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可靠性統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN:9787561280393
- 條形碼:9787561280393 ; 978-7-5612-8039-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
可靠性統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書共8章, 內(nèi)容包括可靠性基本概念、可靠性中的常用估計(jì)方法、截尾試驗(yàn)下壽命數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估、加速壽命試驗(yàn)下壽命數(shù)據(jù)的可靠性分析、可靠性模型的假設(shè)檢驗(yàn)與選擇、退化數(shù)據(jù)的可靠性分析、基于貝葉斯方法的可靠性分析以及可靠性中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。
可靠性統(tǒng)計(jì) 目錄
第l章 可靠性基本概念
1.1 可靠性的定義及分類
1.2 常用可靠性特征量
1.3 常用離散型失效分布
1.4 常用連續(xù)型失效分布
1.5 混合分布
習(xí)題1
第2章 可靠性中的常用估計(jì)方法
2.1 點(diǎn)估計(jì)方法
2.2 區(qū)間估計(jì)方法
2.3 Bootstrap估計(jì)方法
習(xí)題2
第3章 截尾壽命試驗(yàn)下壽命數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估
3.1 可靠性數(shù)據(jù)的分類
3.2 截尾壽命試驗(yàn)的分類及似然函數(shù)
3.3 指數(shù)分布的可靠性評(píng)估
3.4 威布爾分布的可靠性評(píng)估
習(xí)題3
第4章 加速壽命試驗(yàn)下壽命數(shù)據(jù)的可靠性分析
4.1 基本概念和基本模型
4.2 恒加試驗(yàn)的組織與實(shí)施
4.3 恒加試驗(yàn)下指數(shù)分布的可靠性分析
4.4 恒加試驗(yàn)下威布爾分布的可靠性分析
4.5 步加試驗(yàn)的組織與加速損失模型
4.6 步加試驗(yàn)下指數(shù)分布的可靠性分析
4.7 步加試驗(yàn)下威布爾分布的可靠性分析
4.8 步加試驗(yàn)下對(duì)數(shù)正態(tài)分布的可靠性分析
4.9 加速試驗(yàn)的局限性
習(xí)題4
第5章 可靠性模型的假設(shè)檢驗(yàn)與選擇
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
5.2 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
5.3 科爾莫戈洛夫檢驗(yàn)及斯米爾諾夫檢驗(yàn)
5.4 似然比檢驗(yàn)
5.5 成敗型產(chǎn)品的可靠性假設(shè)檢驗(yàn)
5.6 指數(shù)分布的假設(shè)檢驗(yàn)
5.7 基于信息量準(zhǔn)則的模型選擇方法
習(xí)題5
第6章 退化數(shù)據(jù)的可靠性分析
6.1 基本概念
6.2 基于退化軌跡模型的可靠性分析
6.3 基于退化量分布模型的可靠性分析
6.4 基于隨機(jī)參數(shù)模型的退化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
6.5 基于維納過程的可靠性分析
6.6 基于伽馬過程的可靠性分析
習(xí)題6
第7章 基于貝葉斯方法的可靠性分析
7.1 貝葉斯方法介紹
7.2 先驗(yàn)分布的選取
7.3 貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷
7.4 貝葉斯統(tǒng)計(jì)決策
7.5 成敗型產(chǎn)品的貝葉斯分析
7.6 指數(shù)分布的貝葉斯估計(jì)
7.7 威布爾分布的貝葉斯估計(jì)
習(xí)題7
第8章 可靠性分析中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法
8.1 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
8.2 積分逼近方法
8.3 MCMC方法
8.4 EM算法及相關(guān)算法
習(xí)題8
附錄1 常用統(tǒng)計(jì)分布表
附錄2 重要積分公式
附錄3 伽馬函數(shù)及有關(guān)的一些函數(shù)
附錄4 Newton—Raphson法
附錄5 Newton—Raphson程序
附表
參考文獻(xiàn)
1.1 可靠性的定義及分類
1.2 常用可靠性特征量
1.3 常用離散型失效分布
1.4 常用連續(xù)型失效分布
1.5 混合分布
習(xí)題1
第2章 可靠性中的常用估計(jì)方法
2.1 點(diǎn)估計(jì)方法
2.2 區(qū)間估計(jì)方法
2.3 Bootstrap估計(jì)方法
習(xí)題2
第3章 截尾壽命試驗(yàn)下壽命數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估
3.1 可靠性數(shù)據(jù)的分類
3.2 截尾壽命試驗(yàn)的分類及似然函數(shù)
3.3 指數(shù)分布的可靠性評(píng)估
3.4 威布爾分布的可靠性評(píng)估
習(xí)題3
第4章 加速壽命試驗(yàn)下壽命數(shù)據(jù)的可靠性分析
4.1 基本概念和基本模型
4.2 恒加試驗(yàn)的組織與實(shí)施
4.3 恒加試驗(yàn)下指數(shù)分布的可靠性分析
4.4 恒加試驗(yàn)下威布爾分布的可靠性分析
4.5 步加試驗(yàn)的組織與加速損失模型
4.6 步加試驗(yàn)下指數(shù)分布的可靠性分析
4.7 步加試驗(yàn)下威布爾分布的可靠性分析
4.8 步加試驗(yàn)下對(duì)數(shù)正態(tài)分布的可靠性分析
4.9 加速試驗(yàn)的局限性
習(xí)題4
第5章 可靠性模型的假設(shè)檢驗(yàn)與選擇
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
5.2 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
5.3 科爾莫戈洛夫檢驗(yàn)及斯米爾諾夫檢驗(yàn)
5.4 似然比檢驗(yàn)
5.5 成敗型產(chǎn)品的可靠性假設(shè)檢驗(yàn)
5.6 指數(shù)分布的假設(shè)檢驗(yàn)
5.7 基于信息量準(zhǔn)則的模型選擇方法
習(xí)題5
第6章 退化數(shù)據(jù)的可靠性分析
6.1 基本概念
6.2 基于退化軌跡模型的可靠性分析
6.3 基于退化量分布模型的可靠性分析
6.4 基于隨機(jī)參數(shù)模型的退化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
6.5 基于維納過程的可靠性分析
6.6 基于伽馬過程的可靠性分析
習(xí)題6
第7章 基于貝葉斯方法的可靠性分析
7.1 貝葉斯方法介紹
7.2 先驗(yàn)分布的選取
7.3 貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷
7.4 貝葉斯統(tǒng)計(jì)決策
7.5 成敗型產(chǎn)品的貝葉斯分析
7.6 指數(shù)分布的貝葉斯估計(jì)
7.7 威布爾分布的貝葉斯估計(jì)
習(xí)題7
第8章 可靠性分析中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法
8.1 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
8.2 積分逼近方法
8.3 MCMC方法
8.4 EM算法及相關(guān)算法
習(xí)題8
附錄1 常用統(tǒng)計(jì)分布表
附錄2 重要積分公式
附錄3 伽馬函數(shù)及有關(guān)的一些函數(shù)
附錄4 Newton—Raphson法
附錄5 Newton—Raphson程序
附表
參考文獻(xiàn)
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