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非遞歸因果模型/格致方法定量研究系列

非遞歸因果模型/格致方法定量研究系列

出版社：格致出版社出版時間：2022-10-01
開本： 32開 頁數(shù)： 123
中 圖 價:¥26.3(7.5折) 定價  ¥35.0 登錄后可看到會員價
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非遞歸因果模型/格致方法定量研究系列 版權(quán)信息

非遞歸因果模型/格致方法定量研究系列 本書特色

適讀人群 ：其他《非遞歸因果模型》針對因果效應(yīng)往往并非單向這一問題，提出非遞歸模型，并部分涉及辨識方程系統(tǒng)的問題。非遞歸模型彌補(bǔ)了復(fù)雜社會科學(xué)理論研究中，回歸模型、單方程模型和多方程模型所不能解決的問題，從模型的使用、模型所依據(jù)的假設(shè)、模型結(jié)果的解釋等方面對非遞歸因果模型做了十分全面的介紹，還應(yīng)用了經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治科學(xué)等學(xué)科的知識。

非遞歸因果模型/格致方法定量研究系列 內(nèi)容簡介

非遞歸模型彌補(bǔ)了復(fù)雜社會科學(xué)理論研究中，回歸模型、單方程模型和多方程模型所不能解決的問題！斗沁f歸因果模型》首先簡要回顧了遞歸模型的基本假設(shè)，然后才轉(zhuǎn)入討論非遞歸模型如何被應(yīng)用于估計更為復(fù)雜的方程系統(tǒng)，其余部分大都聚焦于“辨識”問題。因為辨識方程系統(tǒng)是研究工作中*為困難的部分，故而努力把這一過程表述清楚成為本書的重要組成部分。這本介紹性著作還有一個優(yōu)點(diǎn)，作者在解釋書中案例時，并不要求讀者具備線性代數(shù)知識。*后一章，本書回顧了那些已經(jīng)被確認(rèn)用于估計非遞歸模型參數(shù)的通用技術(shù)。

非遞歸因果模型/格致方法定量研究系列 目錄

序

第1章 導(dǎo)論

第1節(jié) 概念定義和符號標(biāo)記法

第2節(jié) 遞歸因果模型：簡要回顧

第3節(jié) 非遞歸模型的前提假設(shè)

第2章 可辨識性問題

第1節(jié) 一個供給與需求的例子

第2節(jié) 可辨識性與不可辨識性

第3節(jié) 適度可辨識性和過度可辨識性

第4節(jié) 為什么某些非遞歸模型無法被辨識？

第3章 可辨識性的檢驗

第1節(jié) 次序條件

第2節(jié) 秩條件

第3節(jié) 次序條件的不充分性：一點(diǎn)說明

第4章 修改不可辨識模型

第5章 估計方法

第1節(jié) 間接*小二乘法和適度辨識的方程

第2節(jié) 二階段*小二乘法

第3節(jié) 二階段*小二乘法和多元共線性問題

第4節(jié) 職業(yè)和教育期望模型中的參數(shù)估計

第5節(jié) 抗議事件暴力行為修正模型

第6章 結(jié)論

第1節(jié) 其他方程形式

第2節(jié) 滯后內(nèi)生變量

第3節(jié) 其他類型的可辨識性限定

第4節(jié) 其他的估計方法

第5節(jié) 不可觀測變量

附錄

注釋

參考文獻(xiàn)

譯名對照表


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非遞歸因果模型/格致方法定量研究系列 節(jié)選

的確，多方程（或者說因果）模型日益被頻繁使用于社會科學(xué)研究中，產(chǎn)生了豐碩的研究結(jié)果。很多社會科學(xué)家想必對多方程模型的一個子類即常說的遞歸因果模型，非常熟悉。在過去二十年中，該模型被社會學(xué)家和政治科學(xué)家頻繁使用（參見Land, 1969; Duncan et al. ，1971）。所謂遞歸，就是一個模型必須同時滿足幾個條件，以確保模型中界定的所有因果效應(yīng)在本質(zhì)上都是單向的，也即模型中任何兩個變量之間都不是互為相關(guān)的（reciprocally related），一個變量不影響另一個變量。而且，模型中所有的誤差項（或干擾項）都必須假定為兩兩互不相關(guān)。遞歸模型的一個優(yōu)點(diǎn)是模型中的系數(shù)估計非常方便。所有的遞歸模型都是“可辨識的”（identified）。“可辨識”一詞的確切含義我們要到下一章才會討論到。我們現(xiàn)在可以指出的是，為了能夠確切估計多方程模型中的系數(shù)，從而為因果效應(yīng)的本質(zhì)提供有意義的信息，該模型首先必須是可辨識的。進(jìn)一步而言，關(guān)于遞歸模型的假定允許我們使用一般*小二乘法回歸分析獲得模型系數(shù)的無偏估計值4。因此，受過回歸分析訓(xùn)練的社會科學(xué)家可以輕松地進(jìn)入遞歸模型分析。 但是遞歸模型中的前提假設(shè)往往與我們所研究的社會科學(xué)過程的本質(zhì)相矛盾。在諸多情況下，假定模型中沒有兩個變量互為相關(guān)（互為因果）是不現(xiàn)實(shí)的。而且，考慮到我們通常在很大程度上忽略了模型中干擾項所代表的因素，要為誤差項兩兩不相關(guān)這一假設(shè)提供令人信服的證明也常常是不可能的。鑒于這些情況，我們必須放棄遞歸模型，采用非遞歸多方程（或同步方程）模型。這類模型允許變量之間存在互為因果關(guān)系，而且假定一對或多對誤差項之間存在非零的相關(guān)。

非遞歸因果模型/格致方法定量研究系列 作者簡介

威廉·D.貝里，曾于美國佛羅里達(dá)州立大學(xué)和肯塔基大學(xué)講授統(tǒng)計學(xué)和研究方法，現(xiàn)為佛羅里達(dá)州立大學(xué)政治科學(xué)系教授。其主要研究領(lǐng)域是公共政策和美國政策。他在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了大量論文，還參與撰寫了《理解美國政府的成長：對戰(zhàn)后時期的經(jīng)驗研究》（Praeger，1987）以及《實(shí)用多元回歸》（Sage，1985），同時也是《非遞歸因果模型》（Nonrecursive Causal Models）（Sage，1984）一書的作者。

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