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中國(guó)天山氣候變化及其影響研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787121421419
- 條形碼：9787121421419 ; 978-7-121-42141-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
中國(guó)天山氣候變化及其影響研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
全書系統(tǒng)地論述了中國(guó)天山氣候及氣候變化基本概況、氣候要素的年際年內(nèi)時(shí)空變化格局、短期歷史重建及其不確定性、地形異質(zhì)性對(duì)天山氣候的影響、天山氣候變化對(duì)積雪的多通徑影響、降水形態(tài)分離的方法、降水形態(tài)轉(zhuǎn)變及其主要驅(qū)動(dòng)因素, 降水形態(tài)轉(zhuǎn)變未來(lái)預(yù)估、天山未來(lái)土地利用變化預(yù)估等。
中國(guó)天山氣候變化及其影響研究 目錄
目 錄
第1章 概論 1
1．1 地理位置與總體特征 1
1．2 氣候與水文特征 3
1．3 氣候要素時(shí)間變化特征 4
1．4 中國(guó)天山氣候要素空間變化特征 9
1．4．1 Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn) 10
1．4．2 年平均氣溫 11
1．4．3 年降水量 12
1．4．4 年平均相對(duì)濕度 12
1．4．5 年日照時(shí)數(shù) 13
1．4．6 年*大積雪深度 13
參考文獻(xiàn) 13
第2章 地形異質(zhì)性對(duì)中國(guó)天山氣候的影響 15
2．1 地質(zhì)特點(diǎn) 15
2．2 地形地貌 16
2．3 冰川活動(dòng) 17
2．4 數(shù)據(jù)與方法 17
2．4．1 數(shù)據(jù) 18
2．4．2 地形異質(zhì)性研究方法 19
2．4．3 反距離權(quán)重插值法 20
2．4．4 統(tǒng)計(jì)分析與PLS分析 20
2．5 地形異質(zhì)性分析 21
2．6 地形異質(zhì)性對(duì)中國(guó)天山氣候的影響 23
2．7 結(jié)論與討論 25
參考文獻(xiàn) 26
第3章 中國(guó)天山短期氣候歷史重建及其不確定性 27
3．1 數(shù)據(jù)與方法 28
3．1．1 數(shù)據(jù) 28
3．1．2 Delta方法 30
3．1．3 物理標(biāo)度法（SP） 30
3．1．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 31
3．1．5 精度和不確定度分析 32
3．1．6 集對(duì)分析SPA 33
3．1．7 氣候重建的RSPA 33
3．2 率定和驗(yàn)證的MAT時(shí)間序列精度評(píng)估 35
3．3 率定和驗(yàn)證的MAP時(shí)間序列精度評(píng)估 38
3．4 率定和驗(yàn)證的MAT不確定度分析 40
3．5 率定和驗(yàn)證的MAP不確定度分析 41
3．6 重建的MAT和MAP不確定度比較 42
參考文獻(xiàn) 53
第4章 中國(guó)天山降水形態(tài)分離及不同形態(tài)降水時(shí)空變化特征 58
4．1 降水形態(tài)分離及不同形態(tài)降水量時(shí)空變化 58
4．1．1 數(shù)據(jù)來(lái)源 58
4．1．2 降水形態(tài)分離方法 59
4．1．3 頻率求交法結(jié)果與分析 60
4．1．4 概率保證法結(jié)果與分析 63
4．1．5 臨界氣溫和閾值溫度變化分析 64
4．1．6 不同形態(tài)降水量時(shí)空變化 66
4．1．7 結(jié)論與展望 69
4．2 不同形態(tài)降水日數(shù)時(shí)空變化特征 70
4．2．1 數(shù)據(jù)與方法 70
4．2．2 中國(guó)天山降水形態(tài)空間分布特征 72
4．2．3 中國(guó)天山降水形態(tài)空間分布變化特征 73
4．2．4 中國(guó)天山降水形態(tài)年內(nèi)分布規(guī)律 74
4．2．5 中國(guó)天山降水形態(tài)年際變化規(guī)律 75
