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雷達(dá)目標(biāo)檢測與恒虛警處理(第3版)

雷達(dá)目標(biāo)檢測與恒虛警處理(第3版)

出版社：清華大學(xué)出版社出版時間：2023-02-01
開本： 其他 頁數(shù)： 540
中 圖 價:¥89.6(7.0折) 定價  ¥128.0 登錄后可看到會員價
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雷達(dá)目標(biāo)檢測與恒虛警處理(第3版) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787302618300
  • 條形碼：9787302618300 ; 978-7-302-61830-0
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

雷達(dá)目標(biāo)檢測與恒虛警處理(第3版) 本書特色

著名雷達(dá)科學(xué)家何友院士豐碑著作 三十年雷達(dá)研究科研積淀 | 一百萬字雷達(dá)數(shù)據(jù)鴻篇巨作 總編推薦 ——盧先和編審 清華大學(xué)出版社常務(wù)副總編輯/副社長 知識前沿深入闡述雷達(dá)目標(biāo)檢測與恒虛警處理的理論與方法，既涵蓋我國雷達(dá)科學(xué)研究的重要成果，又涉獵了這一領(lǐng)域國際上的研究進(jìn)展及大量研究成果，并拓展了雷達(dá)目標(biāo)檢測領(lǐng)域前沿理論。 體系完整通過全書16章近100萬字的篇幅全面論述雷達(dá)原理、目標(biāo)檢測機(jī)制與恒虛警處理的知識體系，系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的知識體系。 融合實踐結(jié)合自己多年關(guān)于雷達(dá)信號與數(shù)據(jù)融合的研究、理解和工程經(jīng)驗，構(gòu)建了完整的雷達(dá)目標(biāo)檢測理論體系及工程應(yīng)用進(jìn)展，對于我國開發(fā)與運(yùn)用先進(jìn)雷達(dá)設(shè)備具有重大理論指導(dǎo)與工程意義。

雷達(dá)目標(biāo)檢測與恒虛警處理(第3版) 內(nèi)容簡介

本書是關(guān)于雷達(dá)目標(biāo)檢測和恒虛警(CFAR)處理理論與方法的一部專著。書中總結(jié)了三十多年來，在這一領(lǐng)域國際上的研究進(jìn)展及大量研究成果。全書由15章組成，主要內(nèi)容有經(jīng)典的固定門限檢測、均值類CFAR檢測器、有序統(tǒng)計類CFAR檢測器、采用自動篩選技術(shù)的廣義有序統(tǒng)計類CFAR檢測器、自適應(yīng)CFAR檢測器、韋布爾和對數(shù)正態(tài)雜波背景中的CFAR檢測器、復(fù)合高斯分布雜波中的CFAR處理、非參量CFAR處理、雜波圖CFAR處理、變換域CFAR處理、距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測、多傳感器分布式CFAR處理以及其他CFAR處理方法，*后是本書的回顧、建議與展望。本書可供從事雷達(dá)工程、聲納、電子工程、信號與信息處理等專業(yè)的科技人員閱讀和參考，還可以作為上述專業(yè)的研究生教材

雷達(dá)目標(biāo)檢測與恒虛警處理(第3版) 目錄

第1章緒論

參考文獻(xiàn)

第2章經(jīng)典的固定門限檢測

2.1雷達(dá)目標(biāo)自動檢測的基本問題

2.1.1*大檢測距離

2.1.2虛警率

2.1.3目標(biāo)雷達(dá)截面積的Swerling起伏模型

2.1.4自動檢測的經(jīng)典問題——固定門限檢測

2.2匹配濾波

2.2.1白噪聲背景下的匹配濾波

2.2.2匹配濾波與相關(guān)接收

2.2.3相參脈沖串信號的匹配濾波

2.3單脈沖檢測

2.3.1對非起伏目標(biāo)的單脈沖線性檢測

2.3.2對Swerling起伏目標(biāo)的單脈沖線性檢測

2.4多脈沖檢測

2.4.1二元檢測

2.4.2線性檢測

2.4.3相參脈沖串檢測

2.5小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第3章均值類CFAR處理方法

3.1引言

3.2基本模型描述

3.3CA CFAR檢測器

3.4GO和SO CFAR檢測器

3.5WCA CFAR檢測器

3.6采用對數(shù)檢波的CA CFAR檢測器

3.7單脈沖線性CA CFAR檢測器

3.8多脈沖CA CFAR檢測器

3.8.1雙門限CA CFAR檢測器

3.8.2多脈沖非相參積累CA CFAR檢測器

3.9ML類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能

3.10ML類CFAR檢測器在多目標(biāo)環(huán)境中的性能

3.11ML類CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能

3.12比較與總結(jié)

