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統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121251856
- 條形碼：9787121251856 ; 978-7-121-25185-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 本書特色
劉永君、賈積身主編的這本《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》以概 率和變量分布理論為基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹了抽樣推斷、回 歸分析等現(xiàn)代技術(shù)和excel、minitab在數(shù)據(jù)處理、圖 表制作、抽樣推斷等方面的應(yīng)用問題。 全書內(nèi)容包括：統(tǒng)計(jì)概述；反映總體分布狀況的 統(tǒng)計(jì)圖表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；概率的基本概念；離散型變量 和連續(xù)型變量的概率分布；抽樣方法與抽樣分布；區(qū) 間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；相關(guān)與回歸分析；動態(tài)分析方法 。 本書適合作為高職高專院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的基 礎(chǔ)課教材，也可作為經(jīng)濟(jì)管理工作者學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識和 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的自學(xué)教材和參考書。
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 內(nèi)容簡介
本書以概率和變量分布理論為基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹了抽樣推斷、回歸分析等現(xiàn)代技術(shù)和Excel、Minitab在數(shù)據(jù)處理、圖表制作、抽樣推斷等方面的應(yīng)用問題。 全書內(nèi)容包括：統(tǒng)計(jì)概述；反映總體分布狀況的統(tǒng)計(jì)圖表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；概率的基本概念；離散型變量和連續(xù)型變量的概率分布；抽樣方法與抽樣分布；區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；相關(guān)與回歸分析；動態(tài)分析方法。
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 目錄
第1章 統(tǒng)計(jì)概述
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 看好農(nóng)民“救命錢”
1.1 統(tǒng)計(jì)的工作過程
1.1.1 制定統(tǒng)計(jì)研究項(xiàng)目的實(shí)施規(guī)劃
1.1.2 收集反映個體某些特征的數(shù)據(jù)—統(tǒng)計(jì)調(diào)查
1.1.3 對收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理
1.1.4 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并撰寫統(tǒng)計(jì)研究報告
1.2 與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的重要概念
1.2.1 統(tǒng)計(jì)總體和總體單位
1.2.2 調(diào)查項(xiàng)目與變量
1.3 對統(tǒng)計(jì)工作的基本要求
1.3.1 充分認(rèn)識統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)工作的社會性
1.3.2 保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)是統(tǒng)計(jì)工作的生命
1.3.3 保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)、完整的措施與要求
【本章習(xí)題】
第2章 反映總體分布狀況的統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 一幅圖、一張表勝過千言萬語
2.1 對統(tǒng)計(jì)調(diào)查收集個體信息的基本要求
2.1.1 內(nèi)容方面的要求
2.1.2 形式方面的要求
2.1.3 時間和經(jīng)濟(jì)性的要求
2.2 對個體按屬性特征分組的統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
2.2.1 個體的屬性特征和定量特征
2.2.2 對個體按屬性特征的分組及表示
2.2.3 反映個體屬性特征分布的統(tǒng)計(jì)圖
2.3 對個體按定量特征的分組問題