4．2．6 結(jié)論與討論 79
參考文獻(xiàn) 80
第5章 中國(guó)天山降水形態(tài)轉(zhuǎn)變成因及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)估 82
5．1 數(shù)據(jù)資料 82
5．1．1 觀測(cè)數(shù)據(jù) 82
5．1．2 CMIP5模式數(shù)據(jù) 83
5．2 研究方法 84
5．2．1 多元線性回歸模型 84
5．2．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型 84
5．2．3 BP-DEMATEL模型 87
5．2．4 Delta降尺度 89
5．2．5 泰勒?qǐng)D 90
5．2．6 數(shù)據(jù)模擬精度評(píng)價(jià)指標(biāo) 90
5．3 中國(guó)天山降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子辨析 91
5．3．1 降水形態(tài)區(qū)分及計(jì)算方法 91
5．3．2 降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的影響因子指標(biāo)體系構(gòu)建 93
5．3．3 降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵影響因子識(shí)別 94
5．3．4 降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵影響因子分析 96
5．4 中國(guó)天山未來(lái)降水形態(tài)變化趨勢(shì)預(yù)測(cè) 100
5．4．1 溫室氣體排放情景 100
5．4．2 多模式精度驗(yàn)證 102
5．4．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)驗(yàn)證 103
5．4．4 RCP情景下未來(lái)RPR預(yù)測(cè) 104
5．5 結(jié)論與展望 111
5．5．1 主要結(jié)論 111
5．5．2 不足與展望 113
參考文獻(xiàn) 114
第6章 中國(guó)天山降雪影響因素分析 116
6．1 數(shù)據(jù)與方法 116
6．1．1 數(shù)據(jù)來(lái)源 116
6．1．2 研究方法 117
6．2 中國(guó)天山降雪量影響因素分析 119
6．2．1 預(yù)測(cè)變量重要性辨析 119
6．2．2 多元線性回歸模型模擬 121
6．2．3 隨機(jī)森林模型模擬 121
6．3 降雪影響因素分析 123
6．3．1 主要影響因子 123
6．3．2 其他影響因子 125
6．3．3 小結(jié) 126
6．4 結(jié)論與展望 127
6．4．1 主要結(jié)論 127
6．4．2 不足與展望 128
參考文獻(xiàn) 128
第7章 中國(guó)天山積雪及其垂直分布異質(zhì)性 131
7．1 數(shù)據(jù)與方法 131
7．1．1 數(shù)據(jù) 131
7．1．2 方法 132
7．2 中國(guó)天山積雪垂直分布異質(zhì)性研究 133
7．2．1 中國(guó)天山積雪分布特征 133
7．2．2 中國(guó)天山年內(nèi)SAE垂直分布特征 134
7．2．3 中國(guó)天山不同海拔分區(qū)SAE年內(nèi)變化特征 136
7．2．4 中國(guó)天山LST垂直分布特征 137
7．2．5 不同海拔分區(qū)LST年內(nèi)變化特征 138
7．2．6 中國(guó)天山積雪對(duì)地表溫度的響應(yīng) 139
7．2．7 結(jié)論 140
7．3 中國(guó)天山積雪物候演變及驅(qū)動(dòng)因素辨析 142
7．3．1 中國(guó)天山SCD空間分布特征 142
7．3．2 中國(guó)天山SCD年際變化特征 143
7．3．3 SCD與LST相關(guān)分析 144
7．3．4 積雪物候時(shí)空格局 145
7．3．5 積雪物候?qū)Φ匦萎愘|(zhì)性的響應(yīng) 148
7．3．6 積雪物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng) 151
7．3．7 討論 154
7．3．8 結(jié)論 155
