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基于協(xié)同量子進化計算的隨機生產(chǎn)調(diào)度若干研究

基于協(xié)同量子進化計算的隨機生產(chǎn)調(diào)度若干研究

作者：谷金蔚
出版社：上海財經(jīng)大學(xué)出版社出版時間：2021-08-01
開本： 其他 頁數(shù)： 173
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基于協(xié)同量子進化計算的隨機生產(chǎn)調(diào)度若干研究 版權(quán)信息

  • ISBN：9787564237998
  • 條形碼：9787564237998 ; 978-7-5642-3799-8
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

基于協(xié)同量子進化計算的隨機生產(chǎn)調(diào)度若干研究 內(nèi)容簡介

生產(chǎn)調(diào)度和運輸調(diào)度是現(xiàn)代制造和配送管理的關(guān)鍵和核心技術(shù)，優(yōu)化的生產(chǎn)調(diào)度方案以及想配套的運輸調(diào)度方案能夠使企業(yè)獲得優(yōu)選的經(jīng)濟效益和社會效益，因此，對生產(chǎn)調(diào)度和運輸調(diào)度問題的研究有著重要意義。研究內(nèi)容如下： 針對帶提前/拖期指標的隨機并行機調(diào)度問題，建立成本期望值很小的隨機并行機調(diào)度模型，提出一種新穎的多宇宙量子遺傳算法。 針對隨機Job Shop問題，建立隨機期望值規(guī)劃模型，其中加工時間獨立同分布于正態(tài)分布，提出并行量子遺傳算法對該調(diào)度問題進行求解。 針對隨機Job Shop問題和帶并行處理單元的隨機Flow Shop調(diào)度問題的復(fù)雜性，提出災(zāi)變式合作協(xié)同遺傳算法和競爭型協(xié)同量子遺傳算法進行求解。 研究帶設(shè)備故障的兩種隨機調(diào)度問題—隨機Flow Shop問題和帶并行處理單元的隨機Flow Shop問題，探尋機器故障對很優(yōu)解的影響。 針對不同中間存儲方式的隨機Flow Shop調(diào)度問題，分別建立具有零等待和有限中間存儲的隨機期望值規(guī)劃模型，用量子遺傳算法進行求解。 針對生產(chǎn)配送協(xié)同調(diào)度問題，研究很好協(xié)同調(diào)度方案的優(yōu)化方法。 考慮結(jié)合實際的應(yīng)急物資運輸調(diào)度，給出適合問題的優(yōu)化方法。 考慮無霾來襲下運輸重調(diào)度的理論和優(yōu)化方法。

基于協(xié)同量子進化計算的隨機生產(chǎn)調(diào)度若干研究 目錄

前言

第1章 緒論
1．1 引言
1．2 生產(chǎn)調(diào)度問題概述
1．2．1 生產(chǎn)調(diào)度問題的起源與歷史
1．2．2 生產(chǎn)調(diào)度問題的描述
1．2．3 生產(chǎn)調(diào)度問題的分類
1．2．4 生產(chǎn)調(diào)度問題的優(yōu)化方法
1．3 不確定性生產(chǎn)調(diào)度
1．3．1 生產(chǎn)調(diào)度的不確定性因素
1．3．2 不確定性因素的數(shù)學(xué)描述
1．3．3 不確定條件下的生產(chǎn)調(diào)度方法
1．3．4 隨機調(diào)度問題
1．4 內(nèi)容及章節(jié)安排

第2章 基于改進量子遺傳算法的隨機調(diào)度問題
2．1 引言
2．2 求解隨機調(diào)度問題的量子遺傳算法
2．2．1 基本量子遺傳算法
2．2．2 多宇宙量子遺傳算法
2．2．3 并行量子遺傳算法
2．3 基于改進量子遺傳算法的隨機并行機調(diào)度方法
2．3．1 隨機并行機調(diào)度問題模型
2．3．2 求解隨機并行機調(diào)度問題的多宇宙量子遺傳算法設(shè)計
2．3．3 仿真研究
2．4 基于改進量子遺傳算法的隨機Job Shop調(diào)度方法
2．4．1 隨機Job Shop調(diào)度問題模型
2．4．2 求解隨機Job Shop調(diào)度問題的并行量子遺傳算法設(shè)計
2．4．3 仿真研究
2．5 本章小結(jié)

第3章 基于改進協(xié)同進化遺傳算法的隨機調(diào)度問題
3．1 引言
3．2 求解隨機調(diào)度問題的協(xié)同進化遺傳算法
3． 2．1 基本合作型協(xié)同進化遺傳算法
3．2．2 災(zāi)變式合作協(xié)同遺傳算法
3．2．3 基本競爭型協(xié)同進化遺傳算法
3．2．4 競爭型協(xié)同量子遺傳算法
3．3 基于改進協(xié)同進化遺傳算法的帶并行處理單元的隨機Flow Shop調(diào)度方法
3． 3．1 帶并行處理單元的隨機Flow Shop調(diào)度問題模型
3．3．2 帶并行處理單元的隨機Flow Shop調(diào)度問題的災(zāi)變式合作協(xié)同遺傳算法設(shè)計
3．3．3 仿真研究
……
第4章 設(shè)備故障情況下的隨機調(diào)度問題
第5章 含中間存儲方式的隨機Flow Shop調(diào)度問題研究
第6章 工作總結(jié)與展望
參考文獻
展開全部

基于協(xié)同量子進化計算的隨機生產(chǎn)調(diào)度若干研究 作者簡介

谷金蔚(1982~)，中共黨員，現(xiàn)任上海電力大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向為生產(chǎn)計劃與調(diào)度、運輸配送優(yōu)化調(diào)度、現(xiàn)代優(yōu)化方法等。目前已在國內(nèi)外重要期刊發(fā)表文章20多篇，其中SCI收錄8篇，EI收錄1篇，多年來主持承擔了國家自然科學(xué)基金項目，教育部人文社會科學(xué)項目，上海市教委科研創(chuàng)新項目等5項。

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