2.3.1 對個體按定量特征的單項(xiàng)式分組與組距式分組
2.3.2 組距式分組的組限、組距、組中值
2.3.3 確定各組個體數(shù)量的方法
2.4 變量數(shù)列的次數(shù)與頻率
2.4.1 變量數(shù)列的次數(shù)
2.4.2 變量數(shù)列的頻率
2.4.3 向上累計(jì)的折線圖
2.5 分布的次數(shù)密度、分布密度
2.5.1 個體在不同區(qū)間的次數(shù)密度
2.5.2 個體在不同區(qū)間的分布密度
2.5.3 鐘形分布與正態(tài)分布
2.6 交叉分組表與散點(diǎn)圖
2.6.1 交叉分組表
2.6.2 散點(diǎn)圖
【本章習(xí)題】
第3章 反映總體分布狀況的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 牛頓曾為英國節(jié)省1000萬英鎊
3.1 算術(shù)平均數(shù)
3.1.1 根據(jù)次數(shù)分布數(shù)列計(jì)算算術(shù)平均數(shù)
3.1.2 使用excel計(jì)算算術(shù)平均數(shù)
3.1.3 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的權(quán)數(shù)和作用
3.1.4 算術(shù)平均數(shù)的特點(diǎn)
3.2 中位數(shù)與眾數(shù)
3.2.1 中位數(shù)
3.2.2 眾數(shù)
3.3 極差、四分位數(shù)與盒形圖
3.3.1 極差
3.3.2 四分位數(shù)與四分位差
3.3.3 盒形圖
3.4 平均差與標(biāo)準(zhǔn)差
3.4.1 平均差
3.4.2 總體的方差與標(biāo)準(zhǔn)差
3.4.3 使用excel計(jì)算方差與標(biāo)準(zhǔn)差
3.5 切比雪夫不等式和經(jīng)驗(yàn)法則
3.5.1 切比雪夫不等式
3.5.2 經(jīng)驗(yàn)法則
【本章習(xí)題】
第4章 概率的基本概念
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 賭本分配問題
4.1 概率與事件
4.1.1 概率的概念
4.1.2 事件的概念與分類
4.1.3 事件概率的表示方法
4.2 計(jì)算隨機(jī)事件概率的基本方法
4.2.1 計(jì)算隨機(jī)事件概率的古典法
4.2.2 計(jì)算隨機(jī)事件概率的經(jīng)驗(yàn)法
4.2.3 隨機(jī)事件的主觀法概率
【本章習(xí)題】
第5章 離散型變量的概率分布
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 呼叫中心的話務(wù)量預(yù)測及人員排班問題
5.1 連續(xù)型變量與離散型變量
5.1.1 連續(xù)型隨機(jī)變量
5.1.2 離散型隨機(jī)變量
5.2 離散型變量的概率分布的概念及特征值
5.2.1 離散型變量概率分布的概念
5.2.2 離散型隨機(jī)變量的期望值和方差
5.2.3 離散型變量的概率分布的兩種形式
5.3 二項(xiàng)分布
5.3.1 二項(xiàng)分布的特點(diǎn)
5.3.2 二項(xiàng)分布概率的計(jì)算
5.4 泊松分布
【本章習(xí)題】
第6章 連續(xù)型變量的概率分布
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 多少家庭的電費(fèi)會漲價
6.1 均勻分布
6.1.1 均勻分布的圖示與特點(diǎn)
6.1.2 均勻分布隨機(jī)變量的期望值與標(biāo)準(zhǔn)差
6.2 正態(tài)分布
6.2.1 正態(tài)分布的概率密度曲線及其特點(diǎn)
6.2.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表
6.2.3 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化
6.2.4 excel中用來說明正態(tài)分布的累積分布函數(shù)與逆分布函數(shù)
6.2.5 zα、z1-α zα/2、 z1-α/2的含義
6.3 t分布
6.3.1 t分布的累積分布函數(shù)
6.3.2 t分布的逆分布函數(shù)
【本章習(xí)題】
第7章 抽樣方法與抽樣分布
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 《文學(xué)摘要》為什么會犯錯
7.1 抽樣調(diào)查的組織形式與抽樣方法
7.1.1 抽樣調(diào)查的組織形式
7.1.2 抽樣的方法
7.2 樣本指標(biāo)
7.2.1 樣本均值與樣本方差
7.2.2 樣本成數(shù)與成數(shù)方差
7.3 抽樣分布與抽樣誤差
7.3.1 抽樣分布的概念及影響抽樣分布的因素
7.3.2 反映抽樣分布的集中趨勢和離散程度的實(shí)例
7.3.3 抽樣誤差與抽樣平均誤差
【本章習(xí)題】
第8章 區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 蛇年春晚收視率結(jié)果出爐：央視下跌，江蘇衛(wèi)視奪魁
8.1 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
8.1.1 點(diǎn)估計(jì)
8.1.2 區(qū)間估計(jì)
8.2 簡單隨機(jī)抽樣條件下必要樣本容量的計(jì)算