參考文獻(xiàn) 156
第8章 中國(guó)天山開都河流域濕地退化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和土壤水分反演 158
8．1 開都河上游高寒濕地退化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 158
8．1．1 研究區(qū)概況 158
8．1．2 數(shù)據(jù)說(shuō)明 159
8．1．3 研究方法 160
8．1．4 結(jié)果與分析 162
8．1．5 結(jié)論 169
8．2 開都河下游焉耆盆地土壤水分反演 169
8．2．1 研究區(qū)與數(shù)據(jù) 171
8．2．2 研究方法 173
8．2．3 結(jié)果與分析 175
8．2．4 討論 183
8．2．5 結(jié)論 185
參考文獻(xiàn) 185
第9章 中國(guó)天山未來(lái)土地利用變化預(yù)估 189
9．1 研究方法 189
9．1．1 變化因子法 189
9．1．2 數(shù)據(jù)模擬精度評(píng)價(jià)指標(biāo) 190
9．1．3 馬爾可夫鏈模型 191
9．1．4 FLUS模型 191
9．1．5 土地利用動(dòng)態(tài)度 193
9．2 研究數(shù)據(jù)處理與模型精度驗(yàn)證 194
9．2．1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理 194
9．2．2 精度驗(yàn)證 199
9．2．3 小結(jié) 202
9．3 未來(lái)氣候變化和土地利用現(xiàn)狀變化分析 202
9．3．1 未來(lái)氣候變化分析 202
9．3．2 中國(guó)天山土地利用現(xiàn)狀變化分析 204
9．3．3 小結(jié) 207
9．4 RCP情景下中國(guó)天山土地利用變化預(yù)估 208
9．4．1 RCP 2．6情景下中國(guó)天山土地利用變化預(yù)估 208
9．4．2 RCP 4．5情景下中國(guó)天山土地利用變化預(yù)估 211
9．4．3 RCP 8．5情景下中國(guó)天山土地利用變化預(yù)估 215
9．4．4 小結(jié) 218
9．5 結(jié)論與展望 219
9．5．1 主要結(jié)論 219
9．5．2 不足與展望 221
參考文獻(xiàn) 222
第1章 概論 1
1．1 地理位置與總體特征 1
1．2 氣候與水文特征 3
1．3 氣候要素時(shí)間變化特征 4
1．4 中國(guó)天山氣候要素空間變化特征 9
1．4．1 Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn) 10
1．4．2 年平均氣溫 11
1．4．3 年降水量 12
1．4．4 年平均相對(duì)濕度 12
1．4．5 年日照時(shí)數(shù) 13
1．4．6 年*大積雪深度 13
參考文獻(xiàn) 13
第2章 地形異質(zhì)性對(duì)中國(guó)天山氣候的影響 15
2．1 地質(zhì)特點(diǎn) 15
2．2 地形地貌 16
2．3 冰川活動(dòng) 17
2．4 數(shù)據(jù)與方法 17
2．4．1 數(shù)據(jù) 18
2．4．2 地形異質(zhì)性研究方法 19
2．4．3 反距離權(quán)重插值法 20
2．4．4 統(tǒng)計(jì)分析與PLS分析 20
2．5 地形異質(zhì)性分析 21
2．6 地形異質(zhì)性對(duì)中國(guó)天山氣候的影響 23
2．7 結(jié)論與討論 25
參考文獻(xiàn) 26
第3章 中國(guó)天山短期氣候歷史重建及其不確定性 27
3．1 數(shù)據(jù)與方法 28
3．1．1 數(shù)據(jù) 28
3．1．2 Delta方法 30
3．1．3 物理標(biāo)度法（SP） 30
3．1．4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 31
3．1．5 精度和不確定度分析 32
3．1．6 集對(duì)分析SPA 33
3．1．7 氣候重建的RSPA 33
3．2 率定和驗(yàn)證的MAT時(shí)間序列精度評(píng)估 35
3．3 率定和驗(yàn)證的MAP時(shí)間序列精度評(píng)估 38
3．4 率定和驗(yàn)證的MAT不確定度分析 40
