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多元統(tǒng)計分析及應(yīng)用:R軟件和SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn):computer operation of R and SPSS

多元統(tǒng)計分析及應(yīng)用:R軟件和SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn):computer operation of R and SPSS

作者：郭茜主編
出版社：經(jīng)濟(jì)管理出版社出版時間：2022-10-01
開本： 24cm 頁數(shù)： 280頁
中 圖 價:¥54.9(5.6折) 定價  ¥98.0 登錄后可看到會員價
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多元統(tǒng)計分析及應(yīng)用:R軟件和SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn):computer operation of R and SPSS 版權(quán)信息

多元統(tǒng)計分析及應(yīng)用:R軟件和SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn):computer operation of R and SPSS 本書特色

《多元統(tǒng)計分析及應(yīng)用——R軟件和SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn)》可以作為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生教材，又可以作為大數(shù)據(jù)或其他專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)多元統(tǒng)計分析的教材，還可以作為從事經(jīng)濟(jì)、管理、物流等研究和實(shí)踐的工作者進(jìn)行量化研究的參考書。

多元統(tǒng)計分析及應(yīng)用:R軟件和SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn):computer operation of R and SPSS 內(nèi)容簡介

近些年，在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，多元統(tǒng)計分析作為處理多變量數(shù)據(jù)的重要分析方法，是大數(shù)據(jù)分析不可或缺的分析工具。為了滿足學(xué)生理解并掌握多元統(tǒng)計分析基本原理、熟練應(yīng)用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的需求，故編寫《多元統(tǒng)計分析及應(yīng)用——R軟件和SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn)》。 《多元統(tǒng)計分析及應(yīng)用——R軟件和SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn)》旨在系統(tǒng)介紹多元統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用，提高學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計方法解決實(shí)際問題的能力。因此，在系統(tǒng)介紹多元分析基本理論和方法的同時，突出統(tǒng)計思想和實(shí)際案例的滲透，結(jié)合統(tǒng)計軟件全面介紹多元統(tǒng)計分析方法。本書既可以作為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生教材，又可以作為大數(shù)據(jù)或其他專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)多元統(tǒng)計分析的教材，還可以作為從事經(jīng)濟(jì)、管理、物流等研究和實(shí)踐的工作者進(jìn)行量化研究的參考書。

多元統(tǒng)計分析及應(yīng)用:R軟件和SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn):computer operation of R and SPSS 目錄