8.2.1 估計(jì)總體均值所需要的樣本容量的計(jì)算
8.2.2 估計(jì)總體比例時樣本容量的確定
8.3 假設(shè)檢驗(yàn)的原理及假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
8.3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
8.3.2 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
【本章習(xí)題】
第9章 相關(guān)與回歸分析
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 兩個鐵球同時落地的科學(xué)意義
9.1 相關(guān)關(guān)系與散點(diǎn)圖
9.1.1 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
9.1.2 相關(guān)關(guān)系的分類
9.1.3 相關(guān)分析的主要內(nèi)容
9.1.4 描述變量之間相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖
9.2 相關(guān)系數(shù)
9.2.1 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式
9.2.2 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
9.2.3 相關(guān)系數(shù)的分析
9.3 線性回歸分析
9.3.1 回歸分析的一般過程
9.3.2 線性回歸的基本假設(shè)
9.3.3 一元線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)
9.3.4 回歸方程的誤差分析
9.4 置信區(qū)間與預(yù)測區(qū)間
9.4.1 被解釋變量均值的置信區(qū)間
9.4.2 被解釋變量的預(yù)測區(qū)間
【本章習(xí)題】
第10章 動態(tài)分析方法
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 2014年10月份居民消費(fèi)價格變動情況
10.1 動態(tài)平均數(shù)
10.1.1 動態(tài)平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
10.1.2 動態(tài)平均數(shù)的種類及計(jì)算
10.2 描述社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展趨勢的指標(biāo)
10.2.1 增長量
10.2.2 發(fā)展速度與增長速度
10.2.3 反映現(xiàn)象發(fā)展趨勢的數(shù)學(xué)模型
10.3 季節(jié)變動分析
10.3.1 季節(jié)變動的概念
10.3.2 季節(jié)比率的計(jì)算及其應(yīng)用
10.4 指數(shù)因素分析法
10.4.1 產(chǎn)量（銷量）綜合指數(shù)
10.4.2 價格綜合指數(shù)
10.4.3 銷售額變動的指數(shù)因素分析法
10.4.4 平均指標(biāo)變動的指數(shù)分析法
【本章習(xí)題】
附錄a 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表
附錄b t分布雙側(cè)分位數(shù)表
參考文獻(xiàn)
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 看好農(nóng)民“救命錢”
1.1 統(tǒng)計(jì)的工作過程
1.1.1 制定統(tǒng)計(jì)研究項(xiàng)目的實(shí)施規(guī)劃
1.1.2 收集反映個體某些特征的數(shù)據(jù)—統(tǒng)計(jì)調(diào)查
1.1.3 對收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理
1.1.4 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并撰寫統(tǒng)計(jì)研究報告
1.2 與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的重要概念
1.2.1 統(tǒng)計(jì)總體和總體單位
1.2.2 調(diào)查項(xiàng)目與變量
1.3 對統(tǒng)計(jì)工作的基本要求
1.3.1 充分認(rèn)識統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)工作的社會性
1.3.2 保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)是統(tǒng)計(jì)工作的生命
1.3.3 保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)、完整的措施與要求
【本章習(xí)題】
第2章 反映總體分布狀況的統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 一幅圖、一張表勝過千言萬語
2.1 對統(tǒng)計(jì)調(diào)查收集個體信息的基本要求
2.1.1 內(nèi)容方面的要求
