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水利數(shù)學(xué)

出版社：黃河水利出版社出版時(shí)間：2017-08-01
開(kāi)本： 26cm 頁(yè)數(shù)： 372頁(yè)
本類榜單：教材銷量榜
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水利數(shù)學(xué) 版權(quán)信息

水利數(shù)學(xué) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《水利數(shù)學(xué)/全國(guó)水利行業(yè)規(guī)劃教材 高職高專水利水電類》是根據(jù)中國(guó)水利教育協(xié)會(huì)全國(guó)水利水電高職教研會(huì)制定的水利數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)完成的。針對(duì)高職高專水利類各專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，在多次調(diào)研、論證后與水利專業(yè)教師一起選取與確立了13個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目，主要內(nèi)容有微積分、常微分方程、級(jí)數(shù)、線性代數(shù)、向量代數(shù)與空間解析幾何、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。其中的每一個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，基本都有水利工程案例，同時(shí)融入了數(shù)學(xué)文化和數(shù)學(xué)計(jì)算軟件的內(nèi)容。《水利數(shù)學(xué)/全國(guó)水利行業(yè)規(guī)劃教材 高職高專水利水電類》將高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教育與水利專業(yè)教育相融合，有利于培養(yǎng)和提高水利專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的興趣！　　端麛(shù)學(xué)/全國(guó)水利行業(yè)規(guī)劃教材 高職高專水利水電類》適合高職高專院校水利類專業(yè)教學(xué)使用，也可供水利工程技術(shù)人員、高職高專數(shù)學(xué)教師學(xué)習(xí)參考。

水利數(shù)學(xué) 目錄

前言
水利數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)

學(xué)習(xí)項(xiàng)目1 函數(shù)、極限與連續(xù)
1．1 函數(shù)
1．2 極限的概念
1．3 極限的運(yùn)算法則
1．4 兩個(gè)重要極限
1．5 無(wú)窮小量與無(wú)窮大量
1．6 無(wú)窮小量的比較
1．7 函數(shù)的連續(xù)性
1．8 Matlab的窗口及基本操作
1．9 Matlab的變量、函數(shù)及表達(dá)式
1．10 Matlab的基本對(duì)象及其運(yùn)算
1．11 Matlab的三種程序結(jié)構(gòu)
1．12 用Matlab繪制一元函數(shù)的圖形
1．13 用Matlab求一元函數(shù)的極限
未來(lái)應(yīng)用
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目2 導(dǎo)數(shù)與微分
2．1 導(dǎo)數(shù)的概念
2．2 函數(shù)的求導(dǎo)法則
2．3 隱函數(shù)及由參數(shù)方程確定的函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
2．4 高階導(dǎo)數(shù)
2．5 函數(shù)的微分
2．6 用Matlab求一元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目3 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
3．1 扣值定理
3．2 洛必達(dá)法則
3．3 函數(shù)的單調(diào)性與極值
3．4 函數(shù)的*大值與*小值
3．5 曲線的凹凸性與函數(shù)圖形的描繪
3．6 弧微分與曲率
3．7 Matlab與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
未來(lái)應(yīng)用
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目4 不定積分
4．1 不定積分的概念
4．2 不定積分的基本公式和性質(zhì)
4．3 換元積分法
4．4 分部積分法
4．5 用Matlab求不定積分
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目5 定積分
5．1 定積分的概念
5．2 微積分的基本公式
5．3 定積分的換元積分法
5．4 廣義積分
5．5 用Matlab求定積分
未來(lái)應(yīng)用
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目6 定積分的應(yīng)用
6．1 平面圖形的面積
6．2 旋轉(zhuǎn)體的體積
6．3 平面曲線的弧長(zhǎng)
6．4 函數(shù)的平均值
6．5 用數(shù)值方法計(jì)算定積分
未來(lái)應(yīng)用
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目7 多元函數(shù)微積分
7．1 多元函數(shù)
7．2 二元函數(shù)的極限與連續(xù)
7．3 偏導(dǎo)數(shù)
7．4 全微分
7．5 復(fù)合函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)
7．6 隱函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)
7．7 多元函數(shù)的極值
7．8 二重積分
7．9 用Matlab求多元函數(shù)極值
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目8 常微分方程
8．1 微分方程的基本概念
8．2 一階微分方程
8．3 可降階的高階微分方程
8．4 二階線性微分方程
8．5 用Matlab解常微分方程
未來(lái)應(yīng)用
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目9 無(wú)窮級(jí)數(shù)
9．1 常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念與性質(zhì)
9．2 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的斂散性判別法
9．3 冪級(jí)數(shù)
9．4 函數(shù)展開(kāi)成冪級(jí)數(shù)
9．5 Matlab在級(jí)數(shù)中的應(yīng)用
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目10 線性代數(shù)
10．1 二、三階行列式
10．2 n階行列式
10．3 矩陣的概念及運(yùn)算
10．4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
10．5 逆矩陣
10．6 線性方程組的解法
10．7 Matlab在線性代數(shù)中的應(yīng)用
未來(lái)應(yīng)用
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目11 向量代數(shù)與空間解析幾何
11．1 空間直角坐標(biāo)系
11．2 向量及其坐標(biāo)表示法
11．3 向量的數(shù)量積與向量積
11．4 平面方程
11．5 空間直線方程
11．6 曲面與空間曲線
11．7 用Matlab作三維圖形
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目12 概率論
12．1 隨機(jī)事件及其概率
12．2 一維隨機(jī)變量及其概率分布
12．3 二維隨機(jī)變量及其概率分布
12．4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
12．5 大數(shù)定律與中心極限定理
12．6 Madab在概率論中的應(yīng)用
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學(xué)習(xí)項(xiàng)目13 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
13．1 統(tǒng)計(jì)量
13．2 統(tǒng)計(jì)量的分布
13．3 點(diǎn)估計(jì)
13．4 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
13．5 區(qū)間估計(jì)
13．6 假設(shè)檢驗(yàn)
13．7 正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
13．8 兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
13．9 單因素方差分析
13．10 一元線性回歸
13．11 Matlab在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
未來(lái)應(yīng)用
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附錄標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
參考文獻(xiàn)
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暫無(wú)評(píng)論……
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