書馨卡幫你省薪 2024個人購書報告 2024中圖網(wǎng)年度報告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請 | 注冊
> >
基于光柵投影的玻璃缺陷在線檢測技術(shù)

基于光柵投影的玻璃缺陷在線檢測技術(shù)

作者：金永著
出版社：北京理工大學(xué)出版社出版時間：2016-06-01
開本： 24cm 頁數(shù)： 161
本類榜單：教材銷量榜
中 圖 價:¥30.2(7.2折) 定價  ¥42.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
運費6元，滿39元免運費
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>
買過本商品的人還買了

基于光柵投影的玻璃缺陷在線檢測技術(shù) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787568225083
  • 條形碼：9787568225083 ; 978-7-5682-2508-3
  • 裝幀：暫無
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

基于光柵投影的玻璃缺陷在線檢測技術(shù) 本書特色

《基于光柵投影的玻璃缺陷在線檢測技術(shù)》總結(jié)了作者金永近年來在玻璃缺陷檢測方面的研究成果，從玻璃缺陷的實際檢測要求出發(fā)，解決制約光柵投影技術(shù)用于玻璃缺陷在線檢測的關(guān)鍵問題。本書系統(tǒng)地介紹了基于光柵投影的玻璃缺陷在線檢測技術(shù)、快速云紋圖像處理方法，以及相位圖像和缺陷圖像的處理方法等。本書的研究為光柵投影法應(yīng)用于玻璃帶的缺陷在線檢測奠定了理論和實踐基礎(chǔ)。

基于光柵投影的玻璃缺陷在線檢測技術(shù) 內(nèi)容簡介

本書共分為六章, 主要內(nèi)容包括: 緒論 ; 玻璃缺陷的在線檢測技術(shù) ; 基于傅里葉變換的云紋圖像處理 ; 玻璃缺陷相位圖的處理方法 ; 缺陷特征圖像的分割 ; 缺陷的征參數(shù)的處理與性能測試等。

