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概率論與生物統(tǒng)計(jì)

出版社：浙江大學(xué)出版社出版時(shí)間：2013-08-01
開本： 大16開 頁數(shù)： 291
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概率論與生物統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息

概率論與生物統(tǒng)計(jì) 本書特色

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的對象是生物科學(xué)領(lǐng)域中的各種*現(xiàn)象，而概率論是研究*現(xiàn)象的工具，因此它是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)中只會機(jī)械地套用生物統(tǒng)計(jì)的公式是不夠的，只有掌握了統(tǒng)計(jì)分析的原理，才能對生物科學(xué)中的各種問題用正確的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析，對計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行合理的解釋與推斷。因此，倪海兒、錢國英主編的《概率論與生物統(tǒng)計(jì)(第2版浙江省高等教育重點(diǎn)建設(shè)教材)》首先敘述了概率論的基本原理，在此基礎(chǔ)上，盡量清楚地闡述生物統(tǒng)計(jì)的基本概念及基本原理。為體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法在生物科學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用的廣泛性，從文獻(xiàn)和著作中選取了一些實(shí)例，但是因?yàn)橹v授上的原因，對部分實(shí)例作了一些修改，因此在此不再注明它的出處。另外，本教材的例子或習(xí)題中的結(jié)論，也不能作為生物學(xué)上結(jié)論看待。
倪海兒、錢國英主編的《概率論與生物統(tǒng)計(jì)(第2版浙江省高等教育重點(diǎn)建設(shè)教材)》參考學(xué)時(shí)為50～70學(xué)時(shí)，其中多元統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容可根據(jù)各專業(yè)和課時(shí)進(jìn)行選擇。結(jié)合本教材的內(nèi)容，教師可介紹一些常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件，如SAS、SPSS等，這些統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用已有許多專門的教材和參考書，限于篇幅，本書中不作介紹。

概率論與生物統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡介

本書以概率論處理的對象——*變量為主線，系統(tǒng)闡述概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法，結(jié)合生物學(xué)科領(lǐng)域中的實(shí)際問題，實(shí)際如何應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和推斷。

概率論與生物統(tǒng)計(jì) 目錄

第1章 事件與概率
§1．1 事件與概率
§1．2 事件的運(yùn)算
§1．3 古典概型
§1．4 事件的獨(dú)立性
§1．5 習(xí) 題
第2章 隨機(jī)變量及其分布
§2．1 隨機(jī)變量
§2．2 離散型隨機(jī)變量
§2．3 連續(xù)型隨機(jī)變量
§2．4 正態(tài)分布
§2．5 多維分布
§2．6 一維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§2．7 條件數(shù)學(xué)期望、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
§2．8 習(xí) 題
第3章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識
§3．1 總體與樣本
§3．2 期望值與方差的點(diǎn)估計(jì)
§3．3 頻數(shù)分布表
§3．4 參數(shù)估計(jì)中的兩個(gè)問題
§3．5 幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布
§3．6 習(xí) 題
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)
§4．1 概述
§4．2 對比檢驗(yàn)
§4．3 成數(shù)(Proportion)的假設(shè)檢驗(yàn)
§4．4 正常值范圍的確定
§4．5 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
§4．6 總體分布的鑒定
§4．7 列聯(lián)表分析
§4．8 秩和檢驗(yàn)
§4．9 習(xí)題
第5章 方差分析
§5．1 單因素方差分析
§5．2 多重比較
§5．3 兩因素方差分析
§5．4 交互作用
§5．5 模型的適合性檢驗(yàn)
§5．6 方差分析的效應(yīng)模型
§5．7 習(xí)題
第6章 一元回歸與簡單相關(guān)
§6．1 回歸與相關(guān)
§6．2 一元線性回歸
§6．3 相關(guān)系數(shù)
§6．4 一元線性回歸的方差分析
§6．5 預(yù)測
§6．6 兩條回歸直線間的比較
§6．7 一元非線性回歸
§6．8 習(xí)題
第7章 多元線性回歸及相關(guān)分析
§7．1 多元線性回歸
§7．2 回歸方程的顯著性檢聆
§7．3 多項(xiàng)式回歸
§7．4 “*優(yōu)”回歸方程
§7．5 逐步回歸分析
§7．6 習(xí) 題
第8章 協(xié)方差分析
§8．1 概說
§8．2 一元單因素協(xié)方差分析
§8．3 一元兩因素協(xié)方差分析
§8．4 二元協(xié)方差分析
§8．5 習(xí)題
第9章 判別分析與聚類分析
§9．1 兩類判別
§9．2 Bayes判別
§9．3 逐步判別分析
§9．4 聚類分析
附錄 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 正態(tài)分布上側(cè)百分位數(shù)(Ua)表
附表4 X2分布的上側(cè)百分位數(shù)(Xn/s)表
附表5 t分布的上側(cè)百分位數(shù)(ta)表
附表6 F分布的臨界值(Fa)表
附表7 秩和檢驗(yàn)臨界值(T1，T2)表
附表8 多重比較中的q臨界值表
附表9 多重比較中的S臨界值表
附表10 Duncans多重極差檢驗(yàn)(新復(fù)極差檢驗(yàn))臨界值(SSRa)表
附表11 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的臨界值(ra)表
參考文獻(xiàn)
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