掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
考研數(shù)學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)
-
>
神農架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
二十四史天文志校注(上中下)
-
>
聲音簡史
-
>
浪漫地理學:追尋崇高景觀
線性代數(shù)-第四版 版權信息
- ISBN：9787563644568
- 條形碼：9787563644568 ; 978-7-5636-4456-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
線性代數(shù)-第四版 內容簡介
《線性代數(shù)（第4版）》屬于中國石油大學（華東）學校立項規(guī)劃教材，而且《線性代數(shù)（第4版）》是在第三版的基礎上進行的修訂，對原書體系進行了基本改動，對部分章節(jié)的習題進行補充。 《線性代數(shù)（第4版）》主要包括以下章節(jié)：n階行列式、矩陣、向量組的線性相關性和秩、線性方程組、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換等。
線性代數(shù)-第四版 目錄
第1章 n階行列式
1.1 排列的逆序數(shù)與對換
1.1.1 全排列及其逆序數(shù)
1.1.2 排列的對換及其性質
習題1.1
1.2 n階行列式的定義
1.2.1 二階、三階行列式
1.2.2 n階行列式的定義
1.2.3 行列式的列順序表示
習題1.2
1.3 行列式的性質
習題1.3
1.4 行列式按行（列）展開（降階法）
1.4.1 按一行（列）展開
1.4.2 按k行（k列）展開——拉普拉斯（Laplace）定理
習題1.4
1.5 克萊姆法則
1.5.1 克萊姆法則
1.5.2 齊次線性方程組
習題1.5
1.6 應用與提高
1.6.1 行列式的若干應用
1.6.2 計算行列式的一些常見方法
第1章 小結
總習題
第2章 矩陣
2.1 矩陣及其運算
2.1.1 線性變換與矩陣
2.1.2 矩陣的運算
習題2.1
2.2 逆陣
習題2.2
2.3 分塊矩陣
習題2.3
2.4 初等變換與初等矩陣
2.4.1 矩陣的初等變換
2.4.2 初等矩陣
習題2.4
2.5 矩陣的秩
2.5.1 矩陣的秩
2.5.2 線性方程組與系數(shù)矩陣的秩
習題2.5
2.6 應用與提高
2.6.1 分塊矩陣的初等變換
2.6.2 分塊矩陣的應用
第2章 小結
總習題二
第3章 向量組的線性相關性和秩
3.1 向量及其線性相關性
3.1.1 向量及其運算
3.1.2 向量的線性相關性
3.1.3 向量組的等價
習題3.1
3.2 線性相關性的判定定理
3.2.1 向量組與矩陣的聯(lián)系
3.2.2 線性相關性的判定定理
習題3.2
3.3 向量組的秩和*大無關組
3.3.1 向量組的秩和*大無關組
3.3.2 向量組的秩與矩陣秩的關系
習題3.3
3.4 向量空間
習題3.4
3.5 應用與提高
第3章 小結
總習題三
第4章 線性方程組
4.1 齊次線性方程組
習題4.1
4.2 非齊次線性方程組
習題4.2
4.3 應用與提高
4.3.1 矩陣形式的方程組
4.3.2 常系數(shù)線性微分方程組的矩陣解法
第4章 小結
總習題四
第5章 相似矩陣及二次型
5.1 向量的內積
5.1.1 向量的內積與長度
5.1.2 向量組的正交規(guī)范化
5.1.3 正交矩陣
習題5.1
5.2 方陣的特征值和特征向量
習題5.2
5.3 相似矩陣與矩陣的對角化
5.3.1 相似矩陣
5.3.2 矩陣的對角化
習題5.3
5.4 實對稱矩陣的相似矩陣
習題5.4
5.5 二次型及其標準形
5.5.1 二次型的有關概念
5.5.2 用正交變換法化簡二次型
5.5.3 用配方法化簡二次型
習題5.5
5.6 正定二次型
習題5.6
5.7 應用與提高
5.7.1 矩陣的等價、相似與合同
5.7.2 二次曲面方程化簡與曲面分類
第5章 小結
總習題五
第6章 線性空間與線性變換
6.1 線性空間的概念
6.1.1 線性空間的定義
6.1.2 線性空間的性質
6.1.3 子空間
習題6.1
6.2 線性空間的維數(shù)、基與坐標
6.2.1 維數(shù)、基與坐標
6.2.2 基變換與坐標變換
習題6.2
6.3 線性變換的概念-
6.3.1 線性變換的定義
6.3.2 線性變換的性質與運算
習題6.3
6.4 線性變換的矩陣表示
習題6.4
第7章 線性代數(shù)MATLAB實驗
7.1 MATLAB基本知識介紹
7.1.1 概述
7.1.2 MATLAB基礎知識介紹
7.1.3 MATLAB的編程
7.2 基于MATLAB的線性代數(shù)實驗