2.1.2 形式方面的要求
2.1.3 時間和經(jīng)濟(jì)性的要求
2.2 對個體按屬性特征分組的統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
2.2.1 個體的屬性特征和定量特征
2.2.2 對個體按屬性特征的分組及表示
2.2.3 反映個體屬性特征分布的統(tǒng)計(jì)圖
2.3 對個體按定量特征的分組問題
2.3.1 對個體按定量特征的單項(xiàng)式分組與組距式分組
2.3.2 組距式分組的組限、組距、組中值
2.3.3 確定各組個體數(shù)量的方法
2.4 變量數(shù)列的次數(shù)與頻率
2.4.1 變量數(shù)列的次數(shù)
2.4.2 變量數(shù)列的頻率
2.4.3 向上累計(jì)的折線圖
2.5 分布的次數(shù)密度、分布密度
2.5.1 個體在不同區(qū)間的次數(shù)密度
2.5.2 個體在不同區(qū)間的分布密度
2.5.3 鐘形分布與正態(tài)分布
2.6 交叉分組表與散點(diǎn)圖
2.6.1 交叉分組表
2.6.2 散點(diǎn)圖
【本章習(xí)題】
第3章 反映總體分布狀況的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 牛頓曾為英國節(jié)省1000萬英鎊
3.1 算術(shù)平均數(shù)
3.1.1 根據(jù)次數(shù)分布數(shù)列計(jì)算算術(shù)平均數(shù)
3.1.2 使用excel計(jì)算算術(shù)平均數(shù)
3.1.3 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的權(quán)數(shù)和作用
3.1.4 算術(shù)平均數(shù)的特點(diǎn)
3.2 中位數(shù)與眾數(shù)
3.2.1 中位數(shù)
3.2.2 眾數(shù)
3.3 極差、四分位數(shù)與盒形圖
3.3.1 極差
3.3.2 四分位數(shù)與四分位差
3.3.3 盒形圖
3.4 平均差與標(biāo)準(zhǔn)差
3.4.1 平均差
3.4.2 總體的方差與標(biāo)準(zhǔn)差
3.4.3 使用excel計(jì)算方差與標(biāo)準(zhǔn)差
3.5 切比雪夫不等式和經(jīng)驗(yàn)法則
3.5.1 切比雪夫不等式
3.5.2 經(jīng)驗(yàn)法則
【本章習(xí)題】
第4章 概率的基本概念
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 賭本分配問題
4.1 概率與事件
4.1.1 概率的概念
4.1.2 事件的概念與分類
4.1.3 事件概率的表示方法
4.2 計(jì)算隨機(jī)事件概率的基本方法
4.2.1 計(jì)算隨機(jī)事件概率的古典法
4.2.2 計(jì)算隨機(jī)事件概率的經(jīng)驗(yàn)法
4.2.3 隨機(jī)事件的主觀法概率
【本章習(xí)題】
第5章 離散型變量的概率分布
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 呼叫中心的話務(wù)量預(yù)測及人員排班問題
5.1 連續(xù)型變量與離散型變量
5.1.1 連續(xù)型隨機(jī)變量
5.1.2 離散型隨機(jī)變量
5.2 離散型變量的概率分布的概念及特征值
5.2.1 離散型變量概率分布的概念
5.2.2 離散型隨機(jī)變量的期望值和方差
5.2.3 離散型變量的概率分布的兩種形式
5.3 二項(xiàng)分布
5.3.1 二項(xiàng)分布的特點(diǎn)
5.3.2 二項(xiàng)分布概率的計(jì)算
5.4 泊松分布
【本章習(xí)題】
第6章 連續(xù)型變量的概率分布
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 多少家庭的電費(fèi)會漲價
6.1 均勻分布
6.1.1 均勻分布的圖示與特點(diǎn)
6.1.2 均勻分布隨機(jī)變量的期望值與標(biāo)準(zhǔn)差
6.2 正態(tài)分布
6.2.1 正態(tài)分布的概率密度曲線及其特點(diǎn)
6.2.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表
6.2.3 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化
6.2.4 excel中用來說明正態(tài)分布的累積分布函數(shù)與逆分布函數(shù)
6.2.5 zα、z1-α zα/2、 z1-α/2的含義
6.3 t分布
6.3.1 t分布的累積分布函數(shù)
6.3.2 t分布的逆分布函數(shù)
【本章習(xí)題】
第7章 抽樣方法與抽樣分布
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 《文學(xué)摘要》為什么會犯錯
7.1 抽樣調(diào)查的組織形式與抽樣方法
7.1.1 抽樣調(diào)查的組織形式
7.1.2 抽樣的方法
7.2 樣本指標(biāo)
7.2.1 樣本均值與樣本方差
7.2.2 樣本成數(shù)與成數(shù)方差
7.3 抽樣分布與抽樣誤差
7.3.1 抽樣分布的概念及影響抽樣分布的因素
7.3.2 反映抽樣分布的集中趨勢和離散程度的實(shí)例
7.3.3 抽樣誤差與抽樣平均誤差
【本章習(xí)題】