參考文獻(xiàn)

第4章有序統(tǒng)計類CFAR處理方法

4.1引言

4.2基本模型描述

4.3OS CFAR檢測器

4.4CMLD CFAR檢測器

4.5TM CFAR檢測器

4.6MX CMLD CFAR檢測器

4.7OSGO CFAR和OSSOCFAR檢測器

4.8S CFAR檢測器

4.9其他OS類CFAR檢測器

4.9.1CATM CFAR檢測器

4.9.2SOSGO CFAR與MS CFAR檢測器

4.10OS類CFAR檢測器的性能分析

4.10.1在均勻雜波背景中的性能

4.10.2在多目標(biāo)環(huán)境中的性能

4.10.3在雜波邊緣背景中的性能

4.11比較與總結(jié)

參考文獻(xiàn)

第5章采用自動篩選技術(shù)的GOS類CFAR檢測器

5.1引言

5.2基本模型描述

5.2.1OS OS類CFAR檢測器的模型描述

5.2.2OS CA類檢測器的模型描述

5.2.3TM TM類檢測器的模型描述

5.3GOSCA、GOSGO、GOSSO CFAR檢測器

5.3.1GOSCA CFAR檢測器

5.3.2GOSGO CFAR檢測器

5.3.3GOSSO CFAR檢測器

5.4MOSCA、OSCAGO、OSCASO CFAR檢測器

5.4.1MOSCA CFAR檢測器

5.4.2OSCAGO CFAR檢測器

5.4.3OSCASO CFAR檢測器

5.5MTM、TMGO、TMSO CFAR檢測器

5.5.1MTM CFAR檢測器

5.5.2TMGO CFAR檢測器

5.5.3TMSO CFAR檢測器

5.6GOS類CFAR檢測器在均勻背景和多目標(biāo)環(huán)境中的性能

5.6.1GOS類CFAR檢測器在均勻背景中的性能

5.6.2GOS類CFAR檢測器在多目標(biāo)環(huán)境中的性能

5.7GOS類CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能

5.7.1GOSCA CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能

5.7.2GOSGO CFAR和GOSSO CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能

5.7.3MOSCA CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能

5.7.4OSCAGO,OSCASO CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能

5.7.5MTM、TMGO CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能

5.8比較與總結(jié)

參考文獻(xiàn)

第6章自適應(yīng)CFAR檢測器

6.1引言

6.2CCA CFAR檢測器

6.3HCE CFAR檢測器

6.4E CFAR檢測器

6.4.1E CFAR檢測器結(jié)構(gòu)