**章 緒論 1

**節(jié) 多元統(tǒng)計分析的發(fā)展 1

一、多元統(tǒng)計分析的發(fā)展背景 1

二、多元統(tǒng)計分析的發(fā)展歷程 2

三、多元統(tǒng)計分析的發(fā)展內(nèi)容 3

第二節(jié) 多元統(tǒng)計分析的應(yīng)用 3

一、多元統(tǒng)計分析的作用 3

二、多元統(tǒng)計分析的應(yīng)用 4

第三節(jié) 本書的主要內(nèi)容與方法 6

第四節(jié) ＳＰＳＳ軟件和 Ｒ軟件介紹 7

一、ＳＰＳＳ軟件介紹 7

二、Ｒ軟件介紹 7

習(xí)題 8

第二章 多元正態(tài)分布及參數(shù)估計 9

**節(jié) 多元分布的基本概念 9

一、隨機(jī)向量 9

二、多元概率分布 11

三、隨機(jī)向量數(shù)字特征 13

第二節(jié) 多元正態(tài)分布 15

第三節(jié) 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計 19

一、多元樣本的數(shù)字特征 19

二、均值向量與協(xié)差陣的*大似然估計 21

三、估計量的性質(zhì) 23

第四節(jié) 樣本均值向量和離差陣的抽樣分布 23

一、均值向量和樣本離差陣的抽樣分布 24

二、Ｗｉｓｈａｒｔ分布及其性質(zhì) 24

第五節(jié) 參數(shù)估計的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 25

一、計算均值向量和協(xié)方差陣———基于 ＳＰＳＳ軟件 25

二、計算均值向量和協(xié)方差陣———基于 Ｒ軟件 32

習(xí)題 33

第三章 多元正態(tài)分布假設(shè)檢驗 36

**節(jié) 均值向量的檢驗 36

一、單正態(tài)分布總體均值的檢驗 36

二、多元正態(tài)分布均值的檢驗 37

三、兩總體均值的比較 38

四、多總體均值的檢驗 40

第二節(jié) 協(xié)方差陣的檢驗 42

一、單總體協(xié)方差陣檢驗Σ＝Σ0 42

二、多總體協(xié)方差陣檢驗Σ1＝Σ2＝＝Σｒ 43

第三節(jié) 假設(shè)檢驗的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 44

一、兩總體均值的檢驗———基于 ＳＰＳＳ軟件 44

二、兩總體均值的檢驗———基于 Ｒ軟件 49

習(xí)題 50

第四章 多元線性回歸分析 54

**節(jié) 多元線性回歸模型 54

一、多元線性回歸模型定義 54

二、多元線性回歸參數(shù)估計 55

第二節(jié) 多元線性回歸分析中的統(tǒng)計檢驗 58

一、多元線性回歸的估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 58

二、多元線性回歸模型的顯著性檢驗 59

三、偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗 60

第三節(jié) 復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù) 61

一、復(fù)相關(guān)系數(shù) 61

二、偏相關(guān)系數(shù) 62

第四節(jié) 變量選擇 64

一、向前選擇法 64

二、向后剔除法 65

三、逐步回歸法 65

第五節(jié) 多元線性回歸模型的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 66

一、建立多元線性回歸模型———基于 ＳＰＳＳ軟件 67

二、建立多元線性回歸模型———基于 Ｒ軟件 71

習(xí)題 74

第五章 聚類分析 76

**節(jié) 聚類分析的基本思想 76

第二節(jié) 距離與相似系數(shù) 77

一、距離 77

二、相似系數(shù) 80

第三節(jié) 系統(tǒng)聚類法 81

一、*短距離法 81

二、*長距離法 84

三、中間距離法 86

四、重心法 87

五、類平均法 89

六、離差平方和法 90

七、可變類平均法 91

八、可變法 91

九、系統(tǒng)聚類法準(zhǔn)則 92

十、系統(tǒng)聚類過程總結(jié) 93

第四節(jié) Ｋ－ｍｅａｎｓ聚類法 94

第五節(jié) 聚類分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 96

一、聚類分析實(shí)現(xiàn)———基于 ＳＰＳＳ軟件 96

目 錄

二、聚類分析實(shí)現(xiàn)———基于 Ｒ軟件 111

習(xí)題 115

第六章 判別分析 116

**節(jié) 判別分析的基本思想 116

第二節(jié) 距離判別 117

一、馬氏距離 117

二、兩總體距離判別 118

三、多總體距離判別 121

第三節(jié) Ｆｉｓｈｅｒ判別 127

一、Ｆｉｓｈｅｒ判別基本思想 127

二、兩總體 Ｆｉｓｈｅｒ判別 128

三、多總體 Ｆｉｓｈｅｒ判別 130

第四節(jié) Ｂａｙｅｓ判別 135

一、Ｂａｙｅｓ判別基本思想 135

二、兩總體 Ｂａｙｅｓ判別 136

三、多總體 Ｂａｙｅｓ判別 139

第五節(jié) 逐步判別 143

第六節(jié) 判別分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 144

一、判別分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)———基于 ＳＰＳＳ軟件 145

二、判別分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)———基于 Ｒ軟件156

習(xí)題 160

第七章 主成分分析 163

**節(jié) 主成分分析概述 163

一、主成分分析的基本思想 163

二、主成分分析的基本理論 164

三、主成分分析的幾何意義 165

第二節(jié) 總體的主成分 168

一、從協(xié)方差矩陣出發(fā)求解主成分 168

二、主成分的性質(zhì) 169

三、從相關(guān)矩陣出發(fā)求解主成分 172

四、由相關(guān)矩陣求主成分時主成分性質(zhì)的簡單形式 173

第三節(jié) 樣本的主成分 174

第四節(jié) 主成分分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 176

一、主成分分析———基于 ＳＰＳＳ軟件 176

二、主成分分析———基于 Ｒ軟件187

習(xí)題 193

第八章 因子分析 195

**節(jié) 因子分析的基本思想 195

第二節(jié) 因子模型 197

一、因子分析的數(shù)學(xué)模型 197

二、模型性質(zhì) 198

三、因子載荷的再討論 199

四、協(xié)方差矩陣與相關(guān)矩陣的再討論 201

第三節(jié) 因子載荷的求解 202

一、主成分估計法 202

二、主因子估計法 204

三、*大似然估計法 205

第四節(jié) 因子旋轉(zhuǎn) 206

第五節(jié) 因子得分 208

一、回歸法 208

二、*小二乘法 209

第六節(jié) 因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 210

一、地區(qū)物流競爭力研究———基于 ＳＰＳＳ軟件 210

二、地區(qū)物流競爭力研究———基于 Ｒ軟件225

習(xí)題 232

第九章 對應(yīng)分析 235

**節(jié) 對應(yīng)分析的基本思想 235

一、列聯(lián)表及列聯(lián)表分析 236

二、對應(yīng)方法及統(tǒng)計術(shù)語簡介 239

第二節(jié) 對應(yīng)分析方法的原理 241

一、有關(guān)概念 241

二、Ｒ型與 Ｑ型因子分析的對等關(guān)系244

三、對應(yīng)分析應(yīng)用于定量變量的情況 247

第三節(jié) 對應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 248

一、部分地區(qū)旅客運(yùn)輸方式研究———基于 ＳＰＳＳ軟件 248

二、部分地區(qū)旅客運(yùn)輸方式研究———基于 Ｒ軟件257

習(xí)題 259

第十章 典型相關(guān)分析 261

**節(jié) 典型相關(guān)分析的基本思想 261

第二節(jié) 總體典型相關(guān)分析 262

一、數(shù)學(xué)描述 262

二、總體典型相關(guān) 262

三、典型相關(guān)變量的性質(zhì) 265

第三節(jié) 樣本典型相關(guān)分析 266

一、樣本典型相關(guān) 266

二、典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 267

第四節(jié) 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 268

一、流通產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型相關(guān)分析———

基于 ＳＰＳＳ軟件 269

二、流通產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)其他產(chǎn)業(yè)的典型相關(guān)

分析———基于 Ｒ軟件 274

習(xí)題 278

參考文獻(xiàn) 280


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多元統(tǒng)計分析及應(yīng)用:R軟件和SPSS軟件上機(jī)實(shí)現(xiàn):computer operation of R and SPSS 作者簡介

郭茜， 教授、碩士研究生導(dǎo)師。2009年7月獲中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。主要研究方向為：社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、物流統(tǒng)計，主要社會兼職包括北京大數(shù)據(jù)協(xié)會常務(wù)理事、中國商業(yè)統(tǒng)計學(xué)會常務(wù)理事、中國商業(yè)統(tǒng)計學(xué)會市場調(diào)查分會常務(wù)理事、中國統(tǒng)計教育學(xué)會會員、中國物流學(xué)會會員。

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