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人工智能 一種現(xiàn)代的方法(第3版)

人工智能 一種現(xiàn)代的方法(第3版)

出版社：清華大學(xué)出版社出版時間：2013-11-01
開本： 大32開 頁數(shù)： 918
讀者評分：5分1條評論
本類榜單：教材銷量榜
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人工智能 一種現(xiàn)代的方法(第3版) 版權(quán)信息

人工智能 一種現(xiàn)代的方法(第3版) 本書特色

美國伯克利大學(xué)與Google人工智能科學(xué)家合作編寫，全世界100多個國家1200多所大學(xué)使用 Best computer science textbook ever。 A Must Read for AI 廣泛使用的人工智能教材，內(nèi)容很豐富，講解清晰，適合初學(xué)入門。 本書為翻譯版，對應(yīng)影印版：《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版 影印版）》 其他相關(guān)圖書： 機(jī)器學(xué)習(xí)（周志華） Unity3D人工智能編程精粹 人工智能（第2版）（十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材）

人工智能 一種現(xiàn)代的方法(第3版) 內(nèi)容簡介

　　《世界著名計算機(jī)教材精選·人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》是*權(quán)威、*經(jīng)典的人工智能教材，已被全世界100多個國家的1200多所大學(xué)用作教材。 　　《世界著名計算機(jī)教材精選·人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》的*新版全面而系統(tǒng)地介紹了人工智能的理論和實踐，闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容，并深入介紹了各個主要的研究方向。全書分為七大部分：第1部分“人工智能”，第ii部分“問題求解”，第iii部分“知識、推理與規(guī)劃”，第iv部分“不確定知識與推理”，第v部分“學(xué)習(xí)”，第vi部分“通信、感知與行動”，第vii部分“結(jié)論”！妒澜缰嬎銠C(jī)教材精選·人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》既詳細(xì)介紹了人工智能的基本概念、思想和算法，還描述了其各個研究方向*前沿的進(jìn)展，同時收集整理了詳實的歷史文獻(xiàn)與事件。另外，本書的配套網(wǎng)址為教師和學(xué)生提供了大量教學(xué)和學(xué)習(xí)資料。 　　本書適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生，是高等院校本科生和研究生人工智能課的首選教材，也是相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的重要參考書。

人工智能 一種現(xiàn)代的方法(第3版) 目錄


第1部分 人工智能
第1章 緒論
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能的基礎(chǔ)
1.3 人工智能的歷史
1.4 *新發(fā)展水平
1.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)與歷史注釋
習(xí)題
第2章 智能agent
2.1 agent和環(huán)境
2.2 好的行為：理性的概念
2.3 環(huán)境的性質(zhì)
2.4 agent的結(jié)構(gòu)
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)與歷史注釋
習(xí)題
第ⅱ部分 問題求解
第3章 通過搜索進(jìn)行問題求解
3.1 問題求解agent
3.2 問題實例
3.3 通過搜索求解
3.4 無信息搜索策略
3.5 有信息（啟發(fā)式）的搜索策略
3.6 啟發(fā)式函數(shù)
3.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)與歷史注釋
習(xí)題
第4章 超越經(jīng)典搜索
4.1 局部搜索算法和*優(yōu)化問題
4.2 連續(xù)空間中的局部搜索
4.3 使用不確定動作的搜索
4.4 使用部分可觀察信息的搜索
4.5 聯(lián)機(jī)搜索agent和未知環(huán)境
4.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)與歷史注釋
習(xí)題
第5章 對抗搜索
5.1 博弈
5.2 博弈中的優(yōu)化決策
5.3 a-p剪枝
5.4 不完美的實時決策
5.5 隨機(jī)博弈
5.6 部分可觀察的博弈
5.7 博弈程序發(fā)展現(xiàn)狀
5.8 其他途徑
5.9 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)與歷史注釋
習(xí)題
第6章 約束滿足問題
6.1 定義約束滿足問題
6.2 約束傳播：csp中的推理
6.3 csp的回溯搜索
6.4 csp局部搜索
6.5 問題的結(jié)構(gòu)
6.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)與歷史注釋
習(xí)題
第ⅲ部分 知識、推理與規(guī)劃
第7章 邏輯agent
7.1 基于知識的agent
7.2 wumpus世界
7.3 邏輯
7.4 命題邏輯：一種簡單邏輯
7.5 命題邏輯定理證明
7.6 有效的命題邏輯模型檢驗
7.7 基于命題邏輯的agent
7.8 本章小結(jié)
……
第ⅳ部分 不確定知識與推理
第v部分 學(xué)習(xí)
第ⅵ部分 通訊、感知與行動
第ⅶ部分 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
展開全部

