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數(shù)字圖像處理

作者：吳娛主編
出版社：北京郵電大學(xué)出版社出版時(shí)間：2017-10-01
開(kāi)本： 26cm 頁(yè)數(shù)： 311頁(yè)
中 圖 價(jià):¥34.3(7.0折) 定價(jià)  ¥49.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)字圖像處理 版權(quán)信息

數(shù)字圖像處理 本書(shū)特色

本書(shū)共分為九章, 其主要內(nèi)容包括: 數(shù)字圖像基礎(chǔ) ; 圖像的基本運(yùn)算 ; 空間域圖像增強(qiáng) ; 頻率域圖像增強(qiáng) ; 圖像壓縮編碼 ; 圖像分割 ; 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用 ; 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實(shí)例等。

數(shù)字圖像處理 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)共分為九章, 其主要內(nèi)容包括: 數(shù)字圖像基礎(chǔ) ; 圖像的基本運(yùn)算 ; 空間域圖像增強(qiáng) ; 頻率域圖像增強(qiáng) ; 圖像壓縮編碼 ; 圖像分割 ; 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用 ; 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實(shí)例等。

數(shù)字圖像處理 目錄

第1章 緒論 1.1 數(shù)字圖像處理的基本概念 1.1.1 圖像的種類 1.1.2 數(shù)字圖像處理的概念 1.2 數(shù)字圖像處理的發(fā)展簡(jiǎn)史 1.3 數(shù)字圖像處理的目的和特點(diǎn) 1.3.1 數(shù)字圖像處理的目的 1.3.2 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn) 1.4 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容 1.5 數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 1.6 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì) 1.6.1 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 1.6.2 數(shù)字圖像處理的發(fā)展趨勢(shì) 1.7 MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用簡(jiǎn)介 1.7.1 MATLAB簡(jiǎn)介 1.7.2 MATLAB的常用命令 1.7.3 MATLAB的幫助系統(tǒng) 1.7.4 MATLAB的m文件 1.7.5 MATLAB繪圖 1.7.6 MATLAB圖像處理工具箱 1.8 本章小結(jié) 習(xí)題1 第2章 數(shù)字圖像基礎(chǔ) 2.1 人類視覺(jué)系統(tǒng) 2.1.1 人類視覺(jué)系統(tǒng)的構(gòu)造 2.1.2 光學(xué)成像過(guò)程 2.2 人眼視覺(jué)特性 2.2.1 亮度適應(yīng)性 2.2.2 視錯(cuò)覺(jué) 2.2.3 視覺(jué)惰性 2.3 色度學(xué)基礎(chǔ) 2.3.1 三基色原理 2.3.2 顏色模型 2.4 圖像數(shù)字化 2.4.1 圖像的采樣和量化 2.4.2 圖像的數(shù)學(xué)模型 2.4.3 數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量 2.4.4 圖像分辨率 2.5 數(shù)字圖像的類型 2.6 常用的圖像文件格式 2.7 圖像的統(tǒng)計(jì)特性 2.7.1 圖像的基本統(tǒng)計(jì)分析量 2.7.2 數(shù)字圖像的直方圖 2.7.3 多維圖像的統(tǒng)計(jì)特性 2.8 圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià) 2.9 MATLAB圖像處理基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 2.9.1 圖像文件的讀寫(xiě) 2.9.2 圖像文件的顯示 2.9.3 圖像類型的轉(zhuǎn)換 2.9.4 視頻文件的讀寫(xiě) 2.9.5 圖像的統(tǒng)計(jì)特性 2.10 本章小結(jié) 習(xí)題2 第3章 圖像的基本運(yùn)算 3.1 圖像的代數(shù)運(yùn)算 3.2 圖像的幾何變換 3.2.1 齊次坐標(biāo) 3.2.2 圖像的位置變換 3.2.3 圖像的形狀變換 3.2.4 圖像的復(fù)合變換 3.3 圖像基本運(yùn)算的MATLAB實(shí)現(xiàn) 3.3.1 圖像代數(shù)運(yùn)算的MATLAB實(shí)現(xiàn) 3.3.2 圖像幾何變換的MATLAB實(shí)現(xiàn) 3.4 本章小結(jié) 習(xí)題3 第4章 空間域圖像增強(qiáng) 4.1 概述 4.2 灰度變換 4.2.1 灰度線性變換 4.2.2 灰度非線性變換 4.3 直方圖修正 4.3.1 灰度直方圖的定義 4.3.2 直方圖修正的基礎(chǔ) 4.3.3 直方圖均衡化 4.4 空域?yàn)V波基礎(chǔ) 4.5 空域平滑濾波 4.5.1 鄰域平均法 4.5.2 辛值濾波法 4.6 空域銳化濾波 4.6.1 梯度運(yùn)算 4.6.2 拉普拉斯運(yùn)算 4.7 空域偽彩色增強(qiáng) 4.7.1 灰度分層法 4.7.2 灰度變換法 