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基于語義約束主題模型的商品特征和情感詞提取研究

基于語義約束主題模型的商品特征和情感詞提取研究

出版社：北京理工大學出版社出版時間：2017-11-01
開本： 24cm 頁數(shù)： 119頁
讀者評分：5分1條評論
本類榜單：社會科學銷量榜
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基于語義約束主題模型的商品特征和情感詞提取研究 版權(quán)信息

  • ISBN：9787568249621
  • 條形碼：9787568249621 ; 978-7-5682-4962-1
  • 裝幀：暫無
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

基于語義約束主題模型的商品特征和情感詞提取研究 內(nèi)容簡介

本書首先從句法依存、詞義理解和語境相關(guān)等角度獲取語義關(guān)系, 并將語義關(guān)系轉(zhuǎn)化為LDA模型容易識別和方便嵌入的方式 ; 然后在LDA模型中嵌入語義先驗知識來影響不同層級的詞語分布關(guān)系, 構(gòu)建語義約束LDA主題模型, 指導LDA提取符合語義要求的特征詞和情感詞, 并實現(xiàn)特征級別的細粒度情感分析。

基于語義約束主題模型的商品特征和情感詞提取研究 目錄

第1章 引言
1．1 研究背景與意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀概述
1．2．1 詞語頻繁度及共現(xiàn)規(guī)則方法
1．2．2 機器學習方法
1．2．3 句法依存關(guān)系分析方法
1．2．4 主題模型的方法
1．3 研究現(xiàn)狀評述
1．4 主要研究內(nèi)容和總體研究框架
1．5 結(jié)構(gòu)安排

第2章 基于主題模型的特征詞和情感詞提取相關(guān)技術(shù)
2．1 主題模型概述
2．1．1 LSA模型
2．1．2 PLSA模型
2．1．3 LDA模型
2．2 特征詞和情感詞提取中的典型主題模型
2．3 本章小結(jié)

第3章 詞聚類主題模型
3．1 問題的提出
3．2 相關(guān)研究
3．3 詞聚類算法
3．3．1 詞義相似度計算
3．3．2 上下文相關(guān)度計算
3．3．3 聚類距離計算
3．4 WC—LDA模型設(shè)計
3．4．1 模型結(jié)構(gòu)
3．4．2 主題一詞語隸屬規(guī)則
3．5 實驗結(jié)果與分析
3．5．1 數(shù)據(jù)集選擇及設(shè)置
3．5．2 評價標準
3．5．3 特征詞抽取的比較及分析
3．6 本章小結(jié)

第4章 關(guān)聯(lián)約束主題模型
4．1 問題的提出
4．2 相關(guān)研究
4．3 關(guān)聯(lián)約束知識的提取
4．3．1 無特征情感詞的關(guān)聯(lián)組合
4．3．2 低頻情感詞與特征詞的關(guān)聯(lián)組合
4．3．3 次級特征詞與局部特征詞的關(guān)聯(lián)組合
4．4 AC—LDA模型設(shè)計
4．4．1 全局特征詞的識別
4．4．2 A—LDA的約束機制
4．4 3AC—LDA模型結(jié)構(gòu)
4．4．4 模型參數(shù)估計
4．5 實驗結(jié)果與分析
4．5．1 數(shù)據(jù)集選擇及設(shè)置
4．5．2 評價標準
4．5．3 不同模型的比較分析
4．5．4 模型的性能分析
4．6 本章小結(jié)

第5章 語義關(guān)系約束主題模型
5．1 問題的提出
5．2 相關(guān)研究
5．3 語義關(guān)系圖的構(gòu)建
5．3．1 特征詞之間的語義關(guān)系獲取
5．3．2 特征詞和情感詞之間的語義關(guān)系獲取
5．3．3 情感詞和情感詞之間的語義關(guān)系獲取
5．3．4 語義關(guān)系圖的融合
5．4 SRC—LDA模型設(shè)計
5．4．1 語義約束機制
5．4．2 SRC—LDA模型結(jié)構(gòu)
5．4．3 模型參數(shù)估計
5．5 實驗結(jié)果與分析
5．5．1 數(shù)據(jù)集選擇及設(shè)置
5．5．2 評價標準
5．5．3 不同模型的比較分析
5．5．4 模型性能分析
5．6 本章小結(jié)

第6章 語義弱監(jiān)督主題模型
6．1 問題的提出
6．2 研究現(xiàn)狀
6．3 算法及模型設(shè)計思路
6．3．1 特征詞和情感詞的語義約束關(guān)系獲取
6．3．2 主題的多極性情感隸屬分配
6．3．3 加入情感層和語義約束的SWS—LDA模型
6．4 SWS—LDA模型設(shè)計
6．4．1 主題的情感分配設(shè)計
6．4．2 多極性決策二叉樹的構(gòu)造
6．4．3 SWS—LDA約束設(shè)計
6．4．4 SWS—LDA結(jié)構(gòu)設(shè)計
6．4．5 SWS—LDA參數(shù)估計
6．5 實驗結(jié)果與分析
6．5．1 數(shù)據(jù)集選擇及設(shè)置
6．5．2 評價標準
6．5．3 實驗比較分析
6．6 本章小結(jié)

第7章 結(jié)論與展望
附錄
參考文獻
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基于語義約束主題模型的商品特征和情感詞提取研究 作者簡介

　　彭云，江西宜春人，博士，江西師范大學副教授，碩士生導師；主要研究方向為數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理和情感分析；主持自然科學基金一項，參與自然科學基金一項，主持完成八項省部級課題，參與完成八項省部級課題；在《軟件學報》等國內(nèi)期刊、中文核心期刊及EI期刊等發(fā)表論文40余篇。　　　　萬紅新，江西南昌人，江西科技師范大學副教授，碩士生導師；主要研究方向為數(shù)據(jù)挖掘、軟件工程和自然語言處理；參與自然科學基金一項，主持完成七項省部級課題，參與完成八項省部級課題；在EI期刊、中文核心期刊等發(fā)表學術(shù)論文30余篇。

商品評論(1條)
  • 主題：設(shè)計裝幀尚可設(shè)計裝幀尚可

    設(shè)計裝幀尚可

    2018/6/7 20:24:42
    讀者:wan***(購買過本書)
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