書馨卡幫你省薪 2024個人購書報告 2024中圖網(wǎng)年度報告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請 | 注冊

醫(yī)學應用統(tǒng)計分析-(SAS.SPSS版)

出版社:人民衛(wèi)生出版社出版時間:2015-06-01
開本: 16開 頁數(shù): 196
本類榜單:醫(yī)學銷量榜
中 圖 價:¥33.8(7.5折) 定價  ¥45.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
運費6元,滿39元免運費
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>
買過本商品的人還買了

醫(yī)學應用統(tǒng)計分析-(SAS.SPSS版) 版權信息

醫(yī)學應用統(tǒng)計分析-(SAS.SPSS版) 本書特色

本教材遵循簡單、實用的原則,力避復雜的數(shù)學原理和公式推導,以解決實際問題為導向,以建立統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、分清變量類型為基礎,以分析變量與變量之間關系為主線闡述統(tǒng)計學的分析方法,其思維簡單清晰,其內容實用明確,操作便捷、技術可行。主要內容包括:1)變量、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫;2)單變量分析(即統(tǒng)計描述,有:數(shù)值變量的統(tǒng)計描述、分類變量的統(tǒng)計描述);3)兩變量關系分析(含二項分類變量、多項無序分類變量、多項有序分類變量、數(shù)值變量4種變量排列而成的16種分析);4)多變量關系分析(排列較多,主要有:配伍組設計方差分析、協(xié)方差分析、析因分析、logistic回歸分析、cox模型等)。

醫(yī)學應用統(tǒng)計分析-(SAS.SPSS版) 內容簡介

以“數(shù)據(jù)庫-變量類型-變量與變量關系”模式編寫的本書較好地解決了這一難題,其基本思路是以解決實際問題為目的,以建立統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、分清變量類型為基礎,以分析變量與變量之間關系為核心內容闡述統(tǒng)計分析,即根據(jù)不同的分析目的和數(shù)據(jù)庫中不同的變量類型,選擇統(tǒng)計方法,實施變量與變量(組)之間關系的統(tǒng)計分析,在多級的研究生教學中已經得到證實。本教材遵循簡單、實用的原則,力避復雜的數(shù)學原理和公式推導,以解決實際問題為導向,以建立統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、分清變量類型為基礎,以分析變量與變量之間關系為主線闡述統(tǒng)計學的分析方法,其思維簡單清晰,其內容實用明確,操作便捷、技術可行。主要內容包括:1)變量、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫;2)單變量分析(即統(tǒng)計描述,有:數(shù)值變量的統(tǒng)計描述、分類變量的統(tǒng)計描述);3)兩變量關系分析(含二項分類變量、多項無序分類變量、多項有序分類變量、數(shù)值變量4種變量排列而成的16種分析);4)多變量關系分析(排列較多,主要有:配伍組設計方差分析、協(xié)方差分析、析因分析、logistic回歸分析、cox模型等)。

