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道路交通安全分析方法體系與應(yīng)用

道路交通安全分析方法體系與應(yīng)用

作者：何杰
出版社：東南大學(xué)出版社出版時間：2022-02-01
開本： 16開 頁數(shù)： 355
中 圖 價:¥67.5(7.1折) 定價  ¥95.0 登錄后可看到會員價
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道路交通安全分析方法體系與應(yīng)用 版權(quán)信息

道路交通安全分析方法體系與應(yīng)用 內(nèi)容簡介

隨著智能網(wǎng)聯(lián)、多維傳感、人工智能等高精尖技術(shù)的蓬勃發(fā)展，優(yōu)選道路交通安全狀況正日益改善，但龐大的機(jī)動車保有量基數(shù)使得其整體形勢仍十分嚴(yán)峻，優(yōu)選道路交通事故死亡人數(shù)的增長率居高不下，亟需持續(xù)深入開展道路交通安全領(lǐng)域的科學(xué)研究和實(shí)踐探索。本書系統(tǒng)總結(jié)了“基于微觀動力學(xué)參數(shù)的高速公路復(fù)雜特征路段事故風(fēng)險識別方法”（國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目）、“人-車-路-環(huán)境風(fēng)耦合作用下公路交通事故的形成機(jī)理研究”（國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目）、“混合收費(fèi)站運(yùn)行安全和效率的影響機(jī)理與多領(lǐng)域協(xié)同分析設(shè)計(jì)研究”（國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目）、“公路安全缺陷快速識別技術(shù)應(yīng)用研究”、“營業(yè)性客貨駕駛員異常駕駛行為狀態(tài)自動監(jiān)測識別關(guān)鍵技術(shù)研究”等多個項(xiàng)目的研究成果，面向不同的應(yīng)用場景（高速公路、城市道路、特征路段），圍繞不同的事故致因（駕駛員因素、道路因素、車輛動力學(xué)因素、自然環(huán)境因素、交通流因素），開展了一系列道路交通安全分析（黑點(diǎn)識別、靜態(tài)事故風(fēng)險預(yù)測、實(shí)時交通沖突預(yù)測、交通事故嚴(yán)重程度分析、險態(tài)駕駛行為分析、道路致險缺陷識別、交通事故預(yù)防措施改善研究），*終從安全審計(jì)法、事故數(shù)據(jù)分析法、實(shí)驗(yàn)法和替代指標(biāo)法四個方面構(gòu)建了道路交通安全分析方法體系。全書一共11章，第1章為緒論，后面10章全面闡釋了道路交通安全分析各種方法的原理、特點(diǎn)和適用范圍，包括安全審計(jì)法（第2章）、事故數(shù)據(jù)參數(shù)模型（第3章）、事故數(shù)據(jù)非參數(shù)模型（第4章）、人-車-路-環(huán)境復(fù)雜系統(tǒng)聯(lián)合仿真方法（第5章）、計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)方法（第6章）、模擬駕駛實(shí)驗(yàn)方法（第7章）、動力學(xué)參數(shù)實(shí)車實(shí)驗(yàn)方法（第8章）、車輛軌跡視頻提取方法（第9章）、駕駛員行為視頻識別方法（第10章）、事故替代指標(biāo)方法（第11章），并在每章給出了具體方法的應(yīng)用實(shí)例。