4.8 空域圖像增強(qiáng)的MATLAB實(shí)現(xiàn) 4.8.1 灰度變換增強(qiáng)的MATLAB實(shí)現(xiàn) 4.8.2 直方圖修正增強(qiáng)的MATLAB實(shí)現(xiàn) 4.8.3 圖像噪聲的MATLAB實(shí)現(xiàn) 4.8.4 空域平滑濾波的MATLAB實(shí)現(xiàn) 4.8.5 空域銳化濾波的MATLAB實(shí)現(xiàn) 4.8.6 偽彩色增強(qiáng)的MATLAB實(shí)現(xiàn) 4.9 本章小結(jié) 習(xí)題4 第5章 頻率域圖像增強(qiáng) 5.1 二維離散傅里葉變換 5.1.1 二維離散傅里葉變換 5.1.2 二維離散傅里葉變換的性質(zhì) 5.1.3 數(shù)字圖像傅里葉變換的頻譜分布和統(tǒng)計(jì)特性 5.2 離散余弦變換 5.2.1 一維離散余弦變換 5.2.2 二維離散余弦變換 5.2.3 離散余弦變換的應(yīng)用 5.3 頻域?yàn)V波基礎(chǔ) 5.4 頻域低通平滑濾波 5.5 頻域高通銳化濾波 5.6 頻域偽彩色增強(qiáng) 5.7 頻域圖像增強(qiáng)的MATLAB實(shí)現(xiàn) 5.7.1 傅里葉變換的MATLAB實(shí)現(xiàn) 5.7.2 離散余弦變換的MATLAB實(shí)現(xiàn) 5.7.3 頻域低通平滑濾波的MATLAB實(shí)現(xiàn) 5.7.4 頻域高通銳化濾波的MATLAB實(shí)現(xiàn) 5.7.5 頻域偽彩色增強(qiáng)的MATLAB實(shí)現(xiàn) 5.8 本章小結(jié) 習(xí)題5 第6章 圖像壓縮編碼 6.1 圖像壓縮編碼概述 6.1.1 數(shù)據(jù)壓縮的基本概念 6.1.2 圖像壓縮編碼的必要性 6.1.3 圖像壓縮編碼的可能性 6.1.4 圖像壓縮編碼的分類 6.1.5 圖像壓縮編碼的技術(shù)指標(biāo) 6.2 熵編碼 6.2.1 霍夫曼編碼 6.2.2 香農(nóng)-范諾編碼 6.2.3 算術(shù)編碼 6.2.4 行程編碼 6.3 預(yù)測(cè)編碼 6.3.1 預(yù)測(cè)編碼的基本原理 6.3.2 DPCM基本原理 6.3.3 自適應(yīng)預(yù)測(cè)編碼 6.4 變換編碼 6.4.1 變換編碼的基本原理 6.4.2 變換編碼方案的選取 6.5 靜止圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)JPEG 6.6 圖像變換編碼的MATLAB實(shí)現(xiàn) 6.7 本章小結(jié) 習(xí)題6 第7章 圖像分割 7.1 概述 7.1.1 圖像分割的概念 7.1.2 圖像分割的方法 7.2 閾值分割法 7.2.1 灰度閾值法 7.2.2 *大類間方差法 7.2.3 迭代閾值法 7.3 邊緣檢測(cè)法 7.3.1 邊緣檢測(cè)的基本原理 7.3.2 邊緣檢測(cè)算子 7.3.3 霍夫(Hough)變換 7.4 區(qū)域分割法 7.5 圖像分割的MATLAB實(shí)現(xiàn) 7.5.1 閾值分割法的MATLAB實(shí)現(xiàn) 7.5.2 邊緣檢測(cè)法的MATLAB實(shí)現(xiàn) 7.6 本章小結(jié) 習(xí)題7 第8章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用 8.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)概述 8.1.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本思想 8.1.2 基本符號(hào)和定義 8.2 二值圖像形態(tài)學(xué)處理 8.2.1 腐蝕 8.2.2 膨脹 8.2.3 開(kāi)運(yùn)算 8.2.4 閉運(yùn)算 8.3 灰度圖像形態(tài)學(xué)處理 8.3.1 腐蝕 8.3.2 膨脹 8.3.3 開(kāi)運(yùn)算 8.3.4 閉運(yùn)算 8.4 二值形態(tài)學(xué)的應(yīng)用 8.5 形態(tài)學(xué)圖像處理的MATLAB實(shí)現(xiàn) 8.6 本章小結(jié) 習(xí)題8 第9章 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實(shí)例 9.1 基于Simulink的視頻和圖像處理模塊及實(shí)例 9.1.1 Video and Image Processing Blockset 9.1.2 圖像增強(qiáng)的Simulink實(shí)現(xiàn) 9.1.3 幾何變換的Simulink實(shí)現(xiàn) 9.1.4 形態(tài)學(xué)操作的Simulink實(shí)現(xiàn) 9.1.5 圖像綜合處理實(shí)例的Simulink實(shí)現(xiàn) 9.2 圖形用戶界面(GUI)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 9.2.1 圖形用戶界面概述 9.2.2 GUI基本控件 9.2.3 GUI對(duì)話框 9.2.4 GUI實(shí)現(xiàn)圖像處理實(shí)例 9.3 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的MATLAB實(shí)現(xiàn) 9.3.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的理論基礎(chǔ) 9.3.2 程序?qū)崿F(xiàn) 9.4 車(chē)牌傾斜校正算法的MATLAB實(shí)現(xiàn) 9.5 本章小結(jié) 附錄A 常用MATLAB圖像處理工具箱函數(shù) 附錄B 數(shù)字圖像處理常用英漢術(shù)語(yǔ)對(duì)照 參考文獻(xiàn)
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