醫(yī)學應用統(tǒng)計分析-(SAS.SPSS版) 目錄

**章 緒論**節(jié) 統(tǒng)計學的幾組基本概念一、指標與變量二、影響變量與結果變量三、總體與樣本四、同質與變異五、參數(shù)和統(tǒng)計量六、本質差異和抽樣誤差七、正態(tài)分布與偏態(tài)分布八、頻率與概率第二節(jié) 應用統(tǒng)計分析的實質和基本特征第三節(jié) 學好應用統(tǒng)計分析的方法一、明確分析目的二、建好分析數(shù)據(jù)庫三、分清楚變量類型四、正確選用統(tǒng)計學方法五、熟悉常用的統(tǒng)計分析軟件 第二章 變量、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫**節(jié) 變量一、變量的類型二、變量的轉換第二節(jié) 數(shù)據(jù)一、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)二、頻數(shù)表數(shù)據(jù)三、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)與頻數(shù)表數(shù)據(jù)的轉換第三節(jié) 數(shù)據(jù)庫一、數(shù)據(jù)庫的結構二、建立數(shù)據(jù)庫的方法三、不同軟件數(shù)據(jù)庫文件的導入導出四、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的要求 第三章 變量間關系分析的方法**節(jié) 變量間關系分析的統(tǒng)計描述一、數(shù)值變量的統(tǒng)計描述二、分類變量的統(tǒng)計描述第二節(jié) 變量間關系分析的統(tǒng)計推斷一、統(tǒng)計推斷的判斷準則二、統(tǒng)計推斷的思維方法三、統(tǒng)計推斷中的兩類錯誤第三節(jié) 變量間關系分析的基本內容一、單一變量分析二、雙變量間關系的分析三、多變量關系的分析第四章 單一變量的分析**節(jié) 單一變量的統(tǒng)計描述一、單一數(shù)值變量的統(tǒng)計描述二、單一分類變量的統(tǒng)計描述第二節(jié) 單一變量的統(tǒng)計推斷一、單一二項分類變量的分析二、單一多項無序分類變量的分析三、單一多項有序分類變量的分析四、單一數(shù)值變量的分析第五章 二項分類變量與二項分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析一、分類特征不同時兩個二項分類變量間關系分析二、分類特征或性質相似時,兩個二項分類變量間關系分析第二節(jié) 頻數(shù)表數(shù)據(jù)的分析一、分類特征或性質不同時,兩個二項分類變量間關系分析二、分類特征或性質相同時,兩個二項分類變量間關系分析第六章 多項無序分類變量與二項分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析第二節(jié) 頻數(shù)表數(shù)據(jù)的分析第七章 多項有序分類變量與二項分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析第二節(jié) 頻數(shù)表數(shù)據(jù)的分析第八章 數(shù)值變量與二項分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析第二節(jié) “均數(shù)、標準差”類數(shù)據(jù)的分析第九章 二項分類變量與多項無序分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析第二節(jié) 頻數(shù)表數(shù)據(jù)的分析第十章 多項無序分類變量與多項無序分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析第二節(jié) 頻數(shù)表數(shù)據(jù)的分析第十一章 多項有序分類變量與多項無序分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析第二節(jié) 頻數(shù)表數(shù)據(jù)的分析第十二章 數(shù)值變量與多項無序分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析第二節(jié) “均數(shù)、標準差”類數(shù)據(jù)的分析第十三章 二項分類變量與多項有序分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析第二節(jié) 頻數(shù)表數(shù)據(jù)的分析第十四章 多項無序分類變量與多項有序分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析第二節(jié) 頻數(shù)表數(shù)據(jù)的分析第十五章 多項有序分類變量與多項有序分類變量關系的分析**節(jié) 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析一、分析一變量對另一變量的預測或影響作用二、分析兩個變量間相關性第二節(jié) 頻數(shù)表數(shù)據(jù)的分析一、分析一變量對另一變量的預測或影響作用二、分析兩變量間的相關性第十六章 數(shù)值變量與多項有序分類變量關系的分析第十七章 二項分類變量與數(shù)值變量關系的分析第十八章 多項無序分類變量與數(shù)值變量關系的分析第十九章 多項有序分類變量與數(shù)值變量關系的分析第二十章 數(shù)值變量與數(shù)值變量關系的分析**節(jié) 數(shù)值變量與數(shù)值變量的Pearson相關第二節(jié) 數(shù)值變量與數(shù)值變量的Pearson回歸第二十一章 多變量間關系的分析**節(jié) 一個數(shù)值變量與多個數(shù)值變量之間關系的分析第二節(jié) 一個數(shù)值變量與多個分類變量之間關系的分析一、隨機區(qū)組設計的方差分析二、析因設計的方差分析第三節(jié) 一個數(shù)值變量與混合多個變量之間的關系分析一、協(xié)方差分析二、COX回歸模型第四節(jié) 一個分類變量與混合多變量之間的關系分析參考文獻后記
展開全部
商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
編輯推薦
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服