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模糊多屬性決策和風(fēng)險(xiǎn)的理論與方法

模糊多屬性決策和風(fēng)險(xiǎn)的理論與方法

作者：郝永花
出版社：知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社出版時(shí)間：2022-12-01
開本： 16開 頁數(shù)： 143
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模糊多屬性決策和風(fēng)險(xiǎn)的理論與方法 版權(quán)信息

模糊多屬性決策和風(fēng)險(xiǎn)的理論與方法 內(nèi)容簡介

本書基于模糊理論探討多屬性決策與決策風(fēng)險(xiǎn)問題。多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)和管理科學(xué)的重要組成部分，它的理論與方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、管理、工程、軍事和社會(huì)等諸多領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的多屬性決策方法中，往往要求備選方案有明確的屬性值，而客觀事物本身的復(fù)雜性和人類認(rèn)識(shí)能力的局限性，使得多屬性決策問題往往伴隨著不確定性，并且人們在決策過程中很難獲取準(zhǔn)確的屬性值，常常以模糊信息或語言化信息給出。一般模糊數(shù)在處理不確定信息時(shí)，已表現(xiàn)出較好的性質(zhì)，而我們知道直覺模糊集是模糊集的推廣，模糊集是直覺模糊集的特殊情形，直覺模糊集同時(shí)考慮了隸屬度與非隸屬度兩方面的信息，使得它具有較強(qiáng)的表達(dá)不確定信息的能力。但當(dāng)一個(gè)決策者面臨決策問題時(shí)，有時(shí)只能給出決策信息的大致區(qū)間，此時(shí)若用直覺模糊集來處理這類信息，依然有困難。另外，有決策就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)，如果項(xiàng)目決策失誤，則帶來的風(fēng)險(xiǎn)損失是嚴(yán)重的。鑒于此，本書在模糊情形下，研究多屬性決策與風(fēng)險(xiǎn)的理論與方法，并運(yùn)用到項(xiàng)目選擇中，選出方案以及分析項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)等。具體內(nèi)容包括理論方法篇和實(shí)際應(yīng)用篇。理論方法部分結(jié)合模糊信息，給出多屬性決策和風(fēng)險(xiǎn)的理論和方法。實(shí)際應(yīng)用部分是運(yùn)用本書給出的多屬性決策方法和風(fēng)險(xiǎn)分析方法，探討項(xiàng)目的選擇和風(fēng)險(xiǎn)的大小，為決策者的決策和風(fēng)險(xiǎn)研究提供理論依據(jù)和方法參考。

模糊多屬性決策和風(fēng)險(xiǎn)的理論與方法 目錄


第1章 緒論 ……………001
1. 1 研究背景 / 001
1. 2 研究意義 / 006
1. 3 國內(nèi)外研究綜述 / 007
1. 3. 1 基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的模糊多屬性決策方法研究綜述 / 007
1. 3. 2 基于梯形直覺模糊數(shù)的模糊多屬性決策方法研究綜述 / 011
1. 3. 3 基于模糊理論的決策風(fēng)險(xiǎn)度量方法研究綜述 / 012
1. 3. 4 基于區(qū)間梯形模糊數(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)分析研究綜述 / 013
1. 3. 5 對現(xiàn)有研究的評述 / 015
1. 4 研究內(nèi)容 / 017
1. 5 研究方法與技術(shù)路線 / 018
1. 5. 1 研究方法 / 018
1. 5. 2 技術(shù)路線 / 019
1. 6 研究的創(chuàng)新點(diǎn) / 019
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ) ……………………022
2. 1 模糊數(shù)學(xué)相關(guān)理論 / 022
2. 1. 1 模糊數(shù) / 022
2. 1. 2 模糊關(guān)系 / 032
2. 1. 3 模糊多屬性決策 / 034
2. 2 模糊風(fēng)險(xiǎn)分析相關(guān)理論 / 040
2. 2. 1 風(fēng)險(xiǎn) / 040
2. 2. 2 決策風(fēng)險(xiǎn) / 044
2. 2. 3 模糊風(fēng)險(xiǎn)分析 / 048
2. 3 本章小結(jié) / 049
第3章 基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的模糊多屬性決策方法 ……………… 051
3. 1 區(qū)間直覺模糊數(shù)的排序 / 051
3. 2 IIFCOWA 算子和 IIFCOWG 算子 / 056
3. 2. 1 COWA 算子和 COWG 算子 / 056
3. 2. 2 COWA 算子和 COWG 算子的推廣 / 057
3. 3 基于 IIFCOWA 算子或 IIFCOWG 算子的模糊多屬性決策方法 / 059
3. 4 本章小結(jié) / 061
第4章 基于梯形直覺模糊數(shù)的模糊多屬性決策方法 ……………… 062
4. 1 梯形直覺模糊數(shù)的比較及可能度 / 062
4. 1. 1 梯形直覺模糊數(shù)的比較 / 062
4. 1. 2 梯形直覺模糊數(shù)的可能度 / 063
4. 2 TIFIOWA 算子和 TIFIOWG 算子 / 065
4. 2. 1 IOWA 算子和 IOWG 算子 / 065
4. 2. 2 IOWA 算子和 IOWG 算子的推廣 / 066
4. 3 基于TIFIOWA 算子或 TIFIOWG 算子的模糊多屬性決策方法 / 075
4. 4 本章小結(jié) / 076
第5章 基于模糊理論的決策風(fēng)險(xiǎn)研究 077
5. 1 模糊互補(bǔ)判斷矩陣的一致性程度 / 077
5. 1. 1 模糊蘊(yùn)涵的概念 / 078
5. 1. 2 基于模糊蘊(yùn)涵的模糊互補(bǔ)判斷矩陣一致性程度 / 080
5. 2 決策風(fēng)險(xiǎn)的度量方法 / 087
5. 2. 1 混合熵和 l p 距離的概念 / 087
5. 2. 2 基于混合熵和 l p 距離的風(fēng)險(xiǎn)度量法 / 088
5. 2. 3 算例分析 / 091
5. 3 基于區(qū)間梯形模糊數(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)分析方法 / 096
5. 3. 1 廣義梯形模糊數(shù)的相關(guān)概念 / 096
5. 3. 2 區(qū)間梯形模糊數(shù)的相似度 / 097
5. 3. 3 基于區(qū)間梯形模糊數(shù)的模糊風(fēng)險(xiǎn)分析方法 / 103
5. 4 本章小結(jié) / 105
第6章 在項(xiàng)目選擇中的應(yīng)用示例 ………106
6. 1 問題描述 / 106
6. 2 具體分析 / 107
6. 3 求解過程 / 109
6. 4 本章小結(jié) / 123
第7章 結(jié)論與展望 ………………124
7. 1 結(jié)論 / 124
7. 2 展望 / 127
參考文獻(xiàn) ………………129
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模糊多屬性決策和風(fēng)險(xiǎn)的理論與方法 作者簡介

郝永花，2008年6月在太原理工大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)，獲得碩士學(xué)位，并留校任教。2015年9月到2018年12月在太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程專業(yè)攻讀博士，獲得博士學(xué)位。現(xiàn)就職于太原理工大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，講師，主要從事高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等課程的教學(xué)以及模糊決策方面的研究。目前，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文共10篇，其中以作者發(fā)表論文7篇（SCI二區(qū)：2篇；EI：1篇；核心：4篇），主持太原理工大學(xué)；1項(xiàng)，參與和省部級科研項(xiàng)目7項(xiàng)。作為指導(dǎo)教師參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，獲得二等獎(jiǎng)一次，省級二等獎(jiǎng)一次，省級三等獎(jiǎng)兩次。

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