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應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787564239107
- 條形碼：9787564239107 ; 978-7-5642-3910-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》入選首批上海高等教育精品教材（共125本，其中統(tǒng)計(jì)教材2本），也是各省份推薦參評(píng)首屆全國(guó)教材建設(shè)獎(jiǎng)的教材中一本多元統(tǒng)計(jì)分析教材；此外，還榮獲兩項(xiàng)省部級(jí)優(yōu)秀教材獎(jiǎng)！ ￡P(guān)于《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析（第六版）》，有以下幾點(diǎn)需要說明： 。1）全書對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的要求較低，以十分細(xì)致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念、統(tǒng)計(jì)思想和數(shù)據(jù)處理方法。整《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析（第六版）》說得清清楚楚，講得明明白白，很便于讀者深刻理解和自學(xué)！ 。2）《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析（第六版）》每一章末尾都附有《R的應(yīng)用》。 。3）全書*后的附錄給出了簡(jiǎn)要的習(xí)題解答！ 。4）在“中國(guó)大學(xué)MOOC”平臺(tái)（https：//www.icourse163.org/）上可搜索到作者講授的“多元統(tǒng)計(jì)分析”***線上課程！ 。5）讀者可進(jìn)入網(wǎng)址https：//anyshare.sufe.edu.cn/#/link/B9F2F217DF9A179950462AF68590145F，從中下載以下配書資料：（i）PPT；（ii）書中例題和習(xí)題的數(shù)據(jù)、R代碼及SAS代碼；（iii）與本教材配套的《SAS的應(yīng)用》《JMP的應(yīng)用》和《SPSS的應(yīng)用》；（iv）其他配書資料。 《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析（第六版）》可用作財(cái)經(jīng)類院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的本科生教材，也可作為其他各專業(yè)本科生和研究生的多元統(tǒng)計(jì)分析教材或教學(xué)參考書。
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 目錄
目 錄
**章 矩陣代數(shù) / 1
§1.1 定義 / 1
§1.2 矩陣的運(yùn)算 / 3
§1.3 行列式 / 5
§1.4 矩陣的逆 / 7
§1.5 矩陣的秩 / 8
§1.6 特征值、特征向量和矩陣的跡 / 9
§1.7 正定矩陣和非負(fù)定矩陣 / 15
§1.8 特征值的極值問題 / 17
小 結(jié) / 19
附錄1-1 R的應(yīng)用 / 20
習(xí) 題 / 23
第二章 隨機(jī)向量 / 26
§2.1 多元分布 / 26
§2.2 數(shù)字特征 / 31
§2.3 歐氏距離和馬氏距離 / 37
*§2.4 隨機(jī)向量的變換 / 41
*§2.5 特征函數(shù) / 42
小 結(jié) / 43
附錄2-1 R的應(yīng)用 / 44
習(xí) 題 / 45
客觀思考題 / 46
第三章 多元正態(tài)分布 / 48
§3.1 多元正態(tài)分布的定義 / 48
§3.2 多元正態(tài)分布的性質(zhì) / 51
§3.3 極大似然估計(jì)及估計(jì)量的性質(zhì) / 57
§3.4 復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù) / 61
§3.5 x 和(n-1)S 的抽樣分布 / 69
小 結(jié) / 70
附錄3-1 R的應(yīng)用 / 71
附錄3-2 §3.2中若干性質(zhì)的證明 / 76
習(xí) 題 / 79
客觀思考題 / 81
第四章 多元正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)推斷 / 83
§4.1 一元情形的回顧 / 83
§4.2 單個(gè)總體均值的推斷 / 87
§4.3 兩個(gè)總體均值的比較推斷 / 95
§4.4 輪廓分析 / 99
§4.5 多個(gè)總體均值的比較檢驗(yàn)(多元方差分析) / 105
§4.6 協(xié)方差矩陣相等性的檢驗(yàn) / 110
§4.7 總體相關(guān)系數(shù)的推斷 / 112
小 結(jié) / 114
附錄4-1 R的應(yīng)用 / 115
附錄4-2 若干推導(dǎo) / 119
附錄4-3 威爾克斯Λ 分布的定義及基本性質(zhì) / 122
習(xí) 題 / 124
客觀思考題 / 128
第五章 判別分析 / 129
§5.1 引言 / 129
§5.2 距離判別 / 130
§5.3 貝葉斯判別 / 141
§5.4 費(fèi)希爾判別 / 150
§5.5 逐步判別 / 158
小 結(jié) / 162
附錄5-1 R的應(yīng)用 / 163
附錄5-2 若干證明 / 167
習(xí) 題 / 172
客觀思考題 / 174
第六章 聚類分析 / 176
§6.1 引言 / 176
§6.2 距離和相似系數(shù) / 176
§6.3 系統(tǒng)聚類法 / 180
§6.4 動(dòng)態(tài)聚類法 / 200
小 結(jié) / 202
附錄6-1 R的應(yīng)用 / 203
附錄6-2 若干公式的推導(dǎo) / 211
習(xí) 題 / 212
客觀思考題 / 215
第七章 主成分分析 / 217
§7.1 引言 / 217
§7.2 總體的主成分 / 218
§7.3 樣本的主成分 / 226
§7.4 若干補(bǔ)充及主成分應(yīng)用中需注意的問題 / 235
小 結(jié) / 242
附錄7-1 R的應(yīng)用 / 243
附錄7-2 (7.4.2)式的證明 / 246
習(xí) 題 / 246
客觀思考題 / 249
第八章 因子分析 / 251
§8.1 引言 / 251
§8.2 正交因子模型 / 252
§8.3 參數(shù)估計(jì) / 257
§8.4 因子旋轉(zhuǎn) / 263
§8.5 因子得分 / 271
小 結(jié) / 276
附錄8-1 R的應(yīng)用 / 276
習(xí) 題 / 282
客觀思考題 / 283
第九章 對(duì)應(yīng)分析 / 286
§9.1 引言 / 286
§9.2 行輪廓和列輪廓 / 286
§9.3 獨(dú)立性的檢驗(yàn)和總慣量 / 291
§9.4 行、列輪廓的坐標(biāo) / 294
§9.5 對(duì)應(yīng)分析圖 / 296
小 結(jié) / 303
附錄9-1 R的應(yīng)用 / 304
附錄9-2 若干推導(dǎo) / 306
習(xí) 題 / 309
客觀思考題 / 310
第十章 典型相關(guān)分析 / 312
§10.1 引言 / 312
§10.2 總體典型相關(guān) / 312
§10.3 樣本典型相關(guān) / 317
§10.4 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) / 322
小 結(jié) / 323
附錄10-1 R的應(yīng)用 / 324
附錄10-2 若干推導(dǎo) / 326
習(xí) 題 / 329
客觀思考題 / 330
附錄 習(xí)題解答及客觀思考題答案 / 331
參考文獻(xiàn) / 359
展開全部
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 作者簡(jiǎn)介
王學(xué)民，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院副教授。研究方向是多元統(tǒng)計(jì)分析、抽樣調(diào)查、回歸分析、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)。教授課程包括多元統(tǒng)計(jì)分析、抽樣技術(shù)、SAS軟件、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分析、可靠性統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用線性模型、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策。
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