書(shū)馨卡幫你省薪 2024個(gè)人購(gòu)書(shū)報(bào)告 2024中圖網(wǎng)年度報(bào)告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請(qǐng) | 注冊(cè)
> >
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)

作者：馬玲
出版社：應(yīng)急管理出版社出版時(shí)間：2018-05-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 273
中 圖 價(jià):¥13.7(4.9折) 定價(jià)  ¥28.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
加入購(gòu)物車(chē) 收藏
運(yùn)費(fèi)6元，滿(mǎn)39元免運(yùn)費(fèi)
?新疆、西藏除外
溫馨提示：5折以下圖書(shū)主要為出版社尾貨，大部分為全新（有塑封/無(wú)塑封），個(gè)別圖書(shū)品相8-9成新、切口
有劃線(xiàn)標(biāo)記、光盤(pán)等附件不全詳細(xì)品相說(shuō)明>>
本類(lèi)五星書(shū)更多>

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787502074791
  • 條形碼：9787502074791 ; 978-7-5020-7479-1
  • 裝幀：平裝-膠訂
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類(lèi)：>

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 本書(shū)特色

　　《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》是在中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）碩士研究生公共課程《高等工程數(shù)學(xué)一數(shù)理統(tǒng)計(jì)》及《數(shù)理統(tǒng)計(jì)講義》基礎(chǔ)上，經(jīng)多年使用后進(jìn)一步修改、補(bǔ)充而編成出版的。
　　《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》共6章，主要內(nèi)容有：數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念與抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析，方差分析，貝葉斯（Bayes）統(tǒng)計(jì)推斷，《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》中有較多的例題，各章配有一定量的習(xí)題，并在書(shū)末附有答案。
　　《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》可作為高等工科院校非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士研究生的數(shù)理統(tǒng)計(jì)課教材，也可作為本科生為了拓寬和加深概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課所學(xué)內(nèi)容的參考書(shū)，還可作為科技人員自學(xué)用書(shū)。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

全書(shū)共6章，主要內(nèi)容有：概率論概要，數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念與抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析，方差分析。書(shū)中有較多的例題，各章配有一定量的習(xí)題，并在書(shū)末附有答案。另外，本書(shū)還有3個(gè)附錄。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 目錄

章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念與抽樣分布 1.1 總體與子樣 1.1.1 總體和個(gè)體 1.1.2 子樣 1.1.3 子樣的分布 1.1.4 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 1.2 統(tǒng)計(jì)量 1.2.1 統(tǒng)計(jì)量的定義 1.2.2 順序統(tǒng)計(jì)量 1.3 常用統(tǒng)計(jì)分布 1.3.1 特征函數(shù) 1.3.2 導(dǎo)出分布 1.3.3 分位數(shù) 1.4 正態(tài)總體的抽樣分布 1.5 非正態(tài)總體的一些抽樣分布 習(xí)題一 第二章 參數(shù)估計(jì) 2.1 點(diǎn)估計(jì) 2.1.1 矩法 2.1.2 極大似然法 2.1.3 順序統(tǒng)計(jì)量法 2.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 2.2.1 無(wú)偏性 2.2.2 有效性 2.3 區(qū)間估計(jì) 2.3.1 正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì) 2.3.2 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì) 2.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì) 2.3.4 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì) 2.3.5 (0―1)分布的參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 2.3.6 單側(cè)置信限 習(xí)題二 第三章 假設(shè)檢驗(yàn) 3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 3.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題 3.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理 3.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤 3.2 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的檢驗(yàn) 3.2.1 方差σ2為已知時(shí)均值μ的假設(shè)檢驗(yàn) 3。2.2 方差σ2為未知時(shí)均值μ的假設(shè)檢驗(yàn) 3.2.3 均值μ為未知時(shí)方差σ2的假設(shè)檢驗(yàn) 3.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的檢驗(yàn) 3.3.1 方差已知時(shí)均值差μ1―μ2的假設(shè)檢驗(yàn) 3.3.2 方差未知但相等時(shí)均值差μ1―μ2的假設(shè)檢驗(yàn) 3.3.3 均值μ1、μ2為未知時(shí)方差的假設(shè)檢驗(yàn) 3.3.4 均值μ1、μ2為已知時(shí)方差的假設(shè)檢驗(yàn) 3.4 非正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)――大樣本法 3.4.1 方差已知時(shí)一個(gè)總體的均值的假設(shè)檢驗(yàn) 3.4.2 方差未知時(shí)一個(gè)總體的均值的假設(shè)檢驗(yàn) 3.5 分布擬合檢驗(yàn) 3.5.1 正態(tài)概率紙檢驗(yàn)法 3.5.2 X2擬合檢驗(yàn)法 3.5.3 柯?tīng)柲缏宸虻腄n檢驗(yàn)法 3.6 兩個(gè)總體相等性檢驗(yàn) 3.6.1 斯米爾諾夫檢驗(yàn)法 3.6.2 符號(hào)檢驗(yàn)法 3.6.3 秩和檢驗(yàn)法 3.6.4 游程檢驗(yàn)法 習(xí)題三 第四章 回歸分析 4.1 一元回歸分析 4.1.1 一元線(xiàn)性回歸模型 4.1.2 未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 4.1.3 一元線(xiàn)性回歸效果顯著性檢驗(yàn)與回歸系數(shù)的 區(qū)間估計(jì) 4.1.4 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制 4.2 多元線(xiàn)性回歸 4.2.1 線(xiàn)性模型 4.2.2 未知參數(shù)的估計(jì) 4.2.3 回歸效果的顯著性檢驗(yàn) 4.2.4 回歸系數(shù)bi的區(qū)間估計(jì) 4.2.5 預(yù)測(cè) 4.3 可線(xiàn)性化的一元非線(xiàn)性回歸 4.3.1 類(lèi)非線(xiàn)性回歸 4.3.2 第二類(lèi)非線(xiàn)性回歸 習(xí)題四 第五章 方差分析 5.1 單因子方差分析 5.1.1 數(shù)學(xué)模型 5.1.2 統(tǒng)計(jì)分析 5.2 雙因子方差分析 5.2.1 數(shù)學(xué)模型 5.2.2 統(tǒng)計(jì)分析 習(xí)題五 第六章 貝葉斯(Bayes)統(tǒng)計(jì)推斷 附表1 幾種常用的概率分布 附表2 泊松分布表 附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 附表4 t分布分位數(shù)表 附表5 X2分布分位數(shù)表 附表6 F分布分位數(shù)表 附表7 柯?tīng)柲缏宸蚍植挤治粩?shù)表 附表8 符號(hào)檢驗(yàn)表 附表9 秩和檢驗(yàn)表 附表10 相關(guān)系數(shù)臨界值rα表 附表11 游程總數(shù)檢驗(yàn)表 附表12 游程優(yōu)選長(zhǎng)度檢驗(yàn)臨界值Lα表 附錄 Γ(伽馬)函數(shù)和Β(貝塔)函數(shù) 習(xí)題答案 參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
暫無(wú)評(píng)論……
書(shū)友推薦
本類(lèi)暢銷(xiāo)
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線(xiàn)客服