書(shū)馨卡幫你省薪 2024個(gè)人購(gòu)書(shū)報(bào)告 2024中圖網(wǎng)年度報(bào)告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請(qǐng) | 注冊(cè)
> >>
模式識(shí)別及MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)

模式識(shí)別及MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)

出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2017-09-01
開(kāi)本： 32開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 199
中 圖 價(jià):¥23.6(6.2折) 定價(jià)  ¥38.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
加入購(gòu)物車(chē) 收藏
運(yùn)費(fèi)6元，滿39元免運(yùn)費(fèi)
?新疆、西藏除外
本類(lèi)五星書(shū)更多>

模式識(shí)別及MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 版權(quán)信息

模式識(shí)別及MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 本書(shū)特色

本書(shū)是《模式識(shí)別及Matlab實(shí)現(xiàn)》主教材的配套實(shí)驗(yàn)與指導(dǎo)，根據(jù)主教材各章內(nèi)容，相應(yīng)給出了實(shí)驗(yàn)的具體步驟和程序代碼，包括：貝葉斯決策，概率密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)，非參數(shù)判別分類(lèi)方法，聚類(lèi)分析，特征提取與選擇，模糊模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用，模式識(shí)別的工程應(yīng)用等。

模式識(shí)別及MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)是《模式識(shí)別及Matlab實(shí)現(xiàn)》主教材的配套實(shí)驗(yàn)與指導(dǎo)，根據(jù)主教材各章內(nèi)容，相應(yīng)給出了實(shí)驗(yàn)的具體步驟和程序代碼，包括：貝葉斯決策，概率密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)，非參數(shù)判別分類(lèi)方法，聚類(lèi)分析，特征提取與選擇，模糊模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用，模式識(shí)別的工程應(yīng)用等。

模式識(shí)別及MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 目錄

第 1 章貝葉斯決策1 1.1 知識(shí)要點(diǎn) 1 1.2 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 7 1.2.1 基于*小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策 7 1.2.2 *小風(fēng)險(xiǎn)判決規(guī)則 12 1.2.3 *大似然比判決規(guī)則 16 1.2.4 Neyman-Pearsen 判決 21 第2 章參數(shù)估計(jì) 25 2.1 知識(shí)要點(diǎn) 25 2.2 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 30 2.2.1 *大似然估計(jì) 30 2.2.2 貝葉斯估計(jì) 33 2.2.3 Parzen 窗 36 2.2.4 N k 近鄰估計(jì)法 38 第3 章非參數(shù)判別分類(lèi)法 41 3.1 知識(shí)要點(diǎn) 41 3.2 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 44 3.2.1 兩分法 44 3.2.2 兩分法的設(shè)計(jì) 47 3.2.3 沒(méi)有不確定區(qū)域的兩分法 52 3.2.4 廣義線性判別函數(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 56 3.2.5 感知器算法的設(shè)計(jì)/實(shí)現(xiàn) 58 3.2.6 兩類(lèi)問(wèn)題Fisher 準(zhǔn)則 62 3.2.7 基于距離的分段線性判別函數(shù) 68 3.2.8 支持向量機(jī) 74 第4 章聚類(lèi)分析法 80 4.1 知識(shí)要點(diǎn) 81 4.2 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 84 4.2.1 距離測(cè)度 84 4.2.2 相似測(cè)度算法 90 4.2.3 基于匹配測(cè)度算法的實(shí)現(xiàn) 98 4.2.4 基于類(lèi)間距離測(cè)度方法 103 4.2.5 聚類(lèi)函數(shù)準(zhǔn)則 106 4.2.6 基于*近鄰規(guī)則的聚類(lèi)算法 108 4.2.7 基于*大*小距離聚類(lèi)算法的實(shí)現(xiàn) 113 4.2.8 基于K-均值聚類(lèi)算法實(shí)驗(yàn) 116 第5 章特征提取與選擇 124 5.1 知識(shí)要點(diǎn) 124 5.2 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 128 5.2.1 基于距離的可分性判據(jù) 128 5.2.2 圖像的傅里葉變換二（旋轉(zhuǎn)性質(zhì)） 130 5.2.3 基于熵函數(shù)的可分性判據(jù) 134 5.2.4 利用類(lèi)均值向量提取特征 136 5.2.5 基于類(lèi)平均向量中判別信息的*優(yōu)壓縮的實(shí)現(xiàn) 141 5.2.6 增添特征法 ……
展開(kāi)全部

模式識(shí)別及MATLAB實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo) 作者簡(jiǎn)介

作者主要承擔(dān)數(shù)字圖像處理，模式識(shí)別，信息傳輸理論等課程的教學(xué)工作。近幾年先后承擔(dān)了國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，湖北省科技攻關(guān)項(xiàng)目，海南科技廳項(xiàng)目，武漢市科技攻關(guān)項(xiàng)目，國(guó)家留學(xué)基金項(xiàng)目，交通部重點(diǎn)項(xiàng)目和企業(yè)合作項(xiàng)目30余項(xiàng)；在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，被SCI和EI收錄論文40余篇，出版教材3部。 獲武漢理工大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文獎(jiǎng)，優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)。

暫無(wú)評(píng)論……
書(shū)友推薦
本類(lèi)暢銷(xiāo)
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服