6.4.2E CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能

6.4.3E CFAR檢測器在多目標(biāo)環(huán)境中的性能

6.5OSTA CFAR檢測器

6.5.1OSTA CFAR檢測器基本原理

6.5.2OSTA CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能

6.5.3OSTA CFAR檢測器在多目標(biāo)環(huán)境中的性能

6.6VTM CFAR檢測器

6.6.1VTM CFAR檢測器基本原理

6.6.2VTM CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能

6.6.3VTM CFAR檢測器在多目標(biāo)環(huán)境中的性能

6.6.4VTM CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能

6.6.5VTM CFAR檢測器的參數(shù)選擇

6.7Himonas的一系列CFAR檢測器

6.7.1GCMLD CFAR檢測器

6.7.2GO/SO CFAR檢測器

6.7.3ACMLD CFAR檢測器

6.7.4GTL CMLD CFAR檢測器

6.7.5ACGO CFAR檢測器

6.8VI CFAR檢測器

6.8.1VI CFAR檢測器在不同背景中的應(yīng)用

6.8.2VI CFAR檢測器的性能分析

6.9基于回波形狀信息的刪除單元平均CFAR檢測器

6.9.1基于回波形狀信息的刪除單元平均方法

6.9.2檢測性能仿真分析

6.10其他自適應(yīng)CFAR檢測器

6.10.1雙重自適應(yīng)CFAR檢測器

6.10.2AC CFAR檢測器

6.10.3改進(jìn)的CA CFAR檢測器

6.10.4自適應(yīng)長度CFAR檢測器

6.10.5ACCA ODV CFAR檢測器

6.11比較與小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第7章經(jīng)典非高斯雜波背景中的CFAR檢測器

7.1引言

7.2Log t CFAR檢測器

7.2.1對數(shù)正態(tài)分布中的Log t CFAR檢測器

7.2.2韋布爾分布中的Log t CFAR檢測器

7.3韋布爾分布中有序統(tǒng)計類CFAR檢測器

7.3.1OS CFAR檢測器在韋布爾背景中的檢測性能

7.3.2OSGO CFAR檢測器在韋布爾背景中的檢測性能

7.3.3韋布爾背景中Weber Haykin恒虛警檢測算法

7.3.4用參考單元樣本的期望和中值估計c的方法

7.3.5多脈沖二進(jìn)制積累下OS CFAR的檢測性能

7.3.6多脈沖二進(jìn)制積累下OSGO CFAR的檢測性能

7.4MLH CFAR檢測器

7.4.1形狀參數(shù)已知時韋布爾分布背景中的MLH CFAR檢測器

7.4.2形狀參數(shù)未知時韋布爾分布背景中的MLH CFAR檢測器

7.4.3檢測概率和CFAR損失

7.5BLUE CFAR檢測器

7.5.1韋布爾背景中的BLUE檢測器

7.5.2對數(shù)正態(tài)背景中的BLUE CFAR檢測器

7.6Pearson分布背景下的CFAR檢測器

7.6.1Pearson分布背景下的CA CFAR檢測器

7.6.2Pearson分布背景下的OS CFAR檢測器

7.6.3Pearson分布背景下的CMLD CFAR檢測器

7.7Cauchy分布背景下的CFAR檢測器

7.8比較與小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第8章復(fù)合高斯雜波中的CFAR處理

