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計(jì)算方法(Python語(yǔ)言版普通高等教育工科基礎(chǔ)課十四五系列教材)

計(jì)算方法(Python語(yǔ)言版普通高等教育工科基礎(chǔ)課十四五系列教材)

作者：馬軍
出版社：西安交通大學(xué)出版社出版時(shí)間：2022-08-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 222
中 圖 價(jià):¥29.6(7.8折) 定價(jià)  ¥38.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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計(jì)算方法(Python語(yǔ)言版普通高等教育工科基礎(chǔ)課十四五系列教材) 版權(quán)信息

計(jì)算方法(Python語(yǔ)言版普通高等教育工科基礎(chǔ)課十四五系列教材) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算和數(shù)值分析的基本概念、線性方程組的數(shù)值解法、數(shù)據(jù)近似、數(shù)值微積分、非線性方程求解、常微分方程數(shù)值解法。本書(shū)既著重介紹用數(shù)字電子計(jì)算機(jī)求實(shí)踐中常見(jiàn)問(wèn)題數(shù)值解的有效方法，又對(duì)數(shù)值計(jì)算中可能出現(xiàn)的問(wèn)題及其處理方法給以足夠的重視和分析，并配以較多的數(shù)值計(jì)算例子，以說(shuō)明主要概念、方法和理論及其應(yīng)用。 本書(shū)既著重介紹用計(jì)算機(jī)求實(shí)踐中常見(jiàn)問(wèn)題數(shù)值解的有效方法，又對(duì)數(shù)值計(jì)算中可能出現(xiàn)的問(wèn)題及其處理方法給以足夠的重視和分析，并配已較多的數(shù)值計(jì)算例子，以說(shuō)明主要概念、方法和理論及其應(yīng)用。本書(shū)可作為高等院校工科專業(yè)本科生教材使用，也可供從事數(shù)值計(jì)算的科技工作者自學(xué)或參考。

計(jì)算方法(Python語(yǔ)言版普通高等教育工科基礎(chǔ)課十四五系列教材) 目錄

第1章 誤差分析基礎(chǔ) 1.1 數(shù)值計(jì)算的基本概念 1.2 誤差分析 1.2.1 誤差的分類 1.2.2 浮點(diǎn)數(shù)系 1.2.3 浮點(diǎn)數(shù)系的舍入誤差 1.3 問(wèn)題的性態(tài) 1.3.1 具有一個(gè)輸入?yún)?shù)的問(wèn)題 1.3.2 具有多個(gè)輸入?yún)?shù)的問(wèn)題 1.4 數(shù)值算法 小結(jié) 習(xí)題 第2章 線性代數(shù)方程組 2.1 Gauss消去法 2.1.1 消去法的思想 2.1.2 消去法計(jì)算過(guò)程 2.1.3 算法組織 2.1.4 性能分析 2.2 列主元Gauss消去法 2.3 矩陣分解 2.3.1 Gauss消去法的矩陣意義 2.3.2 矩陣的LU分解 2.3.3 矩陣的LDU分解 2.3.4 矩陣的Cholesky分解 2.3.5 帶狀矩陣的分解 2.4 線性方程組解的可靠性 2.4.1 向量范數(shù)和矩陣范數(shù) 2.4.2 誤差向量和殘向量 2.4.3 誤差的代數(shù)表征 2.5 線性方程組的迭代法 2.5.1 迭代法思想 2.5.2 基本迭代格式 2.5.3 迭代法的矩陣表示 2.5.4 迭代法的收斂性 2.5.5 迭代算法 小結(jié) 習(xí)題 上機(jī)練習(xí)題 第3章 數(shù)據(jù)近似 3.1 多項(xiàng)式插值 3.1.1 多項(xiàng)式插值 3.1.2 Lagrange插值多項(xiàng)式 3.1.3 Newton插值多項(xiàng)式 3.1.4 Hermite插值多項(xiàng)式 3.1.5 插值多項(xiàng)式的誤差 3.2 分段插值 3.2.1 分段線性插值 3.2.2 分段二次插值 3.2.3 分段三次樣條插值 3.3 小二乘近似
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