計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-(第三版) 版權(quán)信息
- ISBN:9787030407863
- 條形碼:9787030407863 ; 978-7-03-040786-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-(第三版) 本書特色
本書適用于經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)教師和本科學(xué)生,也特別適合自學(xué)計(jì)量 經(jīng)濟(jì)學(xué)的讀者閱讀.
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-(第三版) 內(nèi)容簡介
本書是在已出版的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》第二版基礎(chǔ)上加以修訂后的第三版。本書是經(jīng)濟(jì)、管理類本科各專業(yè)核心課程的教材。本書從中國經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)教學(xué)的實(shí)際出發(fā),充分借鑒了國內(nèi)外教材的優(yōu)點(diǎn),精選了教學(xué)內(nèi)容,堅(jiān)持"重思想、重方法、重應(yīng)用"的原則,避免了繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明,系統(tǒng)介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、基本思想、基本方法及其應(yīng)用,包含了教育部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程基本要求的全部內(nèi)容。本書特別突出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用,每一章都有實(shí)際的經(jīng)濟(jì)案例,與普遍應(yīng)用的EViews軟件緊密結(jié)合,并且專門討論了應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法作實(shí)證項(xiàng)目研究的一般方式。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-(第三版) 目錄
**節(jié)什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1
第二節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟5 第三節(jié)變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型9
本章小結(jié)13 思考題14 第二章 簡單線性回歸模型15
**節(jié)回歸分析與回歸函數(shù)16
第二節(jié)簡單線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)26
第三節(jié)擬合優(yōu)度的度量35
第四節(jié)回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)38
第五節(jié)回歸模型預(yù)測43
第六節(jié)案例分析48
本章小結(jié)54
思考題56
練習(xí)題56
附錄2.1簡單線性回歸*小二乘估計(jì)有效性的證明59
附錄2.2 σ2*小二乘估計(jì)的證明60
第三章 多元線性回歸模型63
**節(jié)多元線性回歸模型及古典假定64
第二節(jié)多元線性回歸模型的估計(jì)68
第三節(jié)多元線性回歸模型的檢驗(yàn)74
第四節(jié)多元線性回歸模型的預(yù)測79
第五節(jié)案例分析81
本章小結(jié)85
思考題87
練習(xí)題88
附錄3.1多元線性回歸*小二乘估計(jì)*小方差性的證明92
附錄3.2殘差平方和2:e2的均值為()的證明1η-kσ2 93 第四章多重共線性94
**節(jié)什么是多重共線性95
第二節(jié)多重共線性產(chǎn)生的后果97
第三節(jié)多重共線性的檢驗(yàn)100
第四節(jié)多重共線性的補(bǔ)救措施102
第五節(jié)案例分析106
本章小結(jié)109
思考題110
練習(xí)題111 第五章異方差性114
**節(jié)異方差性的概念115
第二節(jié)異方差性的后果116
第三節(jié)異方差性的檢驗(yàn)117
第四節(jié)異方差性的補(bǔ)救措施122
第五節(jié)案例分析125
本章小結(jié)131
思考題132
練習(xí)題132
附錄5.1對數(shù)變換后殘差為相對誤差的證明135 第六章自相關(guān)137
**節(jié)什么是自相關(guān)138
第二節(jié)自相關(guān)的后果140
第三節(jié)自相關(guān)的檢驗(yàn)142
第四節(jié)自相關(guān)的補(bǔ)救147
第五節(jié)案例分析149
本章小結(jié)153
思考題154
練習(xí)題155
附錄6.1存在自相關(guān)時(shí)參數(shù)估計(jì)值方差的證明159 第七章分布滯后模型與自回歸模型161
**節(jié)滯后效應(yīng)與滯后變量模型162
第二節(jié)分布滯后模型的估計(jì)164
第三節(jié)自回歸模型的構(gòu)建169
第四節(jié)自回歸模型的估計(jì)173
第五節(jié)案例分析176
本章小結(jié)184
思考題185
練習(xí)題185 第八章虛擬變量回歸189
**節(jié)虛擬變量190
第二節(jié)虛擬解釋變量的回歸192
第三節(jié)虛擬被解釋變量199
第四節(jié)案例分析205
本章小結(jié)209
思考題210
練習(xí)題211 第九章設(shè)定誤差與測量誤差215
**節(jié)設(shè)定誤差216
第二節(jié)設(shè)定誤差的檢驗(yàn)220
第三節(jié)測量誤差224
第四節(jié)案例分析226
本章小結(jié)232
思考題233
練習(xí)題233
附錄9.1 α2概率極限性質(zhì)的證明235
附錄9.2參數(shù)α2一致性的證明235
附錄9.3有測量誤差模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的推導(dǎo)236 第十章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型237
**節(jié)時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念238
第二節(jié)時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)240
第三節(jié)協(xié)整244
第四節(jié)格蘭杰因果檢驗(yàn)248
第五節(jié)案例分析249
本章小結(jié)254
思考題255
練習(xí)題255 第十一章聯(lián)立方程組模型259
**節(jié)聯(lián)立方程模型及其偏倚260
第二節(jié)聯(lián)立方程模型的識別266
第三節(jié)聯(lián)立方程模型的估計(jì)274
第四節(jié)案例分析279
本章小結(jié)284
思考題285
練習(xí)題285 第十二章實(shí)證項(xiàng)目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究一一課程論文分析289
**節(jié)實(shí)證項(xiàng)目研究的選題289
第二節(jié)模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理292
第三節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析298 主要參考文獻(xiàn)302 附錄 統(tǒng)計(jì)用表303
表1標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布下的面積304
表2t分布的百分點(diǎn)305
表3f分布的上端百分點(diǎn)306
表4χ2分布的上端百分點(diǎn)314
表5(a)德賓→沃森d統(tǒng)計(jì)量(在0.05顯著性水平上dl和du的顯著點(diǎn))316
表5(b)德賓→沃森d統(tǒng)計(jì)量(在0.01顯著性水平上dl和du的顯著點(diǎn))321
表6協(xié)整檢驗(yàn)臨界值表326
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-(第三版) 作者簡介
龐皓,男,1943年生,教授、博士生導(dǎo)師。1966年四川財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系畢業(yè),畢業(yè)后曾在云南省和四川省的工業(yè)企業(yè)從事管理工作十余年。1978年底在西南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)系任教,1979年和1982年曾先后在廈門大學(xué)和南京大學(xué)進(jìn)修,曾到日本、美國、英國、法國、加拿大和德國等十余個(gè)國家訪問,1984年至2004年任西南財(cái)經(jīng)大學(xué)副校長,F(xiàn)為西南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)術(shù)委員會主任,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究所所長。
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