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非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(十三五普通高等教育規(guī)劃教材)

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(十三五普通高等教育規(guī)劃教材)

作者：高振斌
出版社：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社出版時(shí)間：2021-03-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 98
本類(lèi)榜單：教材銷(xiāo)量榜
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非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(十三五普通高等教育規(guī)劃教材) 版權(quán)信息

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(十三五普通高等教育規(guī)劃教材) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)在介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)各個(gè)方法原理的基礎(chǔ)上，使用R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算。本書(shū)內(nèi)容主要包括：章緒論——作為全書(shū)的鋪墊，第二章至第五章主要介紹單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)、兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)、多樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)，第六章至第九章依次介紹尺度檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)、列聯(lián)表檢驗(yàn)、分布檢驗(yàn)，第十章為非參數(shù)密度估計(jì)與非參數(shù)回歸簡(jiǎn)介，可作為拓展內(nèi)容。 本書(shū)可作為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的教材，也可作為對(duì)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)感興趣的研究者的參考資料。

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(十三五普通高等教育規(guī)劃教材) 目錄

**章 緒論 **節(jié) 變量與數(shù)據(jù) 第二節(jié) 關(guān)于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 第三節(jié) 關(guān)于非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 第四節(jié) 順序統(tǒng)計(jì)量和秩統(tǒng)計(jì)量 第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用 練習(xí)題 第二章 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) **節(jié) 符號(hào)檢驗(yàn)和中位數(shù)的置信區(qū)間 第二節(jié) Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 第三節(jié) 游程檢驗(yàn) 練習(xí)題 第三章 兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) **節(jié) 符號(hào)檢驗(yàn) 第二節(jié) Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 練習(xí)題 第四章 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) **節(jié) Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn) 第二節(jié) Wlicoxon（Mann-Whitney）秩和檢驗(yàn) 練習(xí)題 第五章 多樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) **節(jié) Kruskal Wallis檢驗(yàn) 第二節(jié) Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn) 第三節(jié) Friedman檢驗(yàn) 第四節(jié) Cochran檢驗(yàn) 練習(xí)題 第六章 尺度檢驗(yàn) **節(jié) 兩獨(dú)立樣本的Siegel-Tukey方差檢驗(yàn) 第二節(jié) 兩樣本尺度參數(shù)的MOOD檢驗(yàn) 第三節(jié) 兩樣本及多樣本尺度參數(shù)的Ansari-Bradley檢驗(yàn) 第四節(jié) 兩樣本及多樣本尺度參數(shù)的Fligner-Killeen檢驗(yàn) 第五節(jié) 兩樣本尺度的平方秩檢驗(yàn) 第六節(jié) 多樣本尺度的平方秩檢驗(yàn) 練習(xí)題 第七章 相關(guān)性檢驗(yàn) **節(jié) Spearman秩相關(guān) 第二節(jié) Kendall秩相關(guān) 第三節(jié) Kendall協(xié)和系數(shù) 練習(xí)題 第八章 列聯(lián)表檢驗(yàn) **節(jié) 列聯(lián)表檢驗(yàn)的有關(guān)問(wèn)題 第二節(jié) McNmar檢驗(yàn) 第三節(jié) Pearson χ2獨(dú)立性檢驗(yàn) 練習(xí)題 第九章 分布檢驗(yàn) **節(jié) 單樣本的Kolmogrov-Smirnon檢驗(yàn) 第二節(jié) 雙樣本的Kolmogrov-Smirnon檢驗(yàn) 練習(xí)題 第十章 非參數(shù)密度估計(jì)與非參數(shù)回歸簡(jiǎn)介 **節(jié) 核估計(jì)的定義 第二節(jié) 非參數(shù)回歸 附表 附表1 組合數(shù)表(Nn)=CnN=N!/(N-n)!n! 附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布右尾概率P(Z＞z0)=1-Φ(z0) 附表3 Wilcoxon符號(hào)秩統(tǒng)計(jì)量左尾概率表p=P(W≤ω) 附表4 wilcoxon(Mann-whitney)秩和統(tǒng)計(jì)量左尾概率表P(W≤ω∣m,n) 附表5 Kruskal-Wallis檢驗(yàn)臨界值萬(wàn)hα:P(H≥hα)≤α 附表6 Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)臨界值Jα表P(J≥Jα)≤α 附表7 Kendall協(xié)同系數(shù)（W）函數(shù)（右尾概率）表p=P(W≥ω)(k=3,b=2,…,10)（Friedman統(tǒng)計(jì)量Q=Wn(k-1)） 附表8 χ2分布臨界值c表p（χ2≤c）=α 主要參考書(shū)目
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