基于光柵投影的玻璃缺陷在線檢測技術(shù) 目錄

**章 緒論 1.1 引言 1.2 玻璃缺陷檢測方法和裝置概述 1.3 光柵投影法的研究概述 1.3.1 光柵投影的三維形貌測量方法 1.3.2 云紋相位的求解方法 1.3.3 相位展開方法 1.4 圖像分割方法的研究概述 1.4.1 基于梯度的分割方法 1.4.2 基于閾值的分割方法 1.4.3 基于結(jié)構(gòu)元素探測的分割方法 1.5 缺陷特征參數(shù)的提取和分類方法研究概述 1.5.1 缺陷特征參數(shù)的提取方法 1.5.2 缺陷特征的分類方法 1.6 本書的主要工作及結(jié)構(gòu)第二章 玻璃缺陷的在線檢測技術(shù) 2.1 浮法玻璃的生產(chǎn)過程 2.2 玻璃缺陷的成因與分類 2.2.1 光學(xué)變形缺陷 2.2.2 夾雜物缺陷 2.2.3 氣泡缺陷 2.2.4 劃傷缺陷 2.3 玻璃缺陷在線檢測的技術(shù)要求及方案設(shè)計 2.3.1 玻璃缺陷在線檢測的技術(shù)要求 2.3.2 玻璃缺陷在線檢測方案 2.4 圖像采集模塊的設(shè)計 2.4.1 檢測光路的設(shè)計 2.4.2 線陣CCD相機的選擇與設(shè)置 2.4.3 線陣CCD相機鏡頭的選擇 2.4.4 數(shù)據(jù)采集器的設(shè)置 2.5 圖像處理模塊的設(shè)計 2.5.1 雙冷陰極熒光燈照明方式的圖像處理方法 2.5.2 光柵投影成像方式的圖像處理方法 2.6 主控模塊的設(shè)計第三章 基于傅里葉變換的云紋圖像處理 3.1 云紋圖像的校正 3.1.1 云紋圖像的灰度分布 3.1.2 基于余弦曲線的云紋校正[115] 3.1.3 云紋圖像的校正結(jié)果 3.1.4 典型缺陷云紋圖像的校正 3.2 云紋相位的求解方法 3.2.1 卷積解調(diào)法 3.2.2 相移法 3.2.3 傅里葉變換的云紋圖像處理算法 3.2.4 改進(jìn)的傅里葉變換的云紋圖像處理算法 3.3 云紋圖像的傅里葉變換 3.3.1 相位信息的提取 3.3.2 缺陷特征信息的提取 3.4 頻域濾波器的設(shè)計 3.4.1 濾波器中心位置的確定 3.4.2 濾波器形狀的確定 3.4.3 濾波器寬度的確定 3.4.4 平頂高斯濾波器參數(shù)的確定 3.5 云紋曲線的傅里葉反變換 3.5.1 缺陷位置對反變換結(jié)果的影響 3.5.2 疊接去除法的實現(xiàn) 3.5.3 疊接云紋曲線的濾波器 3.5.4 疊接去除法的處理結(jié)果及分析 3.6 云紋圖像處理算法的實現(xiàn) 3.6.1 云紋圖像處理算法流程 3.6.2 邊界圖像的處理與實現(xiàn) 3.6.3 云紋圖像子塊的處理結(jié)果第四章 玻璃缺陷相位圖像的處理方法 4.1 相位展開的基本原理 4.1.1 一維相位展開 4.1.2 二維相位展開 4.1.3 殘差定理 4.2 經(jīng)典相位主值圖像的展開算法 4.2.1 逐點相位展開法 4.2.2 枝切法 4.2.3 質(zhì)量圖導(dǎo)引法 4.2.4 基于快速傅里葉變換(FFT)的*小二乘法 4.3 典型缺陷的相位主值圖像的展開 4.3.1 無缺陷相位主值圖像的展開 4.3.2 典型缺陷的相位主值差圖像 4.3.3 經(jīng)典相位展開法的展開結(jié)果 4.3.4 經(jīng)典相位展開法的展開結(jié)果分析 4.3.5 基于跳變校正的相位展開算法 4.4 基于相位真實值的屈光度測量 4.4.1 光學(xué)變形缺陷的屈光度測量原理 4.4.2 實驗及結(jié)果分析 4.5 基于相位圖的缺陷范圍確定 4.5.1 結(jié)合相位與特征的缺陷檢測方法 4.5.2 缺陷相位真值差圖像的分割 4.5.3 缺陷范圍的確定方法 4.5.4 典型缺陷的缺陷范圍第五章 缺陷特征圖像的分割 5.1 缺陷范圍內(nèi)的缺陷特征圖像 5.2 缺陷特征圖像的降噪 5.2.1 典型的降噪算法 5.2.2 基于分段線性變換的圖像降噪 5.2.3 典型缺陷圖像的降噪結(jié)果 5.3 缺陷特征圖像的閾值分割 5.4 基于*大類間方差的雙閾值分割法 5.4.1 算法實現(xiàn)的原理 5.4.2 典型缺陷特征圖像的分割結(jié)果 5.5 基于灰度區(qū)間的動態(tài)雙閾值分割 5.5.1 常用的動態(tài)閾值分割算法 5.5.2 動態(tài)閾值分割算法的選取 5.5.3 迭代閾值法的分割結(jié)果 5.6 二次迭代的雙閾值分割 5.6.1 二次迭代的動態(tài)閾值的計算 5.6.2 二次迭代的閾值分割結(jié)果 5.6.3 三值化圖像的合成第六章 缺陷表征參數(shù)的處理與性能測試 6.1 缺陷類型的判定與識別方法 6.1.1 基于三值化圖像的缺陷特征選取 6.1.2 基于決策樹的缺陷類型判斷 6.1.3 基于不變矩的特征提取 6.1.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷類型識別 6.2 缺陷大小和位置的計算方法 6.2.1 含有缺陷內(nèi)核的缺陷大小和位置的計算 6.2.2 不含缺陷內(nèi)核的缺陷大小和位置的計算 6.3 檢測方法的性能測試 6.3.1 缺陷內(nèi)核大小的檢測精度和檢出能力測試 6.3.2 實時性測試參考文獻(xiàn)
展開全部

基于光柵投影的玻璃缺陷在線檢測技術(shù) 作者簡介

金永，男，副教授，中北大學(xué)碩士生導(dǎo)師，在線檢測技術(shù)方向?qū)W術(shù)帶頭人。畢業(yè)于中北大學(xué)信息處理與重建專業(yè)。獲博士學(xué)位，2014—2015年赴英國布魯內(nèi)爾大學(xué)作訪問學(xué)者，主要從事在線檢測技術(shù)、信息處理與重建和高性能計算等方面的研究工作。主持回國留學(xué)基金1項、企業(yè)合作項目5項，獲得省級科技進(jìn)步二等獎2項，授權(quán)國家發(fā)明專利2項，發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，其中SCI／EI收錄10余篇。

商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
編輯推薦
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服