3．5 率定和驗(yàn)證的MAP不確定度分析 41
3．6 重建的MAT和MAP不確定度比較 42
參考文獻(xiàn) 53
第4章 中國(guó)天山降水形態(tài)分離及不同形態(tài)降水時(shí)空變化特征 58
4．1 降水形態(tài)分離及不同形態(tài)降水量時(shí)空變化 58
4．1．1 數(shù)據(jù)來(lái)源 58
4．1．2 降水形態(tài)分離方法 59
4．1．3 頻率求交法結(jié)果與分析 60
4．1．4 概率保證法結(jié)果與分析 63
4．1．5 臨界氣溫和閾值溫度變化分析 64
4．1．6 不同形態(tài)降水量時(shí)空變化 66
4．1．7 結(jié)論與展望 69
4．2 不同形態(tài)降水日數(shù)時(shí)空變化特征 70
4．2．1 數(shù)據(jù)與方法 70
4．2．2 中國(guó)天山降水形態(tài)空間分布特征 72
4．2．3 中國(guó)天山降水形態(tài)空間分布變化特征 73
4．2．4 中國(guó)天山降水形態(tài)年內(nèi)分布規(guī)律 74
4．2．5 中國(guó)天山降水形態(tài)年際變化規(guī)律 75
4．2．6 結(jié)論與討論 79
參考文獻(xiàn) 80
第5章 中國(guó)天山降水形態(tài)轉(zhuǎn)變成因及未來(lái)趨勢(shì)預(yù)估 82
5．1 數(shù)據(jù)資料 82
5．1．1 觀測(cè)數(shù)據(jù) 82
5．1．2 CMIP5模式數(shù)據(jù) 83
5．2 研究方法 84
5．2．1 多元線性回歸模型 84
5．2．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型 84
5．2．3 BP-DEMATEL模型 87
5．2．4 Delta降尺度 89
5．2．5 泰勒?qǐng)D 90
5．2．6 數(shù)據(jù)模擬精度評(píng)價(jià)指標(biāo) 90
5．3 中國(guó)天山降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子辨析 91
5．3．1 降水形態(tài)區(qū)分及計(jì)算方法 91
5．3．2 降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的影響因子指標(biāo)體系構(gòu)建 93
5．3．3 降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵影響因子識(shí)別 94
5．3．4 降水形態(tài)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵影響因子分析 96
5．4 中國(guó)天山未來(lái)降水形態(tài)變化趨勢(shì)預(yù)測(cè) 100
5．4．1 溫室氣體排放情景 100
5．4．2 多模式精度驗(yàn)證 102
5．4．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)驗(yàn)證 103
5．4．4 RCP情景下未來(lái)RPR預(yù)測(cè) 104
5．5 結(jié)論與展望 111
5．5．1 主要結(jié)論 111
5．5．2 不足與展望 113
參考文獻(xiàn) 114
第6章 中國(guó)天山降雪影響因素分析 116
6．1 數(shù)據(jù)與方法 116
6．1．1 數(shù)據(jù)來(lái)源 116
6．1．2 研究方法 117
6．2 中國(guó)天山降雪量影響因素分析 119
6．2．1 預(yù)測(cè)變量重要性辨析 119
6．2．2 多元線性回歸模型模擬 121
6．2．3 隨機(jī)森林模型模擬 121
6．3 降雪影響因素分析 123
6．3．1 主要影響因子 123
6．3．2 其他影響因子 125
6．3．3 小結(jié) 126
6．4 結(jié)論與展望 127
6．4．1 主要結(jié)論 127
6．4．2 不足與展望 128
參考文獻(xiàn) 128
第7章 中國(guó)天山積雪及其垂直分布異質(zhì)性 131
7．1 數(shù)據(jù)與方法 131
7．1．1 數(shù)據(jù) 131
7．1．2 方法 132
7．2 中國(guó)天山積雪垂直分布異質(zhì)性研究 133
7．2．1 中國(guó)天山積雪分布特征 133
