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統(tǒng)計學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN:9787300293103
- 條形碼:9787300293103 ; 978-7-300-29310-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
統(tǒng)計學(xué) 內(nèi)容簡介
統(tǒng)計學(xué)是一門收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué),它提供了一套各學(xué)科領(lǐng)域通用的數(shù)據(jù)分析方法。統(tǒng)計學(xué)也是高校各專業(yè)普遍開設(shè)的一門公共基礎(chǔ)課。本書自2000年初版以來,被全國近千所院校選作教材,受到教師、學(xué)生和社會各界的廣泛好評。第8版是**版,內(nèi)容包括描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計,以及經(jīng)濟管理中常用的統(tǒng)計方法等,寫法上與計算機軟件操作緊密結(jié)合,給出了詳細的計算與分析步驟。同時,本書將課程內(nèi)容與思政建設(shè)相結(jié)合,書中例題和習(xí)題數(shù)據(jù)均以我國的社會經(jīng)濟等領(lǐng)域為背景,緊密聯(lián)系實際講述統(tǒng)計方法的應(yīng)用。
統(tǒng)計學(xué) 目錄
第1章 導(dǎo) 論
1.1 統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
1.3 統(tǒng)計中的幾個基本概念
思考與練習(xí)
第2章 數(shù)據(jù)的搜集
2.1 數(shù)據(jù)的來源
2.2 調(diào)查方法
2.3 實驗方法
2.4 數(shù)據(jù)的誤差
思考與練習(xí)
第3章 數(shù)據(jù)的圖表展示
3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.2 分類數(shù)據(jù)的整理與展示
3.3 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理與展示
3.4 合理使用圖表
思考與練習(xí)
第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量
4.1 集中趨勢的度量
4.2 離散程度的度量
4.3 分布形狀的度量
思考與練習(xí)
第5章 概率與概率分布
5.1 隨機事件及其概率
5.2 離散型隨機變量及其分布
5.3 連續(xù)型隨機變量的概率分布
思考與練習(xí)
第6章 統(tǒng)計量及其抽樣分布
6.1 統(tǒng)計量
6.2 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布
6.3 樣本均值的分布與中心極限定理
思考與練習(xí)
第7章 參數(shù)估計
7.1 參數(shù)估計的基本原理
7.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計
7.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
7.4 樣本量的確定
思考與練習(xí)
第8章 假設(shè)檢驗
8.1 假設(shè)檢驗的基本問題
8.2 一個總體參數(shù)的檢驗
8.3 兩個總體參數(shù)的檢驗
8.4 檢驗問題的進一步說明
思考與練習(xí)
第9章 分類數(shù)據(jù)分析
9.1 分類數(shù)據(jù)與χ2統(tǒng)計量
9.2 擬合優(yōu)度檢驗
9.3 列聯(lián)分析:獨立性檢驗
9.4 列聯(lián)表中的相關(guān)測量
9.5 列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問題
思考與練習(xí)
第10章 方差分析
10.1 方差分析引論
10.2 單因素方差分析
10.3 雙因素方差分析
思考與練習(xí)
第11章 一元線性回歸
11.1 變量間關(guān)系的度量
11.2 一元線性回歸
11.3 利用回歸方程進行預(yù)測
11.4 殘差分析
思考與練習(xí)
第12章 多元線性回歸
12.1 多元線性回歸模型
12.2 回歸方程的擬合優(yōu)度
12.3 顯著性檢驗
12.4 多重共線性
12.5 利用回歸方程進行預(yù)測
12.6 變量選擇與逐步回歸
思考與練習(xí)
第13章 時間序列分析和預(yù)測
13.1 時間序列及其分解
13.2 時間序列的描述性分析
13.3 預(yù)測方法的選擇
13.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測
13.5 趨勢型序列的預(yù)測
13.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測
思考與練習(xí)
第14章 指 數(shù)
14.1 基本問題
14.2 總指數(shù)編制方法
14.3 指數(shù)體系
14.4 幾種典型的指數(shù)
14.5 綜合評價指數(shù)
思考與練習(xí)
附錄一 術(shù)語表
附錄二 用Excel生成概率分布表
參考文獻
統(tǒng)計學(xué) 節(jié)選
利用統(tǒng)計方法可以簡化繁雜的數(shù)據(jù),比如,用圖表展示數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)模型。有人認為統(tǒng)計的全部目的就是讓人看懂數(shù)據(jù),其實這僅僅是統(tǒng)計的一個方面,統(tǒng)計更重要的功能是對數(shù)據(jù)進行分析,它提供了一套分析數(shù)據(jù)的方法和工具。不同的人對數(shù)據(jù)分析的理解會大不一樣,曲解數(shù)據(jù)分析是常見的現(xiàn)象。在有些人的心目中,數(shù)據(jù)分析就是尋找支持:他們的心目中可能有了某種“結(jié)論”性的東西,或者說他們希望看到一種符合他們需要的某種結(jié)論,而后去找些統(tǒng)計數(shù)據(jù)來支持他們的結(jié)論。這恰恰歪曲了數(shù)據(jù)分析的本質(zhì),數(shù)據(jù)分析的真正目的是從數(shù)據(jù)中找出規(guī)律,從數(shù)據(jù)中尋找啟發(fā),而不是尋找支持。真正的數(shù)據(jù)分析事先是沒有結(jié)論的,通過對數(shù)據(jù)的分析才能得出結(jié)論。統(tǒng)計不是萬能的,它不能解決你所面臨的所有問題。統(tǒng)計可以幫助你分析數(shù)據(jù),并從分析中得出某種結(jié)論,但對統(tǒng)計結(jié)論的進一步解釋,則需要你的專業(yè)知識。比如,吸煙會使患癌癥的概率增大,這是一個統(tǒng)計結(jié)論,但要解釋吸煙為什么能引起癌癥,這就不是統(tǒng)計學(xué)家所能做到的了,需要有更多的醫(yī)學(xué)知識才行。
統(tǒng)計學(xué) 作者簡介
賈俊平 中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院副教授, 一直從事統(tǒng)計教學(xué)和研究工作。著有《統(tǒng)計學(xué)》《統(tǒng)計學(xué)——基于SPSS》《統(tǒng)計學(xué)——基于Excel》《統(tǒng)計學(xué)——基于R》《數(shù)據(jù)可視化——基于R語言》《統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)》等多部統(tǒng)計學(xué)教材。所著教材獲得國家統(tǒng)計局優(yōu)秀統(tǒng)計教材、北京高等教育精品教材等獎項。參與的教學(xué)研究項目“非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科公共基礎(chǔ)課——統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革”獲得***教學(xué)成果獎二等獎、北京市教育教學(xué)成果獎一等獎。榮獲北京市經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新標兵等稱號。 何曉群 中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心主任。中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會多元分析專業(yè)委員會理事長。發(fā)表論文130余篇。獲省部級獎勵7項,獲***優(yōu)秀教學(xué)成果獎二等獎1項。 金勇進 中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,享受國務(wù)院政府特殊津貼。現(xiàn)任中國商業(yè)統(tǒng)計學(xué)會會長。主要研究方向包括抽樣理論與方法、統(tǒng)計調(diào)查技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、缺失數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理等。
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