7.2.1 實驗1——矩陣和行列式的基本運算
7.2.2 實驗2——初等變換及線性相關性
7.2.3 實驗3——矩陣的秩與n維向量空間
7.2.4 實驗4——特征值和特征向量
7.2.5 實驗5——解線性方程組
7.2.6 實驗6——線性空間與線性變換
第7章 小結
附錄A 線性代數(shù)常用數(shù)學名詞英漢對照
附錄B 2000～2013年研究生入學試題線性代數(shù)部分
附錄C 習題答案和提示
參考文獻
1.1 排列的逆序數(shù)與對換
1.1.1 全排列及其逆序數(shù)
1.1.2 排列的對換及其性質
習題1.1
1.2 n階行列式的定義
1.2.1 二階、三階行列式
1.2.2 n階行列式的定義
1.2.3 行列式的列順序表示
習題1.2
1.3 行列式的性質
習題1.3
1.4 行列式按行（列）展開（降階法）
1.4.1 按一行（列）展開
1.4.2 按k行（k列）展開——拉普拉斯（Laplace）定理
習題1.4
1.5 克萊姆法則
1.5.1 克萊姆法則
1.5.2 齊次線性方程組
習題1.5
1.6 應用與提高
1.6.1 行列式的若干應用
1.6.2 計算行列式的一些常見方法
第1章 小結
總習題
第2章 矩陣
2.1 矩陣及其運算
2.1.1 線性變換與矩陣
2.1.2 矩陣的運算
習題2.1
2.2 逆陣
習題2.2
2.3 分塊矩陣
習題2.3
2.4 初等變換與初等矩陣
2.4.1 矩陣的初等變換
2.4.2 初等矩陣
習題2.4
2.5 矩陣的秩
2.5.1 矩陣的秩
2.5.2 線性方程組與系數(shù)矩陣的秩
習題2.5
2.6 應用與提高
2.6.1 分塊矩陣的初等變換
2.6.2 分塊矩陣的應用
第2章 小結
總習題二
第3章 向量組的線性相關性和秩
3.1 向量及其線性相關性
3.1.1 向量及其運算
3.1.2 向量的線性相關性
3.1.3 向量組的等價
習題3.1
3.2 線性相關性的判定定理
3.2.1 向量組與矩陣的聯(lián)系
3.2.2 線性相關性的判定定理
習題3.2
3.3 向量組的秩和*大無關組
3.3.1 向量組的秩和*大無關組
3.3.2 向量組的秩與矩陣秩的關系
習題3.3
3.4 向量空間
習題3.4
3.5 應用與提高
第3章 小結
總習題三
第4章 線性方程組
4.1 齊次線性方程組
習題4.1
4.2 非齊次線性方程組
習題4.2
4.3 應用與提高
4.3.1 矩陣形式的方程組
4.3.2 常系數(shù)線性微分方程組的矩陣解法
第4章 小結
總習題四
第5章 相似矩陣及二次型
5.1 向量的內積
5.1.1 向量的內積與長度
5.1.2 向量組的正交規(guī)范化
5.1.3 正交矩陣
習題5.1
5.2 方陣的特征值和特征向量
習題5.2
5.3 相似矩陣與矩陣的對角化
5.3.1 相似矩陣
5.3.2 矩陣的對角化
習題5.3
5.4 實對稱矩陣的相似矩陣
習題5.4
5.5 二次型及其標準形
5.5.1 二次型的有關概念
5.5.2 用正交變換法化簡二次型
5.5.3 用配方法化簡二次型
習題5.5
5.6 正定二次型
習題5.6
5.7 應用與提高
5.7.1 矩陣的等價、相似與合同
5.7.2 二次曲面方程化簡與曲面分類
第5章 小結
總習題五
第6章 線性空間與線性變換
6.1 線性空間的概念
6.1.1 線性空間的定義
6.1.2 線性空間的性質
6.1.3 子空間
習題6.1
6.2 線性空間的維數(shù)、基與坐標
6.2.1 維數(shù)、基與坐標
6.2.2 基變換與坐標變換
習題6.2
6.3 線性變換的概念-
6.3.1 線性變換的定義
6.3.2 線性變換的性質與運算
習題6.3
6.4 線性變換的矩陣表示
習題6.4
第7章 線性代數(shù)MATLAB實驗
7.1 MATLAB基本知識介紹
7.1.1 概述
7.1.2 MATLAB基礎知識介紹
7.1.3 MATLAB的編程
7.2 基于MATLAB的線性代數(shù)實驗
7.2.1 實驗1——矩陣和行列式的基本運算
7.2.2 實驗2——初等變換及線性相關性
7.2.3 實驗3——矩陣的秩與n維向量空間
7.2.4 實驗4——特征值和特征向量
7.2.5 實驗5——解線性方程組
7.2.6 實驗6——線性空間與線性變換
第7章 小結
附錄A 線性代數(shù)常用數(shù)學名詞英漢對照
附錄B 2000～2013年研究生入學試題線性代數(shù)部分
附錄C 習題答案和提示
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
史學評論
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
推拿
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
李白與唐代文化
- >
朝聞道
本類暢銷
