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科學計算與Python語言

作者：陳杰編著
出版社：測繪出版社出版時間：2022-06-01
開本： 26cm 頁數(shù)： 123頁
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科學計算與Python語言 版權信息

科學計算與Python語言 內容簡介

Python是一門解釋型、面向對象、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的且開源免費的程序設計語言。本書包含8章內容，具體為編程基礎、數(shù)據(jù)運算、繪圖可視化、線性代數(shù)、插值與擬合、數(shù)學分析、概率統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘。本書將內容分為基礎層面、數(shù)學層面和應用層面，從理論到應用，以通熟易懂的語言由淺入深地向讀者介紹Python的編程規(guī)則、Python程序庫，及其在科學計算上的實際應用。
讀者通過對本書的學習，不僅能學會如何利用Python進行數(shù)據(jù)的處理，更能夠學會利用Python進行數(shù)據(jù)的分析，具備解決高階課程、課題研究、生產工作中遇到的實際問題的能力。本書可作為理工科本科生、研究生，也可作為相關從業(yè)者的參考書。

科學計算與Python語言 目錄

章 編程基礎
1.1 Python概述
1.2 Python程序文件
1.3 Python程序流程控制
1.4 Python編程原則
1.5 Python函數(shù)及調用
1.6 Python常用編程技巧
第2章 數(shù)據(jù)運算
2.1 numpy簡介及相關數(shù)據(jù)類型與精度
2.2 關系運算和邏輯運算
2.3 復數(shù)及其運算
2.4 線性代數(shù)及其運算
2.5 符號運算
第3章 繪圖可視化
3.1 Matplotlib基本繪圖知識
3.2 特殊圖形繪制
3.3 圖形修飾
第4章 線性代數(shù)
4.1 矩陣生成與計算
4.2 矩陣的分解
4.3 線性方程組的求解
4.4 稀疏矩陣
第5章 插值與擬合
5.1 數(shù)據(jù)插值
5.2 曲線擬合
5.3 誤差分析
第6章 數(shù)學分析
6.1 極限、微分與導數(shù)
6.2 積分
6.3 級數(shù)
6.4 積分變換
6.5 微分方程
第7章 概率統(tǒng)計
7.1 概率分布
7.2 統(tǒng)計量
7.3 參數(shù)估計
7.4 假設檢驗
第8章 數(shù)據(jù)挖掘
8.1 回歸分析
8.2 主成分分析
8.3 判別分析
8.4 聚類分析
參考文獻
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