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遷移工作流與云工作流 版權(quán)信息
- ISBN:9787313116116
- 條形碼:9787313116116 ; 978-7-313-11611-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
遷移工作流與云工作流 本書特色
依照國際工作流聯(lián)盟(workflowmanagementcollation,wfmc)的定義,工作流是業(yè)務(wù)過程的全部或部分自動化過程,在此過程中,文檔、信息或者任務(wù)按照一定的過程規(guī)則在參與者之間流轉(zhuǎn),實現(xiàn)組織成員間的協(xié)調(diào)工作以期達到業(yè)務(wù)的整體目標。利用agent技術(shù)以及云計算技術(shù)解決工作流發(fā)展過程中遇到的各種問題是進一步推廣工作流應(yīng)用的一種行之有效的途徑,《遷移工作流與云工作流》反映了作者吳修國對解決工作流發(fā)展過程中遇到的諸如過分依賴于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)模型的靈活性較差以及無法應(yīng)用于云計算平臺等問題的研究思路。
遷移工作流與云工作流 內(nèi)容簡介
遷移工作流是將移動計算技術(shù)引入傳統(tǒng)的工作流管理系統(tǒng)而得到的一種新技術(shù),是近年來工作流管理研究的一個新方向。遷移工作流管理引擎、遷移實例和工作位置是遷移工作流管理系統(tǒng)的三個要素,工作流引擎完成工作流過程定義、遷移實例生成和多遷移實例協(xié)調(diào)等工作;工作位置由停靠站服務(wù)器及其關(guān)聯(lián)的工作機網(wǎng)絡(luò)組成,是遷移實例的運行場所;遷移實例是以移動Agent為范型構(gòu)建的,由遷移工作流引擎或工作位置創(chuàng)建,是任務(wù)的執(zhí)行主體,可以在某個工作位置上利用本地資源執(zhí)行一項或多項任務(wù)。多個遷移實例通過遷移和協(xié)作完成工作流過程。遷移工作流系統(tǒng)中可靠的組播通信機制是遷移實例之間協(xié)同工作的一個關(guān)鍵保障,也是遷移工作流系統(tǒng)研究中的一個重要問題。
遷移工作流與云工作流 目錄
1.1 工作流
1.1.1 工作流的產(chǎn)生
1.1.2 工作流的定義
1.2 工作流管理系統(tǒng)
1.2.1 工作流管理系統(tǒng)的功能
1.2.2 工作流管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
1.2.3 工作流管理系統(tǒng)的分類
1.3 工作流模型
1.3.1 wfmc的工作流參考模型
1.3.2 petri網(wǎng)
1.4 工作流技術(shù)研究的現(xiàn)狀與發(fā)展
1.4.1 工作流發(fā)展中遇到的問題分析
1.4.2 工作流的發(fā)展趨勢
參考文獻
2 遷移工作流
2.1 遷移工作流的產(chǎn)生
2.2 移動agent
2.2.1 agent的概念
2.2.2 移動agent的概念
2.2.3 移動agent模型
2.3 遷移工作流系統(tǒng)
2.3.1 遷移工作流模型
2.3.2 遷移工作流系統(tǒng)框架
2.3.3 一個遷移工作流系統(tǒng)的例子
2.4 遷移實例的遷移策略
2.4.1 遷移實例的服務(wù)定位
2.4.2 遷移實例的目的地選擇
2.4.3 實驗
2.5 本章小結(jié)
參考文獻
3 面向目標的遷移工作流
3.1 面向目標的遷移工作流
3.1.1 產(chǎn)生背景
3.1.2 面向目標的遷移工作流定義
3.2 目標(goal)
3.2.1 目標的定義
3.2.2 與/或目標樹
3.2.3 時序與/或目標圖
3.2.4 帶滿足支持度的時序目標圖
3.3 目標可滿足性的定性描述與推理
3.3.1 目標可滿足性定性描述
3.3.2 目標之間滿足性傳遞
3.3.3 目標滿足性推理算法
3.4 目標可滿足性定量描述與推理
3.4.1 目標可滿足性定量描述
3.4.2 目標之間滿足性傳遞
3.4.3 目標滿足性推理算法
3.5 應(yīng)用舉例
