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DSM理論及其在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用

DSM理論及其在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用

出版社：國(guó)防工業(yè)出版社出版時(shí)間：2019-02-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 160
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DSM理論及其在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用 版權(quán)信息

DSM理論及其在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用 本書(shū)特色

本書(shū)對(duì)DSm理論進(jìn)行系統(tǒng)介紹，并通過(guò)六章內(nèi)容及大量地算例、數(shù)據(jù)、圖表對(duì)DSm理論在目標(biāo)融合識(shí)別中應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了探究，試圖對(duì)以下問(wèn)題從DSm理論的角度進(jìn)行解釋?zhuān)喝绾斡行У厝诤细鞣N傳感器提供的各類(lèi)信息；如何處理來(lái)自不明信號(hào)的、不確定的、不接近的、不可靠的信息，并對(duì)外部環(huán)境的變化做出靈活的自適應(yīng)反應(yīng)；如何讓復(fù)雜的融合識(shí)別方法的計(jì)算量能滿(mǎn)足實(shí)際系統(tǒng)的需求；如何對(duì)設(shè)計(jì)的識(shí)別方法進(jìn)行評(píng)估、評(píng)價(jià)等。

DSM理論及其在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)對(duì)DSm理論進(jìn)行系統(tǒng)介紹，并通過(guò)六章內(nèi)容及大量地算例、數(shù)據(jù)、圖表對(duì)DSm理論在目標(biāo)融合識(shí)別中應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了探究，試圖對(duì)以下問(wèn)題從DSm理論的角度進(jìn)行解釋?zhuān)喝绾斡行У厝诤细鞣N傳感器提供的各類(lèi)信息；如何處理來(lái)自不明信號(hào)的、不確定的、不接近的、不可靠的信息，并對(duì)外部環(huán)境的變化做出靈活的自適應(yīng)反應(yīng)；如何讓復(fù)雜的融合識(shí)別方法的計(jì)算量能滿(mǎn)足實(shí)際系統(tǒng)的需求；如何對(duì)設(shè)計(jì)的識(shí)別方法進(jìn)行評(píng)估、評(píng)價(jià)等。

DSM理論及其在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用 目錄

●目錄1 緒論11.1 DSm理論的產(chǎn)生和發(fā)展11.1.1 多傳感器信息融合系統(tǒng)中的沖突問(wèn)題11.1.2 DSm理論的產(chǎn)生51.1.3 DSm理論的發(fā)展61.2 目標(biāo)融合識(shí)別111.2.1 目標(biāo)融合識(shí)別概述111.2.2 目標(biāo)融合識(shí)別層次121.2.3 常用的目標(biāo)融合識(shí)別方法141.3 DSm理論在目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題181.3.1 目標(biāo)融合識(shí)別需解決的關(guān)鍵問(wèn)題181.3.2 DSm理論在目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用的適用性20參考文獻(xiàn)212 DSm理論基礎(chǔ)及信息流程322.1 DSm理論的模型基礎(chǔ)322.2 DSm理論的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)342.2.1 超冪集342.2.2 信度函數(shù)352.2.3 焦元基數(shù)362.3 DSm理論的規(guī)則基礎(chǔ)372.3.1 經(jīng)典DSm組合規(guī)則372.3.2 混合DSm組合規(guī)則382.3.3 PCR系列組合規(guī)則392.4 DSm理論信息流程分析462.5 DSm理論信息流程基本結(jié)構(gòu)482.5.1 DSm理論信息流程的信息準(zhǔn)備部分482.5.2 DSm理論信息流程的信息表示部分502.5.3 DSm理論信息流程的信息處理部分532.5.4 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析57參考文獻(xiàn)633 DSm理論基本信度分配確定方法663.1 支持向量機(jī)663.1.1 線性支持向量機(jī)663.1.2 非線性支持向量機(jī)693.1.3 多類(lèi)支持向量機(jī)703.1.4 支持向量機(jī)的特點(diǎn)713.2 基于SVM的基本信度分配確定方法713.2.1 SVM的后驗(yàn)概率模型723.2.2 后驗(yàn)概率向多類(lèi)的擴(kuò)展733.2.3 方法步驟743.3 仿真分析753.3.1 基于多類(lèi)SVM與證據(jù)理論相結(jié)合的融合結(jié)構(gòu)和方法步驟753.3.2 SVM模型選擇773.3.3 性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)774.3.4 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析83參考文獻(xiàn)864 DSm理論組合規(guī)則894.1 基于信度優(yōu)勢(shì)的比例沖突再分配組合規(guī)則894.1.1 規(guī)則描述904.1.2 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析924.2 交互自適應(yīng)組合規(guī)則1014.2.1 傳統(tǒng)證據(jù)間沖突判定方法1024.2.2 基于超冪集下角度相似度的判定方法1054.2.3 交互自適應(yīng)組合規(guī)則描述1094.2.4 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析1114.3 基于可信度的廣義修正組合規(guī)則1214.3.1 基于DSm理論的可信度確定1214.4.2 基于DSm理論的動(dòng)態(tài)問(wèn)題1274.3.3 基于可信度的動(dòng)態(tài)組合規(guī)則1284.3.4 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析133參考文獻(xiàn)1475 DSm理論計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化1515.1 DSm理論計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化方法1515.2 基于改進(jìn)能量函數(shù)的DSm理論計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化方法1545.2.1 基于改進(jìn)能量函數(shù)的焦元控制規(guī)則1545.2.2 基于改進(jìn)能量函數(shù)的DSm理論近似計(jì)算方法1585.2.3 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析1605.3 基于焦元控制與修正編碼的DSm理論計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化方法1685.3.1 DSm理論計(jì)算復(fù)雜度度量體系研究1685.3.2 計(jì)算編碼的修正研究1745.3.3 基于焦元控制與修正編碼的計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化方法1805.3.4 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析184參考文獻(xiàn)1876 DSm理論組合規(guī)則評(píng)價(jià)1906.1 DSm理論組合規(guī)則評(píng)價(jià)指標(biāo)體系1906.1.1 DSm理論組合規(guī)則評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建1906.1.2 DSm理論組合規(guī)則評(píng)價(jià)指標(biāo)分析1916.2 DSm理論組合規(guī)則評(píng)價(jià)及在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用的建議1946.2.1 DSm理論組合規(guī)則定量分析1956.2.2 DSm理論組合規(guī)則綜合評(píng)價(jià)2016.2.3 DSm理論組合規(guī)則在目標(biāo)融合識(shí)別中應(yīng)用的建議204參考文獻(xiàn)206
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DSM理論及其在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

金宏斌，男，現(xiàn)工作于解放jun空軍預(yù)警學(xué)院，從事信息融合方面的研究多年，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富，科研成果豐碩。田康生，男，博士，副教授，現(xiàn)工作于空軍預(yù)警學(xué)院，從事教學(xué)工作，曾參與編寫(xiě)多部教材，反響較好。李鴻飛，男，空軍預(yù)警學(xué)院教授，長(zhǎng)期從事教學(xué)工作，參與多項(xiàng)科研工作，經(jīng)驗(yàn)豐富。

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