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Python程序設(shè)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析-微課視頻版

Python程序設(shè)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析-微課視頻版

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2021-07-01
開本： 其他 頁數(shù)： 200
中 圖 價(jià):¥33.2(8.5折) 定價(jià)  ¥39.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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Python程序設(shè)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析-微課視頻版 版權(quán)信息

Python程序設(shè)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析-微課視頻版 本書特色

每一章都有配套的實(shí)驗(yàn)，避免了重復(fù)編寫實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)的麻煩。書中配有豐富的案例，都是圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)展開討論，學(xué)生可以在掌握Python語法的同時(shí)掌握和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理。通篇按照基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)模塊、輸入輸出、面向?qū)ο蟮乃悸蜂佌归_來，在每章間插了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的案例，機(jī)器學(xué)習(xí)中的統(tǒng)計(jì)參數(shù)、變量分布、優(yōu)化計(jì)算、矩陣分析、線性回歸、線性分類等。 本書教學(xué)資源豐富，配套有實(shí)驗(yàn)、案例、視頻、源碼、課件以及習(xí)題答案，可以作為高等院校程序設(shè)計(jì)課程的教材，也可以作為Python語言愛好者以及機(jī)器學(xué)習(xí)入門的自學(xué)參考書。

Python程序設(shè)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析-微課視頻版 內(nèi)容簡(jiǎn)介

Python語言簡(jiǎn)單易學(xué)，且有強(qiáng)大的AI（Artifi Intelligence，人工智能）支持庫，是人工智能語言。本書圍繞Python語言的這些特點(diǎn)，講述Python語言基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)與模塊、輸入輸出和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)等專題，同時(shí)結(jié)合每個(gè)專題精心編排了機(jī)器學(xué)習(xí)中的統(tǒng)計(jì)參數(shù)計(jì)算、隨機(jī)變量分布、優(yōu)化計(jì)算、矩陣分析、線性回歸、線性分類和人臉識(shí)別等人工智能案例實(shí)踐。通過這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)，讀者可以一方面掌握Python語言的語法； 另一方面又了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，學(xué)會(huì)構(gòu)建基本的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 本書教學(xué)資源豐富，配套有視頻、源碼、課件以及習(xí)題答案，可以作為高等院校程序設(shè)計(jì)課程的教材，也可以作為Python語言愛好者以及機(jī)器學(xué)習(xí)入門的自學(xué)參考書。

