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匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法

匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法

作者：邱嘉平
出版社：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版時(shí)間：2020-07-01
開本： 其他 頁數(shù)： 334頁
中 圖 價(jià):¥54.2(6.3折) 定價(jià)  ¥86.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法 版權(quán)信息

匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法 內(nèi)容簡介

因果關(guān)系實(shí)證方法是現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究的基礎(chǔ)。本書的目的是為本科生、研究生和從事社科科學(xué)實(shí)證研究的科研工作者提供一個(gè)縮短計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)和實(shí)證研究間距離的橋梁。為達(dá)到這個(gè)目的，本書的內(nèi)容堅(jiān)持三個(gè)特點(diǎn)：，邏輯性。以因果推斷為核心，梳理各種方法的邏輯聯(lián)系和優(yōu)缺點(diǎn)。具體體現(xiàn)在本書盡量避免不必要的數(shù)學(xué)證明，使讀者從繁復(fù)的公式中解脫出來，把關(guān)注重點(diǎn)放到使用各種計(jì)量方法進(jìn)行因果推斷的原理以及它們之間的聯(lián)系和區(qū)別。第二，直觀性。盡量用很少的數(shù)學(xué)公式，通過很直接的語言和例子來理解各種方法的本質(zhì)。具體體現(xiàn)在每章都會(huì)通過圖形和簡單的具體數(shù)值例子來直觀解釋不同的計(jì)量方法。第三，實(shí)用性。本書涵蓋了因果推斷中很常用的方法，包括簡單回歸、匹配方法、面板分析、雙重差分法、工具變量、樣本自選擇模型和斷點(diǎn)回歸，著重講解不同計(jì)量方法在實(shí)際運(yùn)用過程中將面對的各種細(xì)節(jié)問題。具體體現(xiàn)在講解每個(gè)計(jì)量方法時(shí)，都會(huì)通過Ｓｔａｔａ程序命令來分析一個(gè)實(shí)證例子，并且會(huì)討論實(shí)證中常見問題。作為一本和傳統(tǒng)計(jì)量教課書不盡相同的實(shí)用計(jì)量教材，為了達(dá)到以上特點(diǎn)，本書使用了較通俗易懂的語言，并且簡化和省略了一些數(shù)理證明方面的細(xì)節(jié)。

匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法 目錄

序言 **章 因果推斷常用計(jì)量方法圖解與概覽 **節(jié) 辛普森悖論 第二節(jié) 變量關(guān)系路徑圖 第三節(jié) 因果關(guān)系估計(jì)偏差來源 第四節(jié) 常用因果關(guān)系估計(jì)方法概覽 第二章 線性回歸——理解篇 **節(jié) 線性回歸模型、條件期望函數(shù)與因果推斷 第二節(jié) *小二乘法 第三節(jié) 多元回歸系數(shù)估計(jì)的直觀理解 第四節(jié) 多元線性回歸分解 第五節(jié) 內(nèi)生性和因果關(guān)系 附錄 第三章 線性回歸——運(yùn)用篇 **節(jié) 固定解釋變量和隨機(jī)解釋變量 第二節(jié) 理解固定解釋變量下的回歸模型假設(shè) 第三節(jié) 理解隨機(jī)解釋變量下的線性回歸假設(shè) 第四節(jié) 樣本估計(jì)系數(shù)性質(zhì) 第五節(jié) 有限樣本和大樣本假設(shè)檢驗(yàn) 第六節(jié) 回歸方法Stata命令實(shí)例 第七節(jié) 回歸分析運(yùn)用常見問題 第四章 標(biāo)準(zhǔn)誤差 **節(jié) 理解同方差 第二節(jié) 理解異方差 第三節(jié) 理解自相關(guān) 第四節(jié) 理解集群相關(guān) 第五節(jié) 集群相關(guān)方差Stata實(shí)例 第六節(jié) 集群方差運(yùn)用常見問題 第五章 處置效應(yīng) **節(jié) 潛在結(jié)果、處置效應(yīng)與因果關(guān)系 第二節(jié) 觀測結(jié)果 第三節(jié) 使用觀測結(jié)果估計(jì)處置效應(yīng)的可能偏差 第四節(jié) 計(jì)算平均處置效應(yīng)實(shí)例 第五節(jié) 隨機(jī)分配 第六節(jié) 控制可觀測特征 第七節(jié) 回歸方法和處置效應(yīng) 第八節(jié) 隨機(jī)分配實(shí)例：“田納西州學(xué)生／教師比例對學(xué)生學(xué)業(yè)成就影響”實(shí)驗(yàn) 附錄 第六章 匹配方法 **節(jié) 匹配方法的直觀理解 第二節(jié) 匹配方法的假設(shè)條件 第三節(jié) 直接匹配法 第四節(jié) 傾向得分匹配法原理 第五節(jié) 傾向得分匹配法操作步驟 第六節(jié) 傾向得分匹配法實(shí)例 第七節(jié) 匹配方法運(yùn)用常見問題 第七章 匹配方法與回歸方法比較 **節(jié) 匹配方法與回歸方法的相同點(diǎn) 第二節(jié) 匹配方法與回歸方法的差異 第三節(jié) 總結(jié) 第八章 面板數(shù)據(jù)分析方法 **節(jié) 什么是面板數(shù)據(jù) 第二節(jié) 面板數(shù)據(jù)的信息來源 第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)因果關(guān)系分析的直觀理解 第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)分析的3種常見模型 第五節(jié) 固定效應(yīng)模型估計(jì)方法 第六節(jié) 面板數(shù)據(jù)分析實(shí)例 第七節(jié) 面板數(shù)據(jù)運(yùn)用常見問題 第九章 雙重差分法 **節(jié) 單重差分法 第二節(jié) 雙重差分法的直觀理解 第三節(jié) 雙重差分法回歸模型實(shí)例 第四節(jié) 雙重差分法假設(shè)條件檢驗(yàn) 第五節(jié) 三重差分法 附錄 第十章 工具變量 **節(jié) 工具變量估計(jì)法的直觀理解 第二節(jié) 兩階段*小二乘法 第三節(jié) 工具變量估計(jì)法的局限性 第四節(jié) 工具變量運(yùn)用的檢驗(yàn) 第五節(jié) 工具變量使用步驟 第六節(jié) 工具變量運(yùn)用舉例 第七節(jié) 工具變量運(yùn)用常見問題 第十一章 樣本自選擇模型 **節(jié) 樣本自選擇偏差產(chǎn)生原因的直觀理解 第二節(jié) 樣本自選擇偏差解決辦法的直觀理解 第三節(jié) 傳統(tǒng)Heckman樣本選擇模型 第四節(jié) Heckman樣本選擇模型的應(yīng)用例子 第五節(jié) 內(nèi)生選擇變量處置效應(yīng)模型 第六節(jié) 樣本自選擇模型運(yùn)用常見問題 第十二章 斷點(diǎn)回歸 **節(jié) 斷點(diǎn)回歸的直觀理解 第二節(jié) 斷點(diǎn)回歸的數(shù)據(jù)要求 第三節(jié) RDD的估計(jì)步驟和相應(yīng)Stata命令 第四節(jié) RRD運(yùn)用實(shí)例 參考文獻(xiàn)
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匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法 作者簡介

邱嘉平，中國教育部長江學(xué)者講座教授、加拿大麥克瑪斯特大學(xué)德格羅特商學(xué)院金融系終身教授及加拿大帝國商業(yè)銀行講席教授。多項(xiàng)研究成果發(fā)表在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Manasement Science等金融學(xué)、管理學(xué)國際頂級學(xué)術(shù)期刊。擔(dān)任Frontier of Economics in China、Quarterly Rewew of Economics and Finance以及The International Journal of Accounting期刊副主編。同時(shí)也是瑞士國家基金、香港研究基金及加拿大國家社會(huì)和人文科學(xué)基金評審員。

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