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高等教育經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(文經(jīng)類)/賈軍國

高等教育經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(文經(jīng)類)/賈軍國

作者:賈軍國
出版社:鄭州大學(xué)出版社出版時(shí)間:2018-07-01
開本: 16開 頁數(shù): 280
中 圖 價(jià):¥33.2(8.5折) 定價(jià)  ¥39.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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高等教育經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(文經(jīng)類)/賈軍國 版權(quán)信息

  • ISBN:9787564562212
  • 條形碼:9787564562212 ; 978-7-5645-6221-2
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

高等教育經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(文經(jīng)類)/賈軍國 內(nèi)容簡介

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)都是研究隨機(jī)現(xiàn)象的.概率論通常從模型出發(fā)研究隨機(jī)現(xiàn)象,即在一定的假設(shè)之下探討隨機(jī)事件出現(xiàn)的可能性大小及各種隨機(jī)現(xiàn)象的有關(guān)數(shù)量指標(biāo);數(shù)理統(tǒng)計(jì)常常是從數(shù)據(jù)出發(fā),通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象給出適當(dāng)?shù)耐茢嗷驔Q策.從內(nèi)容結(jié)構(gòu)上看,概率論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是概率論的重要應(yīng)用.

高等教育經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(文經(jīng)類)/賈軍國 目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件及其關(guān)系
1.2 隨機(jī)事件的概率及其性質(zhì)
1.3 條件概率與貝葉斯公式
1.4 隨機(jī)事件的獨(dú)立性及其應(yīng)用
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:現(xiàn)代概率論的奠基人——柯爾莫哥洛夫

第2章 一維隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 一維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2.2 一維離散型隨機(jī)變量
2.3 一維連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:雅各布·伯努利與神秘的伯努利數(shù)學(xué)家族

第3章 多維隨機(jī)變量及其概率分布
3.1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
3.2 維隨機(jī)變量的邊緣分布與條件分布
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4 多維隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:數(shù)學(xué)王子——高斯的故事

第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 隨機(jī)變量的其他數(shù)字特征
4.4 條件數(shù)學(xué)期望
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:王梓坤院士——中國教師節(jié)的首倡者

第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式與大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:俄羅斯數(shù)學(xué)家切比雪夫

第6章 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
6.1 數(shù)據(jù)、總體與樣本
6.2 直方圖與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.3 統(tǒng)計(jì)量——樣本數(shù)字特征
6.4 基于正態(tài)總體的三大抽樣分布
6.5 正態(tài)總體的抽樣分布定理
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:三位英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家與抽樣三大分布

第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.2 估計(jì)量的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
7.3 單正態(tài)總體下參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.4 雙正態(tài)總體下參數(shù)的區(qū)間估計(jì)簡介
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:我國杰出的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家——許寶

第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念與原理
8.2 單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
章末復(fù)習(xí)題
學(xué)習(xí)指導(dǎo)與概念延伸
章末閱讀:貝葉斯與貝葉斯統(tǒng)計(jì)

第9章 方差分析與回歸分析簡介
9.1 方差分析
9.2 回歸分析
概念延伸:可化為線性回歸的曲線回歸
章末閱讀:我國數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)界的首位院士——陳希孺

第10章 概率應(yīng)用模型與數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件簡介
10.1 概率論中的幾個(gè)應(yīng)用模型或范例
10.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的Excel軟件
10.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的R軟件
章末閱讀1:除R和Excel外的15種統(tǒng)計(jì)分析軟件介紹
章末閱讀2:現(xiàn)階段我國院士級(jí)的概率統(tǒng)計(jì)學(xué)家
附表 常用統(tǒng)計(jì)分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附錄
附錄1 概率論的起源、梗概與發(fā)展歷史
附錄2 概率論與隨機(jī)思維方法
附錄3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介
附錄4 再說正態(tài)分布
附錄5 概率統(tǒng)計(jì)若干名詞的英文寫法或縮寫
參考文獻(xiàn)
參考答案或提示
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