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無人船狀態(tài)估計(jì)和路徑跟蹤控制

無人船狀態(tài)估計(jì)和路徑跟蹤控制

出版社:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社出版時(shí)間:2022-10-01
開本: 26cm 頁數(shù): 225頁
中 圖 價(jià):¥38.9(6.7折) 定價(jià)  ¥58.0 登錄后可看到會員價(jià)
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無人船狀態(tài)估計(jì)和路徑跟蹤控制 版權(quán)信息

無人船狀態(tài)估計(jì)和路徑跟蹤控制 內(nèi)容簡介

本書共8章,首先從無人船加性測量噪聲和加性狀態(tài)噪聲具相關(guān)性,研究了無人船直行狀態(tài)估計(jì)方法以及三自由度狀態(tài)估計(jì)方法;其次針對無人船參數(shù)的不確定性,提出了容積平滑變結(jié)構(gòu)濾波方法,解決了測量隨機(jī)丟失和加性有色噪聲下的無人船非線性狀態(tài)估計(jì)問題:*后將模型不確定、未知外界環(huán)境干擾、時(shí)變側(cè)滑、時(shí)變海流、輸入輸出受限等情況考慮到欠驅(qū)動無人船的路徑跟蹤控制中,研究了無人船的路徑跟蹤魯棒控制問題。

無人船狀態(tài)估計(jì)和路徑跟蹤控制 目錄

第1章 緒論
1.1 研究的意義和作用
1.2 狀態(tài)估計(jì)及融合理論技術(shù)發(fā)展
1.3 船舶非線性狀態(tài)估計(jì)及融合技術(shù)發(fā)展
1.4 無人船運(yùn)動控制研究現(xiàn)狀
1.5 路徑跟蹤控制研究現(xiàn)狀
1.6 本書的主要研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
第2章 無人船運(yùn)動學(xué)模型和測量模型
2.1 參考坐標(biāo)系
2.2 無人船運(yùn)動學(xué)模型
2.3 具有干擾的無人船離散時(shí)間狀態(tài)模型和測量模型
2.4 海流影響下的無人船運(yùn)動學(xué)模型
2.5 無人船模型仿真驗(yàn)證
2.6 本章小結(jié)
第3章 加性互相關(guān)噪聲下非線性狀態(tài)估計(jì)方法研究
3.1 高斯白噪聲下無人船艏向狀態(tài)估計(jì)方法
3.2 加性互相關(guān)噪聲下無人船艏向狀態(tài)估計(jì)方法
3.3 高斯白噪聲下非線性狀態(tài)估計(jì)方法
3.4 加性互相關(guān)噪聲下無人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法
3.5 本章小結(jié)
第4章 參數(shù)不確定下無人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法研究
4.1 擴(kuò)展平滑變結(jié)構(gòu)濾波
4.2 模型參數(shù)不確定下無人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法
4.3 加性測量噪聲統(tǒng)計(jì)特性未知下無人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法
4.4 測量值隨機(jī)丟失及有色噪聲下無人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法
4.5 本章小結(jié)
第5章 乘性噪聲下無人船非線性狀態(tài)估計(jì)及融合方法研究
5.1 支持向量機(jī)
5.2 乘性噪聲下無人船非線性狀態(tài)估計(jì)方法
5.3 乘性噪聲下無人船多傳感器融合方法
5.4 乘性噪聲下無人船非線性狀態(tài)估計(jì)及融合仿真驗(yàn)證
5.5 本章小結(jié)
第6章 無人船路徑跟蹤自適應(yīng)模糊控制
6.1 預(yù)備知識
6.2 基于IALOS導(dǎo)引系統(tǒng)的USV路徑跟蹤自適應(yīng)模糊控制
6.3 基于IAILOS導(dǎo)引律和估計(jì)器的USV路徑跟蹤自適應(yīng)模糊控制
6.4 本章小結(jié)
第7章 無人船輸入輸出受限的路徑跟蹤魯棒控制
7.1 預(yù)備知識
7.2 基于ECS-LOS導(dǎo)引律的無人船路徑跟蹤控制
7.3 基于有限時(shí)間LOS導(dǎo)引律的USV路徑跟蹤有限時(shí)間控制
7.4 本章小結(jié)
第8章 無人船路徑跟蹤輸出反饋控制
8.1 預(yù)備知識
8.2 基于擴(kuò)張觀測器的USV路徑跟蹤輸出反饋控制
8.3 基于有限時(shí)間擴(kuò)張觀測器的USV路徑跟蹤輸出反饋控制
8.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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