8.1引言

8.2復(fù)合高斯分布

8.2.1復(fù)合高斯復(fù)幅度模型

8.2.2K分布雜波包絡(luò)模型

8.2.3相關(guān)K分布雜波幅度模型

8.2.4K分布雜波的仿真

8.3K分布雜波加熱噪聲中的檢測性能

8.3.1K分布與記錄數(shù)據(jù)的匹配

8.3.2雜波加噪聲中目標(biāo)檢測的計算

8.3.3性能分析

8.4經(jīng)典CFAR檢測器在K分布雜波中的性能分析

8.4.1調(diào)制過程不相關(guān)的K分布雜波下CFAR檢測

8.4.2調(diào)制過程完全相關(guān)的K分布雜波下CFAR檢測

8.4.3調(diào)制過程部分相關(guān)時K分布雜波下CFAR檢測

8.5復(fù)合高斯雜波中的*優(yōu)CFAR檢測器

8.5.1復(fù)合高斯雜波包絡(luò)中的*優(yōu)CFAR檢測

8.5.2復(fù)合高斯雜波中的*優(yōu)相參子空間CFAR檢測

8.6球不變隨機(jī)雜波下相參CFAR檢測

8.6.1*大似然估計問題

8.6.2CFAR檢測問題

8.6.3性能分析

8.7復(fù)合高斯雜波中的貝葉斯自適應(yīng)檢測器

8.7.1問題描述

8.7.2貝葉斯自適應(yīng)檢測器設(shè)計

8.7.3性能分析

8.8小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第9章非參量CFAR處理

9.1引言

9.2非參量檢測器的漸近相對效率

9.3單樣本非參量檢測器

9.3.1符號檢測器

9.3.2Wilcoxon檢測器

9.4兩樣本非參量檢測器

9.4.1廣義符號檢測器

9.4.2Mann Whitney檢測器

9.4.3Savage檢測器與修正的Savage檢測器

9.4.4秩方檢測器與修正的秩方檢測器

9.4.5幾種非參量檢測器的漸近相對效率

9.4.6非參量檢測器采用有限樣本時的檢測性能

9.5次優(yōu)秩非參量檢測器

9.5.1局部*優(yōu)秩檢測器

9.5.2次優(yōu)秩檢測器

9.5.3性能分析

9.6韋布爾雜波下非參量檢測器的性能分析

9.6.1韋布爾背景下量化秩非參量檢測器

9.6.2韋布爾背景下廣義符號非參量檢測器

9.7利用逆正態(tài)得分函數(shù)修正秩的非參量檢測器

9.7.1基本設(shè)計思路

9.7.2檢測器設(shè)計

9.7.3性能分析

9.8比較與總結(jié)

參考文獻(xiàn)

第10章雜波圖CFAR處理

10.1引言

10.2Nitzberg雜波圖技術(shù)

10.2.1Nitzberg雜波圖檢測的原理

10.2.2Nitzberg雜波圖ADT值和虛警指標(biāo)對w取值的約束

10.2.3Nitzberg雜波圖在韋布爾分布中的性能

10.3雜波圖單元平均CFAR平面檢測技術(shù)

10.3.1基本模型描述

10.3.2均勻背景中的性能分析

10.3.3面技術(shù)與點技術(shù)的性能比較

10.4混合CM/LCFAR雜波圖檢測技術(shù)

10.4.1基本模型

10.4.2均勻背景中的性能分析

10.4.3存在干擾目標(biāo)時的性能分析

10.5雙參數(shù)雜波圖檢測技術(shù)

10.5.1雙參數(shù)雜波圖基本模型

10.5.2對目標(biāo)自遮蔽的處理

10.6比較和總結(jié)

參考文獻(xiàn)

第11章變換域CFAR處理

11.1引言

11.2頻域CFAR檢測

11.2.1信號和雜波噪聲的離散傅里葉變換處理

11.2.2頻域CA CFAR檢測器

11.2.3MTI FFT 頻域CA CFAR方案

11.2.4頻域奇偶處理檢測器

11.3小波域CFAR檢測

11.3.1基于離散小波變換的CM CFAR檢測方法

11.3.2基于正交小波變換的CA CFAR檢測方法

11.4分?jǐn)?shù)階傅里葉變換域目標(biāo)檢測

11.4.1基于FRFT的LFM信號檢測與參數(shù)估計

11.4.2FRFT域動目標(biāo)檢測器設(shè)計

11.4.3FRFT域長時間相參積累檢測方法

11.5Hilbert Huang變換域目標(biāo)檢測

11.5.1HHT基本原理

11.5.2基于IMF特性的微弱目標(biāo)檢測方法

11.6稀疏表示域目標(biāo)檢測

11.6.1信號稀疏表示模型及求解方法

11.6.2基于稀疏時頻分布的雷達(dá)目標(biāo)檢測方法

11.6.3雷達(dá)目標(biāo)檢測結(jié)果與分析

11.7小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第12章高分辨率雷達(dá)目標(biāo)檢測

12.1引言

12.2距離擴(kuò)展目標(biāo)的信號模型

12.2.1秩1信號模型

12.2.2多秩子空間信號模型

12.3復(fù)合高斯雜波中多秩距離擴(kuò)展目標(biāo)的子空間檢測器

12.3.1問題描述

12.3.2廣義匹配子空間檢測器的設(shè)計

12.3.3廣義匹配子空間檢測器虛警概率的計算

12.3.4廣義匹配子空間檢測器的自適應(yīng)實現(xiàn)

12.3.5性能分析

12.4復(fù)合高斯雜波加熱噪聲中的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測器

12.4.1問題描述

12.4.2熱噪聲的等效處理

12.4.3復(fù)合高斯雜波加熱噪聲中距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測器的設(shè)計