Python程序設(shè)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析-微課視頻版 目錄

目錄 第1章Python語言概述 1.1語言 1.2程序設(shè)計(jì)語言 1.3程序設(shè)計(jì)語言的發(fā)展 1.3.1**代機(jī)器語言 1.3.2第二代匯編語言 1.3.3第三代高級(jí)語言 1.3.4第四代非過程化語言 1.4Python程序設(shè)計(jì)語言 1.5Python語言的優(yōu)勢(shì) 1.6Python環(huán)境 1.6.1運(yùn)行環(huán)境 1.6.2開發(fā)環(huán)境 1.7**個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)小程序 1.7.1波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集 1.7.2數(shù)據(jù)預(yù)處理與訓(xùn)練 1.7.3性能評(píng)估 1.8實(shí)驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題 第2章基礎(chǔ)語法 2.1常用內(nèi)置對(duì)象 2.1.1基本數(shù)據(jù)類型 2.1.2變量 2.1.3常量 2.1.4字符串 2.1.5列表、元組、字典、集合 2.2運(yùn)算符與表達(dá)式 2.2.1算術(shù)運(yùn)算符 2.2.2關(guān)系運(yùn)算符 2.2.3成員測(cè)試運(yùn)算符in與同一性測(cè)試運(yùn)算符is 2.2.4位運(yùn)算符與集合運(yùn)算符 2.2.5邏輯運(yùn)算符 2.2.6矩陣乘法運(yùn)算符“@” 2.3Python關(guān)鍵字 2.4Python常用內(nèi)置函數(shù) 2.4.1類型轉(zhuǎn)換 2.4.2數(shù)學(xué)函數(shù) 2.4.3input()和print()函數(shù) 2.4.4sorted()和reversed()函數(shù) 2.4.5enumerate()函數(shù) 2.4.6map()和filter()函數(shù) 2.4.7range()、zip()和eval()函數(shù) 2.5Python編程規(guī)范 2.6機(jī)器學(xué)習(xí)中的統(tǒng)計(jì)參數(shù) 2.6.1均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 2.6.2偏度、峰度和相關(guān)系數(shù) 2.6.3距離 2.7實(shí)驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題 第3章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3.1列表 3.1.1列表操作 3.1.2列表常用方法 3.1.3列表支持的運(yùn)算符 3.1.4內(nèi)置函數(shù)對(duì)列表的操作 3.1.5列表推導(dǎo)式 3.1.6切片操作 3.2元組 3.2.1元組創(chuàng)建與元素訪問 3.2.2元組與列表的比較 3.2.3生成器推導(dǎo)式 3.3字典 3.3.1字典創(chuàng)建與刪除 3.3.2字典元素的訪問 3.3.3元素添加、修改與刪除 3.3.4標(biāo)準(zhǔn)庫collections中與字典有關(guān)的類 3.4集合 3.4.1集合對(duì)象的創(chuàng)建與刪除 3.4.2集合操作與運(yùn)算 3.5序列封包與解包 3.6NumPy庫中的array結(jié)構(gòu) 3.7機(jī)器學(xué)習(xí)中的變量分布 3.7.1兩點(diǎn)分布 3.7.2高斯分布 3.7.3中心極限定理 3.8實(shí)驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題 第4章程序結(jié)構(gòu) 4.1條件表達(dá)式 4.2分支結(jié)構(gòu) 4.2.1單分支結(jié)構(gòu) 4.2.2雙分支結(jié)構(gòu) 4.2.3多分支結(jié)構(gòu) 4.2.4分支嵌套結(jié)構(gòu) 4.3循環(huán)結(jié)構(gòu) 4.3.1for循環(huán)語句與while循環(huán)語句 4.3.2break語句與continue語句 4.4機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化計(jì)算 4.5實(shí)驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題 第5章函數(shù)及模塊 5.1函數(shù) 5.1.1函數(shù)定義 5.1.2函數(shù)遞歸調(diào)用 5.1.3函數(shù)參數(shù) 5.1.4變量作用域 5.1.5lambda表達(dá)式 5.1.6生成器函數(shù) 5.1.7關(guān)于__main__ 5.2模塊、包、庫 5.2.1模塊 5.2.2包 5.2.3庫 5.3異常處理 5.3.1異常 5.3.2異常處理 5.4PyCharm單步跟蹤 5.5機(jī)器學(xué)習(xí)中的矩陣分析 5.5.1正規(guī)方程計(jì)算線性模型參數(shù) 5.5.2矩陣奇異值分解 5.6實(shí)驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題 第6章輸入輸出 6.1文件讀寫 6.1.1文件 6.1.2文件操作 6.1.3文件操作案例 6.2文件夾操作 6.3圖形和圖像輸出 6.3.1散點(diǎn)圖 6.3.2曲線圖 6.3.3三維曲線圖 6.3.4三維曲面圖 6.3.5其他有趣的圖形 6.3.6圖像顯示輸出 6.4數(shù)據(jù)庫訪問與存儲(chǔ) 6.4.1關(guān)系數(shù)據(jù)庫 6.4.2MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 6.4.3數(shù)據(jù)庫操作 6.5機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性回歸 6.6實(shí)驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題 第7章面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì) 7.1類的定義與使用 7.2封裝 7.2.1私有成員和公有成員 7.2.2屬性 7.2.3方法 7.3繼承、多態(tài) 7.3.1繼承 7.3.2多態(tài) 7.4特殊方法 7.5機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性分類 7.6實(shí)驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題 第8章Python項(xiàng)目應(yīng)用——人臉識(shí)別 8.1人臉識(shí)別算法 8.1.1人臉庫 8.1.2*近鄰方法 8.1.3主分量分析降維 8.1.4Logistic回歸方法 8.2人臉識(shí)別系統(tǒng) 8.3實(shí)驗(yàn) 本章小結(jié) 習(xí)題 參考文獻(xiàn)
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Python程序設(shè)計(jì)及機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析-微課視頻版 作者簡(jiǎn)介

楊榮根，金陵科技學(xué)院智能科學(xué)與控制工程學(xué)院副教授，博士，主要從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)和科研工作，研究方向智能信息處理，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用等。發(fā)表論文10余篇，承擔(dān)市廳級(jí)科研項(xiàng)目3項(xiàng)，精通多門語言的程序設(shè)計(jì)和軟件開發(fā)。

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