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學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體構(gòu)建

學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體構(gòu)建

作者：朱惠著
出版社：南京大學(xué)出版社出版時(shí)間：2018-09-01
開(kāi)本： 26cm 頁(yè)數(shù)： 156頁(yè)
中 圖 價(jià):¥17.6(4.9折) 定價(jià)  ¥36.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體構(gòu)建 版權(quán)信息

  • ISBN：9787305209758
  • 條形碼：9787305209758 ; 978-7-305-20975-8
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類(lèi)：>

學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體構(gòu)建 本書(shū)特色

本書(shū)屬于南京大學(xué)信息管理學(xué)院的系列圖書(shū)。本書(shū)基于學(xué)科領(lǐng)域的中文非結(jié)構(gòu)化文本，探討（半）自動(dòng)構(gòu)建學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體的方法和技術(shù)。對(duì)本體基本概念和理論進(jìn)行了闡述，構(gòu)建了（半）自動(dòng)獲取學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體的系統(tǒng)模型，并利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等方法。

學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體構(gòu)建 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)屬于南京大學(xué)信息管理學(xué)院的系列圖書(shū)。本書(shū)基于學(xué)科領(lǐng)域的中文非結(jié)構(gòu)化文本, 探討 (半) 自動(dòng)構(gòu)建學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體的方法和技術(shù)。對(duì)本體基本概念和理論進(jìn)行了闡述, 構(gòu)建了 (半) 自動(dòng)獲取學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體的系統(tǒng)模型, 并利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等方法。

學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體構(gòu)建 目錄

第1章 緒論 1.1 語(yǔ)義網(wǎng) 1.2 本體構(gòu)建 1.3 本體學(xué)習(xí)的研究歷程和現(xiàn)狀 1.3.1 國(guó)外研究概述 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究概述 1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究評(píng)價(jià) 1.4 本書(shū)研究?jī)?nèi)容 1.5 本書(shū)研究意義 第2章 本體基本概念和理論 2.1 本體的起源 2.2 本體的定義 2.2.1 國(guó)外學(xué)者對(duì)于本體的定義 2.2.2 國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于本體的理解 2.3 本體的分類(lèi) 2.4 本體的主要描述語(yǔ)言 2.4.1 本體描述語(yǔ)言特征 2.4.2 主要的本體描述語(yǔ)言 2.5 本體的作用 2.6 本體學(xué)習(xí)工具 2.6.1 Hasti 2.6.2 OntoLearn 2.6.3 Text-To-Onto 2.6.4 OntoBuilder 2.6.5 OntoI 2.6.6 GOLF 2.6.7 OntoSphere 2.6.8 各本體學(xué)習(xí)工具比較分析 2.7 本體與敘詞表的對(duì)比分析 2.7.1 術(shù)語(yǔ)與概念 2.7.2 敘詞表的概念和應(yīng)用 2.7.3 本體與敘詞表的對(duì)比分析 2.8 本章小結(jié) 第3章 學(xué)科術(shù)語(yǔ)分類(lèi)關(guān)系抽取 3.1 方法描述 3.2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 3.3 術(shù)語(yǔ)抽取 3.3.1 初步抽取 3.3.2 二次抽取 3.4 術(shù)語(yǔ)×文檔向量空間模型構(gòu)建 3.4.1 非結(jié)構(gòu)化文本NLPIR分詞 3.4.2 術(shù)語(yǔ)×文檔頻數(shù)矩陣 3.4.3 術(shù)語(yǔ)×文檔權(quán)重矩陣 3.5 改進(jìn)的術(shù)語(yǔ)×文檔向量空間模型構(gòu)建 3.5.1 改進(jìn)原因及方法 3.5.2 基于掃描的文檔術(shù)語(yǔ)語(yǔ)義關(guān)聯(lián) 3.5.3 基于掃描的術(shù)語(yǔ)×文檔頻數(shù)矩陣 3.5.4 基于掃描的術(shù)語(yǔ)×文檔權(quán)重矩陣 3.6 術(shù)語(yǔ)×詞匯向量空間模型構(gòu)建 3.6.1 術(shù)語(yǔ)共現(xiàn)關(guān)系中介的轉(zhuǎn)變 3.6.2 術(shù)語(yǔ)×詞匯頻數(shù)矩陣 3.6.3 術(shù)語(yǔ)×詞匯權(quán)重矩陣 3.7 學(xué)科術(shù)語(yǔ)分類(lèi)關(guān)系抽取 3.7.1 BIRCH算法預(yù)聚類(lèi) 3.7.2 層次聚類(lèi) 3.7.3 類(lèi)標(biāo)簽的確定 3.7.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 3.7.5 與現(xiàn)有方法及技術(shù)的對(duì)比 3.8 本章小結(jié) 第4章 學(xué)科術(shù)語(yǔ)非分類(lèi)關(guān)系抽取 4.1 方法描述 4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析 4.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則及其有效性和實(shí)用性 4.2.2 Apriori算法 4.2.3 GRI算法 4.3 關(guān)聯(lián)術(shù)語(yǔ)對(duì)的抽取 4.3.1 句子×術(shù)語(yǔ)向量空間模型構(gòu)建 4.3.2 關(guān)聯(lián)術(shù)語(yǔ)對(duì)的抽取 4.4 學(xué)科領(lǐng)域動(dòng)詞的抽取 4.4.1 NLPIR詞性標(biāo)注分詞 4.4.2 學(xué)科領(lǐng)域動(dòng)詞的抽取 4.5 非分類(lèi)關(guān)系標(biāo)簽的分配 4.6 與現(xiàn)有方法及技術(shù)的對(duì)比 4.7 本章小結(jié) 第5章 學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體的描述和存儲(chǔ) 5.1 本體的邏輯描述 5.1.1 本體描述語(yǔ)言O(shè)WL概述 5.1.2 學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體的OWL描述 5.2 本體的存儲(chǔ) 5.2.1 本體存儲(chǔ)方式 5.2.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)模式 5.2.3 學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體存儲(chǔ)模式的設(shè)計(jì) 5.2.4 學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體的存儲(chǔ) 5.3 本章小結(jié) 第6章 學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體的可視化 6.1 本體可視化工具 6.1.1 Protege 6.1.2 ToughGraph 6.1.3 Prefuse 6.2 基于Protege的學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體可視化 6.2.1 分類(lèi)關(guān)系的可視化 6.2.2 非分類(lèi)關(guān)系可視化 6.3 本章小結(jié) 第7章 總結(jié)與展望 7.1 學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體構(gòu)建的關(guān)鍵內(nèi)容 7.2 學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體構(gòu)建中存在的問(wèn)題 7.3 后續(xù)研究 參考文獻(xiàn)
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學(xué)科術(shù)語(yǔ)本體構(gòu)建 作者簡(jiǎn)介

管理學(xué)博士，南京大學(xué)信息管理學(xué)院講師，美國(guó)紐約州立大學(xué)布法羅分校訪問(wèn)學(xué)者。長(zhǎng)期從事管理統(tǒng)計(jì)、信息分析、知識(shí)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的教學(xué)和科研工作。主持和參與了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目。

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