7．2．2 中國(guó)天山年內(nèi)SAE垂直分布特征 134
7．2．3 中國(guó)天山不同海拔分區(qū)SAE年內(nèi)變化特征 136
7．2．4 中國(guó)天山LST垂直分布特征 137
7．2．5 不同海拔分區(qū)LST年內(nèi)變化特征 138
7．2．6 中國(guó)天山積雪對(duì)地表溫度的響應(yīng) 139
7．2．7 結(jié)論 140
7．3 中國(guó)天山積雪物候演變及驅(qū)動(dòng)因素辨析 142
7．3．1 中國(guó)天山SCD空間分布特征 142
7．3．2 中國(guó)天山SCD年際變化特征 143
7．3．3 SCD與LST相關(guān)分析 144
7．3．4 積雪物候時(shí)空格局 145
7．3．5 積雪物候?qū)Φ匦萎愘|(zhì)性的響應(yīng) 148
7．3．6 積雪物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng) 151
7．3．7 討論 154
7．3．8 結(jié)論 155
參考文獻(xiàn) 156
第8章 中國(guó)天山開都河流域濕地退化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和土壤水分反演 158
8．1 開都河上游高寒濕地退化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 158
8．1．1 研究區(qū)概況 158
8．1．2 數(shù)據(jù)說(shuō)明 159
8．1．3 研究方法 160
8．1．4 結(jié)果與分析 162
8．1．5 結(jié)論 169
8．2 開都河下游焉耆盆地土壤水分反演 169
8．2．1 研究區(qū)與數(shù)據(jù) 171
8．2．2 研究方法 173
8．2．3 結(jié)果與分析 175
8．2．4 討論 183
8．2．5 結(jié)論 185
參考文獻(xiàn) 185
第9章 中國(guó)天山未來(lái)土地利用變化預(yù)估 189
9．1 研究方法 189
9．1．1 變化因子法 189
9．1．2 數(shù)據(jù)模擬精度評(píng)價(jià)指標(biāo) 190
9．1．3 馬爾可夫鏈模型 191
9．1．4 FLUS模型 191
9．1．5 土地利用動(dòng)態(tài)度 193
9．2 研究數(shù)據(jù)處理與模型精度驗(yàn)證 194
9．2．1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理 194
9．2．2 精度驗(yàn)證 199
9．2．3 小結(jié) 202
9．3 未來(lái)氣候變化和土地利用現(xiàn)狀變化分析 202
9．3．1 未來(lái)氣候變化分析 202
9．3．2 中國(guó)天山土地利用現(xiàn)狀變化分析 204
9．3．3 小結(jié) 207
9．4 RCP情景下中國(guó)天山土地利用變化預(yù)估 208
9．4．1 RCP 2．6情景下中國(guó)天山土地利用變化預(yù)估 208
9．4．2 RCP 4．5情景下中國(guó)天山土地利用變化預(yù)估 211
9．4．3 RCP 8．5情景下中國(guó)天山土地利用變化預(yù)估 215
9．4．4 小結(jié) 218
9．5 結(jié)論與展望 219
9．5．1 主要結(jié)論 219
9．5．2 不足與展望 221
參考文獻(xiàn) 222
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中國(guó)天山氣候變化及其影響研究 作者簡(jiǎn)介
李雪梅，魯東大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士、中科院新疆生態(tài)與地理研究所自然地理專業(yè)碩士與博士，中國(guó)地理學(xué)會(huì)會(huì)員、甘肅省遙感學(xué)會(huì)會(huì)員，入選蘭州交通大學(xué)“百名青年優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃”，長(zhǎng)期從事自然地理方向的教學(xué)與研究工作，發(fā)表論文多篇。
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