12.4.4檢測器的性能分析

12.5SαS分布雜波中的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測器

12.5.1SαS分布及PFLOM變換

12.5.2問題描述

12.5.3基于PFLOM變換的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測器

12.5.4SαS分布雜波中的二元積累柯西檢測器

12.6SAR圖像CFAR檢測研究的主要方面及雜波單元選取

12.6.1SAR圖像CFAR檢測研究的主要方面

12.6.2SAR圖像CFAR檢測的雜波單元選取

12.7基于廣義Gamma雜波模型的SAR圖像CFAR檢測

12.7.1檢測方法設(shè)計

12.7.2性能分析

12.8基于語義知識輔助的SAR圖像CFAR檢測

12.8.1檢測方法設(shè)計

12.8.2性能分析

12.9基于密度特征的SAR圖像CFAR檢測快速實現(xiàn)

12.9.1檢測方法設(shè)計

12.9.2性能分析

12.10比較與小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第13章多傳感器分布式CFAR處理

13.1引言

13.2基于局部二元判決的分布式CFAR檢測

13.2.1分布式CA CFAR檢測

13.2.2分布式OS CFAR檢測

13.2.3分布式CFAR檢測性能分析

13.3基于局部檢測統(tǒng)計量的分布式CFAR檢測

13.3.1基于R類局部檢測統(tǒng)計量的分布式CFAR檢測

13.3.2基于S類局部檢測統(tǒng)計量的分布式CFAR檢測

13.4分布式MIMO雷達(dá)CFAR檢測

13.4.1目標(biāo)回波經(jīng)典線性模型及檢測器設(shè)計

13.4.2MIMO分布孔徑雷達(dá)AMF檢測器性能分析

13.4.3仿真分析

13.5小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第14章多維CFAR處理

14.1引言

14.2陣列雷達(dá)CFAR檢測

14.2.1信號模型與二元假設(shè)檢驗

14.2.2秩1目標(biāo)模型下的陣列雷達(dá)目標(biāo)檢測器

14.2.3子空間目標(biāo)模型下的陣列雷達(dá)目標(biāo)檢測器

14.2.4陣列雷達(dá)目標(biāo)檢測器的性質(zhì)與性能

14.3基于自適應(yīng)空時編碼設(shè)計的二維聯(lián)合CFAR檢測

14.3.1信號模型及MSD檢測器

14.3.2自適應(yīng)空時編碼設(shè)計

14.3.3仿真與分析

14.4基于空時距三維聯(lián)合的自適應(yīng)檢測

14.4.1MIMO雷達(dá)信號模型

14.4.2匹配濾波后的空時距自適應(yīng)處理

14.4.3空時距自適應(yīng)處理

14.4.4算法實施與矩陣快速更新

14.4.5自適應(yīng)聚焦和檢測一體化處理

14.4.6仿真與分析

14.5其他多維CFAR檢測

14.5.1掃描間融合CFAR檢測

14.5.2極化CFAR檢測

14.6小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第15章基于特征的CFAR處理

15.1引言

15.2海雜波時域分形特征與CFAR檢測

15.2.1海尖峰判定

15.2.2海尖峰描述參數(shù)及統(tǒng)計特性

15.2.3海尖峰的Paretian泊松模型

15.2.4目標(biāo)檢測及性能分析

15.3海雜波頻域分形特征與CFAR檢測

15.3.1分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動在頻域中的分形特性

15.3.2海雜波頻譜的單一分形特性

15.3.3海雜波頻譜單一分形參數(shù)的影響因素

15.3.4目標(biāo)檢測與性能分析

15.4海雜波時/頻域多特征與目標(biāo)檢測

15.4.1特征提取與分析

15.4.2三維特征檢測器

15.4.3檢測性能分析

15.5基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測

15.5.1基于深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈壓、檢測一體化

15.5.2仿真與分析

15.5.3實測數(shù)據(jù)驗證

15.6小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第16章回顧、建議與展望

16.1回顧

16.1.1形成CFAR處理理論體系

16.1.2提出GOS類CFAR檢測器并建立統(tǒng)一模型

16.1.3延伸自適應(yīng)CFAR檢測

16.1.4發(fā)展多傳感器分布式CFAR檢測

16.1.5將CFAR處理由時域和頻域拓展到多種變換域

16.1.6將CFAR處理的信息源維度由一維擴(kuò)展到多維并形成多維CFAR檢測

16.1.7將幅度特征拓展到分形等多種特征

16.2問題與建議

16.2.1性能分析與評價方法

16.2.2加強(qiáng)對目標(biāo)特性的研究

16.2.3拓展CFAR研究思路

16.2.4注重新體制雷達(dá)中的CFAR處理研究

16.3研究方向展望

16.3.1多維信號CFAR處理

16.3.2背景雜波辨識與智能處理

16.3.3信號處理新方法應(yīng)用與多特征CFAR處理

16.3.4其他領(lǐng)域的CFAR處理

參考文獻(xiàn)

