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人工智能導(dǎo)論

出版社：北京理工大學(xué)出版社出版時(shí)間：2022-07-01
開(kāi)本： 26cm 頁(yè)數(shù)： 198頁(yè)
中 圖 價(jià):¥48.4(5.5折) 定價(jià)  ¥88.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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人工智能導(dǎo)論 版權(quán)信息

人工智能導(dǎo)論 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，全面地反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的當(dāng)前進(jìn)展和發(fā)展方向。全書(shū)共9章。第1章為緒論，敘述人工智能的概況，包括人工智能的定義、發(fā)展歷史、應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容。第2-5章論述知識(shí)表示方法、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容的基本原理和應(yīng)用。第6-9章闡述專(zhuān)家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、多智能體系統(tǒng)、智能機(jī)器人等應(yīng)用技術(shù)。

人工智能導(dǎo)論 目錄

第1章緒論1.1引言1.1.1圍棋系統(tǒng)——中國(guó)“絕藝”1.1.2人工智能的定義…1.2人工智能的發(fā)展歷史1.2.1人工智能發(fā)展歷史1.2.2我國(guó)人工智能發(fā)展歷史1.3人工智能的基本研究?jī)?nèi)容1.3.1認(rèn)知科學(xué)1.3.2知識(shí)表示1.3.3知識(shí)應(yīng)用1.3.4知識(shí)推理·1.3.5機(jī)器感知1.3.6機(jī)器思維1.3.7機(jī)器學(xué)p>1.3.8機(jī)器行為1.3.9智能系統(tǒng)與智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)造技術(shù)1.4人工智能的典型應(yīng)用場(chǎng)景1.4.1交通?1.4.2制造業(yè)1.4.3電力行業(yè)1.4.4農(nóng)業(yè)1.4.5電商1.5本章小結(jié)思考題與第2章知識(shí)表示方法2.1引言2.1.1知識(shí)的概念2.1.2知識(shí)的特2.1.3知識(shí)表示的概念2.2謂詞邏輯表示法2.2.1命題邏輯2.2.2謂詞邏輯2.2.3知識(shí)的謂詞邏輯表示法2.2.4謂詞邏輯表示法的特點(diǎn)2.3產(chǎn)生式表示法…2.3.1產(chǎn)生式2.3.2產(chǎn)生式系統(tǒng)2.3.3產(chǎn)生式表示法的特點(diǎn)2.4語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法2.4.1語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念2.4.2常用語(yǔ)義關(guān)系…2.4.3知識(shí)的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法2.4.4語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的推理過(guò)程·2.4.5語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法的特點(diǎn)2.5框架表示法…2.5.1框架的一般結(jié)構(gòu)·2.5.2知識(shí)的框架表示法2.5.3框架表示法的特點(diǎn)2.6狀態(tài)空間表示法2.6.1知識(shí)的狀態(tài)空間方法2.6.2狀態(tài)空間的圖描述2.7本章小結(jié)思考題與第3章搜索策略3.1引言3.2盲目搜索及其應(yīng)用3.2.1深度優(yōu)先搜索3.2.2寬度優(yōu)先搜索3.3啟發(fā)式搜索及其應(yīng)用3.3.1啟發(fā)信息和評(píng)估函數(shù)3.3.2通用圖搜索算法3.3.3A*算法博弈搜索及其應(yīng)用3.4.1博弈搜索的基本概念3.4.2極大極小算法原理與實(shí)例3.4.3a-β算法原理與實(shí)例3.5本章小結(jié)思考題與第4章機(jī)器學(xué)p>4.1引言4.1.1機(jī)器學(xué)本概念4.1.2機(jī)器學(xué)用場(chǎng)景4.2機(jī)器學(xué)類(lèi)4.2.1監(jiān)督學(xué)p>4.2.2無(wú)監(jiān)督學(xué)p>4.2.3半監(jiān)督學(xué)p>4.2.4遷移學(xué)p>4.2.5強(qiáng)化學(xué)p>4.3機(jī)器學(xué)算法及其應(yīng)用4.3.1回歸算法4.3.2聚類(lèi)算法4.3.3降維算法4.3.4貝葉斯算法4.3.5支持向量機(jī)算法4.3.6遺傳算法4.3.7蟻群算法4.4本章小結(jié)思考題與第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)p>5.1 引言5.1.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)元5.1.2深度學(xué)義與特點(diǎn)5.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)5.2.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)5.2.2BP學(xué)5.2.3 BP學(xué)的實(shí)現(xiàn)……9.2.1感知技術(shù)9.2.2定位導(dǎo)航與規(guī)劃技術(shù).9.2.3控制技術(shù)…9.2.4交互技術(shù)9.3智能機(jī)器人應(yīng)用9.3.1服務(wù)機(jī)器人·9.3.2工業(yè)機(jī)器人…9.4智能機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)9.5本章小結(jié)思考題與參考文獻(xiàn)?
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人工智能導(dǎo)論 作者簡(jiǎn)介

王福忠，博士、教授、博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任黃河交通學(xué)院智能工程學(xué)院院長(zhǎng)。歷任河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院院長(zhǎng)，河南理工大學(xué)河南省一級(jí)重點(diǎn)學(xué)科“控制科學(xué)與工程”學(xué)科帶頭人，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任，河南省儀器儀表學(xué)會(huì)副理事，主要從事人工智能控制、智能信息處理與故障診斷、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域的教學(xué)與研究工作。本人作為負(fù)責(zé)人承擔(dān)***一流專(zhuān)業(yè)、***資源共享課程等省級(jí)以上本科教學(xué)工程項(xiàng)目6項(xiàng)，獲省部級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)3項(xiàng)。本人先后主持或參與完成國(guó)家自然基金4項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題子課題1項(xiàng)、省部級(jí)科研課題20余項(xiàng)，獲省部級(jí)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)5項(xiàng)、三等獎(jiǎng)3項(xiàng)。本人在中文核心以上刊物發(fā)表科技論文100余篇，其中EI、SCI收錄20余篇，出版教材與著作12部，其中***“十二五”規(guī)劃教材1部，河南省“十二五”規(guī)劃教材1部，獲河南省首屆教材建設(shè)獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

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