn)行于次優(yōu)狀態(tài)，使產(chǎn)品質(zhì)量及可靠性受到影響。 　　本書從計算智能的視角，研究和解決現(xiàn)代制造業(yè)中質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化的關(guān)鍵問題，例如，自相關(guān)過程的質(zhì)量異常波動監(jiān)控和識別、復(fù)雜作用關(guān)系過程的全局性響應(yīng)建模和穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化、非線性動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化、強(qiáng)噪聲過程的參數(shù)調(diào)整規(guī)則提取等。本書附有較多的工程應(yīng)用實例，以及各類算法的matlab程序核心代碼。 　　本書可作為從事質(zhì)量監(jiān)控和優(yōu)化的科技工作和工程技術(shù)人員參考，也可作為高等院校管理科學(xué)與工程、工業(yè)工程、企業(yè)管理、系統(tǒng)工程等質(zhì)量管理和質(zhì)量工程相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生的教學(xué)用書。

質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化理論.算法及應(yīng)用-基于計算智能視角 目錄


**章　緒論
　**節(jié)　研究背景及意義
　第二節(jié)　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
　第三節(jié)　目前需要深入研究的問題
第二章　計算智能方法
　**節(jié)　智能與人工智能
　第二節(jié)　符號智能與計算智能
　第三節(jié)　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　第四節(jié)　支持向量回歸機(jī)
　第五節(jié)　粗糙集
　第六節(jié)　本章小結(jié)
第三章　自相關(guān)過程質(zhì)量監(jiān)控的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
　**節(jié)　背景介紹
　第二節(jié)　統(tǒng)計過程控制的基本原理
　第三節(jié)　自相關(guān)過程的統(tǒng)計模型
　第四節(jié)　自相關(guān)過程的ewma控制圖
　第五節(jié)　基于hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自相關(guān)過程質(zhì)量監(jiān)控方法
　第六節(jié)　本章小結(jié)
第四章　響應(yīng)建模的支持向量回歸機(jī)方法
　**節(jié)　背景介紹
　第二節(jié)　質(zhì)量優(yōu)化的經(jīng)典響應(yīng)曲面法
　第三節(jié)　響應(yīng)建模的機(jī)器學(xué)習(xí)描述
　第四節(jié)　實驗設(shè)計條件下支持向量回歸機(jī)的核函數(shù)及參數(shù)選擇
　第五節(jié)　基于支持向量回歸機(jī)的復(fù)雜過程響應(yīng)建模方法
　第六節(jié)　仿真研究
　第七節(jié)　降低吡啶二乙基硼烷合成反應(yīng)綜合成本的應(yīng)用研究
　第八節(jié)　本章小結(jié)
第五章　靜態(tài)穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化的支持向量回歸機(jī)方法
　**節(jié)　背景介紹
　第二節(jié)　靜態(tài)穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化的雙響應(yīng)曲面法
　第三節(jié)　雙響應(yīng)和單一響應(yīng)的支持向量回歸機(jī)穩(wěn)健性建模方法
　第四節(jié)　仿真研究
　第五節(jié)　板彈簧加工過程的穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化
　第六節(jié)　印刷過程的穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化
　第七節(jié)　電感電阻串聯(lián)電路的穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化
　第八節(jié)　本章小結(jié)
第六章　動態(tài)穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化的支持向量回歸機(jī)方法
　**節(jié)　背景介紹
　第二節(jié)　非線性動態(tài)系統(tǒng)的統(tǒng)計模型
　第三節(jié)　基于支持向量回歸機(jī)的動態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化
　第四節(jié)　注射加工過程的穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化
　第五節(jié)　本章小結(jié)
第七章　參數(shù)調(diào)整規(guī)則提取的粗糙集方法
　**節(jié)　背景介紹
　第二節(jié)　基于粗糙集的參數(shù)調(diào)整規(guī)則提取
　第三節(jié)　應(yīng)用案例分析
　第四節(jié)　本章小結(jié)
第八章　各類算法的matlab代碼
　**節(jié)　基于hopfiled人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)過程監(jiān)控算法代碼
　第二節(jié)　支持向量回歸機(jī)核函數(shù)及參數(shù)選擇算法代碼
　第三節(jié)　基于支持向量回歸機(jī)的單一響應(yīng)建模算法代碼
　第四節(jié)　動態(tài)穩(wěn)健性參數(shù)優(yōu)化的支持向量回歸機(jī)建模算法代碼
　第五節(jié)　基于粗糙集的參數(shù)調(diào)整規(guī)則提取算法代碼
　參考文獻(xiàn)
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