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實用數學方法

實用數學方法

出版社：西南交通大學出版社出版時間：2021-08-01
開本： 26cm 頁數： 398頁
本類榜單：自然科學銷量榜
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實用數學方法 版權信息

  • ISBN：9787564382049
  • 條形碼：9787564382049 ; 978-7-5643-8204-9
  • 裝幀：暫無
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

實用數學方法 內容簡介

本書共設九章, 內容包括: 規(guī)劃模型、優(yōu)化模型、圖與網絡模型、微分方程與差分方程模型、插值與擬合模型、回歸分析模型、時間序列分析模型、多元統計方法、預測評價模型。

實用數學方法 目錄

第1章 規(guī)劃模型 1．1 線性規(guī)劃 1．2 整數規(guī)劃 1．3 非線性規(guī)劃 第2章 優(yōu)化模型 2．1 目標規(guī)劃 2．2 模擬退火算法 2．3 遺傳算法 第3章 圖與網絡模型 3．1 圖的基本概念 3．2 *短路徑問題 3．3 *小生成樹問題 3．4 *大流問題 3．5 *小費用*大流問題 第4章 微分方程與差分方程模型 4．1 微分方程模型簡介 4．2 人口增長模型 4．3 傳染病模型 4．4 MATLAB求微分方程的符號解 4．5 初值問題的MATLAB數值解 4．6 差分方程簡介 4．7 差分方程的應用 第5章 插值與擬合模型 5．1 插值方法 5．2 擬合方法 5．3 擬合問題實例 第6章 回歸分析模型 6．1 回歸分析概述 6．2 線性回歸分析 6．3 非線性回歸模型 6．4 Logistic回歸 6．5 回歸分析的MATLAB實現 第7章 時間序列分析模型 7．1 時間序列分析概述 7．2 趨勢線擬合法 7．3 移動平均法 7．4 指數平滑法 7．5 ARIMA模型 第8章 多元統計方法 8．1 聚類分析 8．2 判別分析 8．3 主成分分析 8．4 因子分析 第9章 預測評價模型 9．1 灰色預測 9．2 層次分析法 9．3 數據包絡分析法 9．4 人工神經網絡 9．5 模糊綜合評價 附錄：獲獎建模論文選編 參考文獻
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