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應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析

出版社：北京大學(xué)出版社出版時(shí)間：2017-08-01
開(kāi)本： 32開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 252
本類榜單：教材銷量榜
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應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 版權(quán)信息

  • ISBN：9787301285053
  • 條形碼：9787301285053 ; 978-7-301-28505-3
  • 裝幀：暫無(wú)
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類：>

應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 本書特色

　　《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析”教材，本書把握統(tǒng)計(jì)實(shí)質(zhì)，貫穿統(tǒng)計(jì)思想。注重統(tǒng)計(jì)思想的講述，在多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用上把握實(shí)質(zhì)，從實(shí)際問(wèn)題入手，在不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那疤嵯，淡化統(tǒng)計(jì)方法本身的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)用性。本書的一大特點(diǎn)是應(yīng)用SPSS軟件，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算。另外，根據(jù)實(shí)際介紹的統(tǒng)計(jì)方法，將編寫的習(xí)題分為兩類：一類是繼續(xù)鞏固和加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)理論和方法，包括基本概念和基本思路訓(xùn)練的習(xí)題；另一類是針對(duì)實(shí)際問(wèn)題，培養(yǎng)學(xué)生結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法獨(dú)立解決實(shí)際問(wèn)題的能力和素質(zhì)的習(xí)題。本書可作為統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科生教材，同時(shí)也適合自學(xué)多元統(tǒng)計(jì)分析的讀者閱讀參考。本書主要內(nèi)容包括：多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等。

應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》力求以統(tǒng)計(jì)思想為主線，以SPSS軟件為工具，深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的理論和應(yīng)用。本書特點(diǎn)是，將SPSS軟件的學(xué)習(xí)和案例分析有機(jī)結(jié)合，不僅使學(xué)生在實(shí)踐中學(xué)習(xí)了SPSS軟件的操作方法，而且還使學(xué)生對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析的意義有深入的體會(huì)。

應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 目錄

**章 多元統(tǒng)計(jì)分析概述
**節(jié) 引言
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代與大數(shù)據(jù)
第三節(jié) 應(yīng)用背景
第四節(jié) 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
第二章 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
**節(jié) 引言
第二節(jié) 基本概念
第三節(jié) 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
第四節(jié) 均值向量的檢驗(yàn)
第五節(jié) 協(xié)差陣的檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第三章 多元線性回歸模型
**節(jié) 引言
第二節(jié) 線性模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 線性模型的檢驗(yàn)
第四節(jié) 預(yù)測(cè)
第五節(jié) 回歸分析應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題
第六節(jié) 實(shí)證分析
思考與練習(xí)
第四章 聚類分析
**節(jié) 引言
第二節(jié) 相似性的量度
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類分析法
第四節(jié) k-均值聚類分析法
第五節(jié) 有序樣品的聚類分析法
第六節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第五章 判別分析
**節(jié) 引言
第二節(jié) 距離判別法
第三節(jié) 貝葉斯判別法
第四節(jié) 費(fèi)希爾判別法
第五節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第六章 主成分分析
**節(jié) 引言
第二節(jié) 主成分分析模型
第三節(jié) 主成分的性質(zhì)
第四節(jié) 主成分方法應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題
第五節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第七章 因子分析
**節(jié) 引言
第二節(jié) 因子分析模型
第三節(jié) 因子分析應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題
第四節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第八章 相應(yīng)分析
**節(jié) 引言
第二節(jié) 列聯(lián)表分析
第三節(jié) 相應(yīng)分析的基本理論
第四節(jié) 相應(yīng)分析中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題
第五節(jié) 實(shí)例分析與計(jì)算實(shí)現(xiàn)
第六節(jié) 結(jié)語(yǔ)
思考與練習(xí)
第九章 典型相關(guān)分析
**節(jié) 引言
第二節(jié) 典型相關(guān)的基本理論
第三節(jié) 樣本典型相關(guān)分析
第四節(jié) 典型相關(guān)分析應(yīng)用中的幾個(gè)問(wèn)題
第五節(jié) 實(shí)例分析
思考與練習(xí)
第十章 多變量的可視化分析
**節(jié) 引言
第二節(jié) 條形圖
第三節(jié) 面積圖
第四節(jié) 散點(diǎn)圖
第五節(jié) 高低圖
第六節(jié) 箱圖
第七節(jié) 雙軸圖
思考與練習(xí)
附錄I 數(shù)據(jù)表
附錄II 常用統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部

應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 作者簡(jiǎn)介

　　朱建平，廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，統(tǒng)計(jì)系主任、廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研究中心主任。主要研究方向數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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