3.6 相關(guān)工作的比較
3.7 本章小結(jié)
參考文獻
4 基于目標描述邏輯的遷移工作流系統(tǒng)
4.1 引言
4.2 描述邏輯基礎(chǔ)
4.2.1 描述邏輯
4.2.2 描述邏輯推理機制
4.2.3 基于描述邏輯的目標推理
4.3 目標描述邏輯的語法與語義
4.3.1 語法結(jié)構(gòu)
4.3.2 目標的語義
4.3.3 目標規(guī)劃
4.4 目標描述邏輯的推理問題
4.4.1 目標描述的一致性判定
4.4.2 目標的可滿足性判定
4.5 舉例
4.6 相關(guān)研究
4.7 本章總結(jié)
參考文獻
5 基于規(guī)劃組合的多目標模型優(yōu)化方法
5.1 概述
5.2 多目標模型優(yōu)化問題描述
5.3 兩目標模型的優(yōu)化方法
5.3.1 dd型優(yōu)化問題
5.3.2 dp型優(yōu)化問題
5.3.3 pp型優(yōu)化問題
5.4 多目標模型的優(yōu)化方法
5.5 應(yīng)用舉例
5.6 相關(guān)工作的比較
5.7 本章小結(jié)
參考文獻
6 遷移工作流目標規(guī)劃
6.1 引言
6.2 遷移工作流目標規(guī)劃框架
6.2.1 遷移工作流的目標規(guī)劃表示
6.2.2 遷移工作流目標規(guī)劃框架
6.3 目標規(guī)劃過程
6.3.1 目標規(guī)劃過程
6.3.2 目標“與/或”樹的規(guī)范
6.4 本章總結(jié)
參考文獻
7 基于gdls遷移工作流建模示例
7.1 面向目標的遷移工作流概念
7.2 旅游預訂服務(wù)工作流建模舉例
7.2.1 旅游預訂目標描述
7.2.2 旅游預訂目標一致性和可滿足性判定
7.2.3 多旅游預訂目標模型優(yōu)化
7.3 面向目標的工作流建模語言
7.4 旅游預訂目標建模實驗與分析
7.5 本章小結(jié)
參考文獻
8 云工作流系統(tǒng)
8.1 引言
8.2 云工作流相關(guān)技術(shù)
8.2.1 云計算技術(shù)
8.2.2 云工作流研究現(xiàn)狀
8.3 面向服務(wù)的云工作流概念模型
8.4 面向服務(wù)的云工作流結(jié)構(gòu)模型
8.5 基于移動agent的云物流平臺聯(lián)盟策略
8.5.1 引言
8.5.2 基于移動agent的云物流信息平臺聯(lián)盟策略
8.5.3 實驗
8.6 本章小結(jié)
參考文獻
9 面向云工作流的*小成本副本策略
9.1 引言
9.2 云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)管理成本模型
9.2.1 云計算環(huán)境建模
9.2.2 云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)管理成本模型
9.3 *小成本的副本創(chuàng)建策略
9.3.1 帶有副本時數(shù)據(jù)管理成本模型
9.3.2 創(chuàng)建副本的必要性測試算法
9.4 近似*小成本的副本管理策略
9.4.1 擴展斯坦納樹模型
9.4.2 近似*小成本的副本近似算法
9.5 實驗與仿真
9.5.1 創(chuàng)建副本必要性測試分析
9.5.2 *小成本的副本數(shù)量與存儲位置分析
9.5.3 仿真
9.6 本章小結(jié)
參考文獻
10 云科學工作流中面向*小成本的數(shù)據(jù)存儲策略
10.1 引言
10.2 云科學工作流
10.2.1 科學工作流
10.2.2 云科學工作流
10.2.3 swindew-c科學工作流管理系統(tǒng)
10.3 數(shù)據(jù)存儲成本模型
10.4 *小開銷的數(shù)據(jù)存儲策略
10.4.1 線性數(shù)據(jù)生成關(guān)系的存儲策略
10.4.2 具有單一塊(block)生成關(guān)系的存儲策略
10.4.3 一般結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲策略
10.5 本章小結(jié)
參考文獻
11 結(jié)束語
11.1 工作總結(jié)
11.2 下一步的工作
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