人工智能 一種現(xiàn)代的方法(第3版) 作者簡介

Stuart Russell，1962年生于英格蘭的Portsmouth。他于1982年以一等成績在牛津大學(xué)獲得物理學(xué)學(xué)士學(xué)位，并于1986年在斯坦福大學(xué)獲得計算機(jī)科學(xué)的博士學(xué)位。之后他進(jìn)入加州大學(xué)伯克利分校，任計算機(jī)科學(xué)教授，智能系統(tǒng)中心主任，擁有Smith-Zadeh工程學(xué)講座教授頭銜。1990年他獲得國家科學(xué)基金的“總統(tǒng)青年研究獎”（Presidential Young Investigator Award），1995年他是“計算機(jī)與思維獎”（Computer and Thought Award）的獲得者之一。1996年他是加州大學(xué)的Miller教授（Miller Professor），并于2000年被任命為首席講座教授（Chancellor's Professorship）。1998年他在斯坦福大學(xué)做過Forsythe紀(jì)念演講（Forsythe Memorial Lecture）。他是美國人工智能學(xué)會的會士和前執(zhí)行委員會委員。他已經(jīng)發(fā)表100多篇論文，主題廣泛涉及人工智能領(lǐng)域。他的其他著作包括《在類比與歸納中使用知識》（The Use of Knowledge in Analogy abd Induction）．以及（與Eric Wefald合著的）《做正確的事情：有限理性的研究》（Do the Right Thing: Studies in Limited Rationality）。 Peter Norvig，現(xiàn)為Google研究院主管（Director of Research），2002-2005年為負(fù)責(zé)核心Web搜索算法的主管。他是美國人工智能學(xué)會的會士和ACM的會士。他曾經(jīng)是NASAAmes研究中心計算科學(xué)部的主任，負(fù)責(zé)NASA在人工智能和機(jī)器人學(xué)領(lǐng)域的研究與開發(fā)，他作為Junglee的首席科學(xué)家?guī)椭_發(fā)了一種zui早的互聯(lián)網(wǎng)信息抽取服務(wù)。他在布朗（ Brown）大學(xué)得應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，在加州大學(xué)伯克利分校獲得計算機(jī)科學(xué)的博士學(xué)位。他獲得了伯克利“卓越校友和工程創(chuàng)新獎”，從NASA獲得了“非凡成就勛章”。他曾任南加州大學(xué)的教授，并是伯克利的研究員。他的其他著作包括《人工智能程序設(shè)計范型：通用Lisp語言的案例研究》（Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp）和《Verbmobil：一個面對面對話的翻譯系統(tǒng)》（Verbmobil:A Translation System for Face-to-FaceDialog），以及《UNIX的智能幫助系統(tǒng)》（lntelligent Help Systemsfor UNIX）。

商品評論(1條)
  • 主題：

    這書在中圖網(wǎng)的價格比其他電商平臺實惠太多了，原價一百一十多，這里只用八十多就買到了。書本完好，印刷清晰。就是比我平時購買的新書“舊”一點，但這一點也不影響閱讀。對于學(xué)習(xí)人工智能而言這書是相當(dāng)友好的。

    2020/9/15 12:49:39
    讀者:Smo***(購買過本書)
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