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基于邊緣保持濾波的多聚焦圖像融合算法研究

基于邊緣保持濾波的多聚焦圖像融合算法研究

作者：張永新
出版社：新華出版社出版時(shí)間：2021-03-01
開本： 16開 頁數(shù)： 325
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基于邊緣保持濾波的多聚焦圖像融合算法研究 版權(quán)信息

基于邊緣保持濾波的多聚焦圖像融合算法研究 內(nèi)容簡介

　　多聚焦圖像融合是一種解決光學(xué)成像系統(tǒng)對不同距離目標(biāo)聚焦范圍有限的問題的有效方法，可以有效提高圖像信息的利用率，擴(kuò)大系統(tǒng)工作范圍，增強(qiáng)系統(tǒng)可靠性，更加準(zhǔn)確的描述場景中的目標(biāo)信息。目前，該技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、安防、軍事等領(lǐng)域！　　痘谶吘壉３譃V波的多聚焦圖像融合算法研究》針對現(xiàn)有多聚焦圖像像素級融合方法存在的不足，在空間域內(nèi)對多聚焦圖像像素級融合算法進(jìn)行了深入研究。提出了基于交替引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法等創(chuàng)新觀點(diǎn)，具有一定的理論創(chuàng)新價(jià)值和學(xué)術(shù)價(jià)值。

基于邊緣保持濾波的多聚焦圖像融合算法研究 目錄

第1章 緒論
1．1 研究的背景和意義
1．2 多聚焦圖像融合的分類
1．3 多聚焦圖像像素級融合算法
1．4 聚焦區(qū)域檢測
1．5 多聚焦圖像融合質(zhì)量評價(jià)
1．6 本書主要研究內(nèi)容
1．7 本書的結(jié)構(gòu)安排
參考文獻(xiàn)

第2章 邊緣保持濾波基本理論
2．1 引言
2．2 全局化圖像濾波
2．3 局部圖像濾波
2．4 邊緣保持圖像濾波方法性能比較
2．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第3章 基于交替引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法
3．1 引言
3．2 交替引導(dǎo)濾波模型
3．3 基于交替引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法
3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第4章 基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法
4．1 引言
4．2 梯度域引導(dǎo)濾波基本模型
4．3 魯棒主成分分析分解模型
4．4 基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法
4．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第5章 基滑迭代恢復(fù)濾波的多聚焦圖像融合算法
5．1 引言
5．2 滑迭代恢復(fù)濾波模型
5．3 基滑迭代恢復(fù)濾波的多聚焦圖像融合算法
5．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第6章 基于導(dǎo)向?yàn)V波的多聚焦圖像融合算法
6．1 引言
6．2 導(dǎo)向?yàn)V波模型
6．3 基于導(dǎo)向?yàn)V波的融合算法
6．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第7章 基于動態(tài)引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法
7．1 引言
7．2 動態(tài)引導(dǎo)濾波模型
7．3 非負(fù)矩陣分解模型
7．4 基于動態(tài)引導(dǎo)濾波的融合算法
7．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
7．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第8章 總結(jié)與展望
8．1 本書工作總結(jié)
8．2 本書創(chuàng)新之處
8．3 研究展望

附錄
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