第8章 區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 蛇年春晚收視率結(jié)果出爐：央視下跌，江蘇衛(wèi)視奪魁
8.1 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
8.1.1 點(diǎn)估計(jì)
8.1.2 區(qū)間估計(jì)
8.2 簡單隨機(jī)抽樣條件下必要樣本容量的計(jì)算
8.2.1 估計(jì)總體均值所需要的樣本容量的計(jì)算
8.2.2 估計(jì)總體比例時樣本容量的確定
8.3 假設(shè)檢驗(yàn)的原理及假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
8.3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
8.3.2 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
【本章習(xí)題】
第9章 相關(guān)與回歸分析
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 兩個鐵球同時落地的科學(xué)意義
9.1 相關(guān)關(guān)系與散點(diǎn)圖
9.1.1 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
9.1.2 相關(guān)關(guān)系的分類
9.1.3 相關(guān)分析的主要內(nèi)容
9.1.4 描述變量之間相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖
9.2 相關(guān)系數(shù)
9.2.1 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式
9.2.2 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
9.2.3 相關(guān)系數(shù)的分析
9.3 線性回歸分析
9.3.1 回歸分析的一般過程
9.3.2 線性回歸的基本假設(shè)
9.3.3 一元線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)
9.3.4 回歸方程的誤差分析
9.4 置信區(qū)間與預(yù)測區(qū)間
9.4.1 被解釋變量均值的置信區(qū)間
9.4.2 被解釋變量的預(yù)測區(qū)間
【本章習(xí)題】
第10章 動態(tài)分析方法
【學(xué)習(xí)要點(diǎn)】
【導(dǎo)讀案例】 2014年10月份居民消費(fèi)價格變動情況
10.1 動態(tài)平均數(shù)
10.1.1 動態(tài)平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
10.1.2 動態(tài)平均數(shù)的種類及計(jì)算
10.2 描述社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展趨勢的指標(biāo)
10.2.1 增長量
10.2.2 發(fā)展速度與增長速度
10.2.3 反映現(xiàn)象發(fā)展趨勢的數(shù)學(xué)模型
10.3 季節(jié)變動分析
10.3.1 季節(jié)變動的概念
10.3.2 季節(jié)比率的計(jì)算及其應(yīng)用
10.4 指數(shù)因素分析法
10.4.1 產(chǎn)量（銷量）綜合指數(shù)
10.4.2 價格綜合指數(shù)
10.4.3 銷售額變動的指數(shù)因素分析法
10.4.4 平均指標(biāo)變動的指數(shù)分析法
【本章習(xí)題】
附錄a 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表
附錄b t分布雙側(cè)分位數(shù)表
參考文獻(xiàn)
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統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 作者簡介
劉永君，河南機(jī)電高等專科學(xué)校經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系副主任，副教授，1994年6月畢業(yè)于河南財經(jīng)學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)系工業(yè)經(jīng)濟(jì)專業(yè)，1994年9月到河南機(jī)電高等專科學(xué)校從事教學(xué)工作，主要講授《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》、《企業(yè)管理》、《技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)》等課程，1999年通過考試取得經(jīng)濟(jì)師和統(tǒng)計(jì)師任職資格，2007年4月取得北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院管理科學(xué)與工程碩士學(xué)位。
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