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經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN:9787308143981
- 條形碼:9787308143981 ; 978-7-308-14398-1
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>
經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù) 本書特色
本套教材是針對(duì)“本科經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式”而編寫的數(shù)學(xué)類課程教學(xué)用書,分《經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》和《經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)》上下兩冊(cè)。 陽(yáng)軍主編的《經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)(應(yīng)用型本科院校數(shù)學(xué)教材)》是下冊(cè)《經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)》,內(nèi)容以線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)理論為主線,輔以excel、matlab計(jì)算軟件的使用,融合了一些相關(guān)的經(jīng)濟(jì)管理學(xué)知識(shí)及數(shù)學(xué)模型。具有敘述平緩?fù)ㄋ、抽象推?dǎo)簡(jiǎn)單、學(xué)科交叉性強(qiáng)、應(yīng)用案例豐富等特點(diǎn),有很強(qiáng)的專業(yè)融合性和教學(xué)適用性。本書分為線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與建模四部分內(nèi)容,共十二章。本書可以作為普通本科、民辦本科、獨(dú)立學(xué)院等本科院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教材,也可作為高職高專院校學(xué)生及經(jīng)濟(jì)管理行業(yè)工作者的參考教程。
經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本教材主要為線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)理論,并融合了部分運(yùn)籌學(xué)、實(shí)驗(yàn)與建模等內(nèi)容,內(nèi)容安排為四大模塊:(1)線性代數(shù)部分;(2)概率部分;(3)統(tǒng)計(jì)部分;(4)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與建模部分。
經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù) 目錄
**章 矩陣與行列式
§1.1 矩陣的概念
§1.2 矩陣的運(yùn)算
§1.3 行列式
§1.4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
§1.5 逆矩陣及應(yīng)用
第二章 向量與線性方程組
§2.1 線性方程組的消元法及有解判別
§2.2 向量的線性關(guān)系
§2.3 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
第三章 矩陣的特征值與特征向量
§3.1 矩陣的特征值與特征向量
§3.2 相似矩陣及應(yīng)用
第四章 線性規(guī)劃
§4.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
§4.2 求解線性規(guī)劃問題
§4.3 線性規(guī)劃問題解的結(jié)果
§4.4 線性規(guī)劃模型的應(yīng)用
第二部分 概 率
第五章 隨機(jī)事件與概率
§5.1 隨機(jī)事件
§5.2 事件的概率
§5.3 概率論的基本公式
§5.4 事件的獨(dú)立性
第六章 隨機(jī)變量及其分布
§6.1 離散型隨機(jī)變量及其分布列
第七章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§7.1 數(shù)學(xué)期望
§7.2 方 差
§7.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
§7.4 大數(shù)定理與中心極限定理
第三部分 統(tǒng) 計(jì)
第八章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
§8.1 總體與樣本
§8.2 常用統(tǒng)計(jì)量
§8.3 常用統(tǒng)計(jì)分布
第九章 統(tǒng)計(jì)推斷
§9.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
§9.2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
§9.3 假設(shè)檢驗(yàn)
第十章 回歸分析
§10.1 一元線性回歸
§10.2 非一元線性回歸簡(jiǎn)介
第四部分 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與建模
第十一章 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
§11.1 matlab與微積分
§11.2 matlab與線性代數(shù)
§11.3 excel與概率統(tǒng)計(jì)
第十二章 數(shù)學(xué)建模
§12.1 數(shù)學(xué)建模介紹
§12.2 常用經(jīng)濟(jì)模型
附 錄
附錄1 習(xí)題參考答案
附錄2 常用統(tǒng)計(jì)表
主要參考文獻(xiàn).
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