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雷達(dá)目標(biāo)檢測與恒虛警處理(第3版) 作者簡介

何友 中國工程院院士，1997年畢業(yè)于清華大學(xué)，獲通信與信息系統(tǒng)工學(xué)博士學(xué)位，曾留學(xué)德國。中共“十七大”代表，第十二屆全國政協(xié)委員，全國優(yōu)秀教師。曾兼任CAAI/CIE／CAA/CIC/CSF/IET Fellow，國務(wù)院學(xué)科評議組成員，國家杰出青年科學(xué)基金評審委員會委員，國家自然科學(xué)基金委信息學(xué)部咨詢專家委員會委員，中國人工智能學(xué)會副理事長兼智能融合專業(yè)委員會主任委員，中國航空學(xué)會名譽(yù)副理事長兼信息融合分會主任委員，中國指揮與控制學(xué)會監(jiān)事長等。主要研究領(lǐng)域有：信號檢測、信息融合、智能技術(shù)與應(yīng)用等。以第一完成人獲國家科技進(jìn)步二等獎4項、國家教學(xué)成果一、二等獎各1項，獲省部級一等獎11項，獲授權(quán)中國發(fā)明專利和軟件著作權(quán)60余項。獲全國百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文，在IEEE會刊等發(fā)表重要論文260余篇，出版專著6部，論著他引20000余次，培養(yǎng)博士后、博士、碩士200余人。先后入選國家百千萬人才工程，榮獲何梁何利基金科學(xué)與技術(shù)進(jìn)步獎、“求是”工程獎、全國留學(xué)回國人員成就獎、山東省科學(xué)技術(shù)最高獎等。 關(guān)鍵 教授，博士生導(dǎo)師。發(fā)表學(xué)術(shù)論文被三大檢索收錄100余篇，出版專著3部，授權(quán)國家發(fā)明專利30余項；獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎1項，省部級科學(xué)技術(shù)獎一等獎4項；獲中國科協(xié)“求是”工程獎、全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎；“國家百千萬人才工程”國j級人選，省部級科技領(lǐng)軍人才，山東省“泰山學(xué)者”特聘教授。研究領(lǐng)域包括雷達(dá)目標(biāo)檢測跟蹤與識別、目標(biāo)特性、海上目標(biāo)探測等。 黃勇 副教授、碩士生導(dǎo)師，信息感知與融合崗位“泰山學(xué)者”團(tuán)隊骨干成員。首屆山東省高等學(xué)校青創(chuàng)科技團(tuán)隊帶頭人、山東省優(yōu)秀創(chuàng)新團(tuán)隊“信息融合及應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊”核心成員。發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，授權(quán)國家發(fā)明專利20余項，出版專著2部。獲山東省科學(xué)技術(shù)發(fā)明獎1項，省部級科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎1項，中國專利優(yōu)秀獎1項。研究領(lǐng)域包括雷達(dá)信號處理、海上目標(biāo)探測。 簡濤 教授、博士生導(dǎo)師，中國電子學(xué)會高級會員、信號處理分會委員，中國指揮與控制學(xué)會（CICC）高級會員，教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心評審專家。發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，授權(quán)國家發(fā)明專利20余項。獲省部級科學(xué)技術(shù)獎一等獎2項、三等獎3項，CICC科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新獎一等獎。入選山東省“泰山學(xué)者”青年專家、首屆山東省高等學(xué)校青創(chuàng)科技團(tuán)隊帶頭人、山東省優(yōu)秀創(chuàng)新團(tuán)隊“信息融合及應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊”核心成員。研究領(lǐng)域包括雷達(dá)目標(biāo)檢測與識別等。

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