道路交通安全分析方法體系與應(yīng)用 目錄

**章 緒論 1.1 背景 1.2 道路交通安全理論與方法綜述 1.2.1 道路安全審計(jì)法 1.2.2 歷史事故數(shù)據(jù)分析法 1.2.3 替代指標(biāo)法 1.2.4 實(shí)驗(yàn)法 1.2.5 特征比較與發(fā)展趨勢 1.3 項(xiàng)目和成果支撐 1.3.1 科研項(xiàng)目支撐 1.3.2 專利和論文支撐 1.4 內(nèi)容和體系結(jié)構(gòu) 1.4.1 主要內(nèi)容 1.4.2 體系結(jié)構(gòu) 參考文獻(xiàn) 第二章 基于標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的安全審計(jì)法 2.1 道路安全審計(jì)基礎(chǔ) 2.2 公路設(shè)計(jì)與交通安全 2.2.1 不利線形對交通安全的影響 2.2.2 視距對交通安全的影響 2.2.3 橫斷面參數(shù)對交通安全的影響 2.3 評價依據(jù)、方法和流程 2.3.1 評價依據(jù) 2.3.2 評價方法與流程 2.4 基于設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的道路安全性評價 2.4.1 金麗溫高速公路麗水段介紹 2.4.2 道路線形設(shè)計(jì)參數(shù)適宜性評價 參考文獻(xiàn) 第三章 基于歷史事故數(shù)據(jù)和參數(shù)模型的分析方法 3.1 概述 3.2 面向事故黑點(diǎn)的歷史事故數(shù)據(jù)分析 3.2.1 事故黑點(diǎn)特征 3.2.2 道路交通事故黑點(diǎn)鑒別方法 3.2.3 基于TOPSIS法的事故黑點(diǎn)路段鑒別方法 3.2.4 基于二項(xiàng)Logistic回歸的事故黑點(diǎn)路段線形致因分析 3.3 面向事故嚴(yán)重程度的歷史事故數(shù)據(jù)分析 3.3.1 事故嚴(yán)重程度影響因素分析 3.3.2 事故嚴(yán)重程度建模方法 3.4 實(shí)例研究：溫麗高速事故黑點(diǎn)分析 3.4.1 背景概述 3.4.2 溫麗高速事故黑點(diǎn)路段鑒別 3.4.3 事故黑點(diǎn)路段線性條件致因分析 3.4.4 事故黑點(diǎn)路段改善建議 參考文獻(xiàn) 第四章 基于歷史事故數(shù)據(jù)和非參數(shù)模型的分析方法 4.1 典型非參數(shù)模型：數(shù)據(jù)驅(qū)動模型 4.1.1 單分類器模型 4.1.2 集成分類器模型 4.1.3 分類器模型的應(yīng)用 4.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的事故嚴(yán)重程度預(yù)測分析
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道路交通安全分析方法體系與應(yīng)用 作者簡介

何杰，博士，東南大學(xué)交通學(xué)院運(yùn)輸與物流工程系教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)榈缆方煌ò踩、運(yùn)輸系統(tǒng)規(guī)劃；載運(yùn)工具運(yùn)用工程研究所所長，華盛頓大學(xué)、澳大利亞昆士蘭科技大學(xué)訪問學(xué)者，江蘇省省委組織部第四批科技鎮(zhèn)長團(tuán)成員，江蘇省高校“青藍(lán)工程”很好青年骨干教師培養(yǎng)對象，“青藍(lán)工程”中青年學(xué)術(shù)骨干培養(yǎng)對象，培養(yǎng)博士和碩士研究生60多名；主持4項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、6項(xiàng)省部級項(xiàng)目和60余項(xiàng)橫向項(xiàng)目，以作者或通訊作者在Analytic Methods in Accident Research (AMAR)、Accident Analysis and Prevention(AAP)、Transportation Research Part B、Transportation Research Part C、Transportation Research Part D、Transportation Research Part F、Journai of Safety Research(JSR)、Safety Scienee、Energy Reports 等期刊上發(fā)表SCI／SSCI40余篇(JCR二區(qū)以上論文20多篇)，授權(quán)發(fā)明20余項(xiàng)，出版專著3本、教材2本；國家科技部、自然科學(xué)基金委、教育部科研基金、科技獎勵、學(xué)位中心等評審專家?guī)鞂＜遥K、上海、安徽、山東、湖北、江西等多個省科技項(xiàng)目評審專家?guī)鞂＜；《中國公路學(xué)報(bào)》《交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào)》《長安大學(xué)學(xué)報(bào)》《東南大學(xué)學(xué)報(bào)》《西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)》《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)》《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)》《武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)》《重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)》《公路交通科技》及AMAR、AAP、Transportation Research PART C、Transportation Research PART D、Transportation Research PART F、JSR、Safety Science、System Dynamics Review等多個學(xué)術(shù)期刊審稿人。

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