史前聚落時空分布特征挖掘技術(shù)與方法—以環(huán)嵩山地區(qū)為例 版權(quán)信息
- ISBN:9787511643377
- 條形碼:9787511643377 ; 978-7-5116-4337-7
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數(shù):暫無
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史前聚落時空分布特征挖掘技術(shù)與方法—以環(huán)嵩山地區(qū)為例 本書特色
本書研究內(nèi)容主要包括:(1)聚落選址定量模型構(gòu)建。利用GIS空間分析建立聚落選址偏好區(qū)劃方法,將史前聚落與地理環(huán)境疊加,分析聚落選址與環(huán)境的關(guān)系,利用客觀權(quán)重賦值的方法,使得聚落與環(huán)境的關(guān)系定量化,得到前時期聚落選址對各地理環(huán)境因子的偏好程度,利用綜合加權(quán)疊加分析方法,建立聚落選址偏好等級區(qū)劃模型,實現(xiàn)不同時期聚落選址的偏好區(qū)劃分。(2)史前聚落分布集聚模式分析方法研究;邳c模式測度的方式,提出了一套適應于史前聚落集聚模式研究的分析方法。引用*近鄰距離方法、函數(shù)法、樣方分析法對環(huán)嵩山地區(qū)四個史前時期聚落的集聚性進行分析判斷;利用標準差橢圓、核密度相結(jié)合的GIS點模式分析方法,對比研究了史前聚落時空格局宏觀變化及集聚程度的微觀變化特征。為從宏觀與微觀角度綜合分析史前聚落分布格局與時空演化研究提供了有力的方法與技術(shù)支持。(3)聚落規(guī)模等級劃分技術(shù)方法。選取影響聚落規(guī)模等級的因子,進行數(shù)據(jù)預處理、標準化,引入K-means聚類方法,建立了聚落規(guī)模等級劃分的技術(shù)方法體系。(4)史前聚落群劃分方法。本研究設計了一種基于空間障礙(山脈、大的河流)約束與空間位置鄰近的改進的K-medoids空間聚類方法。實現(xiàn)了環(huán)嵩山地區(qū)史前聚落群科學劃分。
史前聚落時空分布特征挖掘技術(shù)與方法—以環(huán)嵩山地區(qū)為例 內(nèi)容簡介
本書研究內(nèi)容主要包括:(1)聚落選址定量模型構(gòu)建。利用GIS空間分析建立聚落選址偏好區(qū)劃方法,將史前聚落與地理環(huán)境疊加,分析聚落選址與環(huán)境的關(guān)系,利用客觀權(quán)重賦值的方法,使得聚落與環(huán)境的關(guān)系定量化,得到前時期聚落選址對各地理環(huán)境因子的偏好程度,利用綜合加權(quán)疊加分析方法,建立聚落選址偏好等級區(qū)劃模型,實現(xiàn)不同時期聚落選址的偏好區(qū)劃分。(2)史前聚落分布集聚模式分析方法研究。基于點模式測度的方式,提出了一套適應于史前聚落集聚模式研究的分析方法。引用*近鄰距離方法、函數(shù)法、樣方分析法對環(huán)嵩山地區(qū)四個史前時期聚落的集聚性進行分析判斷;利用標準差橢圓、核密度相結(jié)合的GIS點模式分析方法,對比研究了史前聚落時空格局宏觀變化及集聚程度的微觀變化特征。為從宏觀與微觀角度綜合分析史前聚落分布格局與時空演化研究提供了有力的方法與技術(shù)支持。(3)聚落規(guī)模等級劃分技術(shù)方法。選取影響聚落規(guī)模等級的因子,進行數(shù)據(jù)預處理、標準化,引入K-means聚類方法,建立了聚落規(guī)模等級劃分的技術(shù)方法體系。(4)史前聚落群劃分方法。本研究設計了一種基于空間障礙(山脈、大的河流)約束與空間位置鄰近的改進的K-medoids空間聚類方法。實現(xiàn)了環(huán)嵩山地區(qū)史前聚落群科學劃分。
史前聚落時空分布特征挖掘技術(shù)與方法—以環(huán)嵩山地區(qū)為例 目錄
史前聚落時空分布特征挖掘技術(shù)與方法—以環(huán)嵩山地區(qū)為例 作者簡介
閆麗潔,女,1980年6月生。2007至今在河南省科學院地理研究所工作。主持國家自然科學基金、河南省自然科學基金、河南省科技攻關(guān)項目等項目,發(fā)表論文多篇, 2015年《河南省不可移動文物信息管理系統(tǒng)研發(fā)與文物特征分析》獲得河南省科技進步叁等獎(排名第三)。 2017年《大遺址考古資料整理與數(shù)字化平臺研究與示范》獲得河南省科技進步參等獎(排名第四)。
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