傾向值分析:統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用:statistical methods and applications
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傾向值分析:統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用:statistical methods and applications 版權(quán)信息
- ISBN:9787562466222
- 條形碼:9787562466222 ; 978-7-5624-6622-2
- 裝幀:暫無
- 冊(cè)數(shù):暫無
- 重量:暫無
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傾向值分析:統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用:statistical methods and applications 內(nèi)容簡介
由2000年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)得主美國芝加哥大學(xué)教授杰姆斯·海科曼(James Heckman)創(chuàng)立的“樣本選擇模型”! ∮擅绹e夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院著名統(tǒng)計(jì)學(xué)教授保羅·羅森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大學(xué)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)教授唐納德·魯賓(Donald Rubin)創(chuàng)立的“傾向值匹配方法”。 由美國哈佛大學(xué)肯尼迪政府學(xué)院教授埃爾波特·阿貝蒂《Alberto Abadie)及哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授圭多·因本斯(Guido Imbens)創(chuàng)立的“匹配估算法”! ∮擅绹ゼ痈绱髮W(xué)教授杰姆斯·?坡↗ames Heckman),日本東京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授市村英彥(Hidehiko lchimura)及美國賓夕法尼亞大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授派徹·托德(Petra Todd)創(chuàng)立的“核心值匹配法”! ≡摃鴮⑺欣C的Stata操作程序和資料公布于互聯(lián)網(wǎng),以方便讀者練習(xí)和運(yùn)用。該書闡述了重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和定理,省略了論證,通俗易懂,側(cè)重應(yīng)用,是社會(huì)行為科學(xué)研究者了解當(dāng)代前沿因果分析方法的重要工具書。
傾向值分析:統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用:statistical methods and applications 目錄
1.1 觀察研究
1.2 歷史和發(fā)展
1.3 隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)
1.3.1 Fisher的隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)
1.3.2 隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)的類型和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
1.3.3 對(duì)社會(huì)實(shí)驗(yàn)的批評(píng)
1.4 為何和何時(shí)需要傾向值分析
1.5 計(jì)算軟件包
1.6 本書的結(jié)構(gòu)
2 反事實(shí)框架與假定
2.1 因果關(guān)系、內(nèi)在效度與威脅
2.2 反事實(shí)與Neyman-Rubin反事實(shí)框架
2.3 可忽略的干預(yù)分配假定
2.4 穩(wěn)定的單元干預(yù)值假定
2.5 估計(jì)干預(yù)效應(yīng)的方法
2.5.1 四種模型
2.5.2 其他的平衡方法
2.6 統(tǒng)計(jì)推斷的基本邏輯
2.7 干預(yù)效應(yīng)的類型
2.8 Heckman的因果關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
2.9 結(jié)論
3 數(shù)據(jù)平衡的傳統(tǒng)方法
3.1 數(shù)據(jù)平衡為何是必需的?一個(gè)探究性的例子
3.2 數(shù)據(jù)平衡的3種方法
3.2.1 常規(guī)*小二乘回歸
3.2.2 匹配
3.2.3 分層
3.3 數(shù)據(jù)模擬的設(shè)計(jì)
3.4 數(shù)據(jù)模擬的結(jié)果
3.5 數(shù)據(jù)模擬的啟示
3.6 與應(yīng)用OLS回歸有關(guān)的主要問題
3.7 結(jié)論
4 樣本選擇及相關(guān)模型
4.1 樣本選擇模型
4.1.1 截尾、刪截以及偶然截尾
4.1.2 為什么對(duì)樣本選擇建模是重要的
4.1.3 一個(gè)偶然截尾二元正態(tài)分布的矩
4.1.4 Heckman模型及其兩步估計(jì)量
4.2 干預(yù)效應(yīng)模型
4.3 工具變量估計(jì)量
4.4 Stata程序概述及treatreg的主要特征
4.5 舉例
4.5.1 干預(yù)效應(yīng)模型在觀察數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
4.5.2 對(duì)一個(gè)包含群組隨機(jī)設(shè)計(jì)的項(xiàng)目的干預(yù)效應(yīng)的評(píng)估
4.5.3 對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行多重填補(bǔ)后運(yùn)行干預(yù)效應(yīng)模型
4.6 結(jié)論
……
5 傾向值匹配及相關(guān)模型
6 匹配估計(jì)量
7 使用非參數(shù)回歸的傾向值分析
8 選擇偏差與敏感性分析
9 總結(jié)性評(píng)論
參考文獻(xiàn)
人名索引
關(guān)鍵詞索引
譯后記
傾向值分析:統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用:statistical methods and applications 作者簡介
郭申陽,博士,北卡羅來納大學(xué)教堂山分校教授。曾在布朗大學(xué)(Brown University)從事過博士后研究,在密歇根大學(xué)(University of Michigan)、凱斯西儲(chǔ)大學(xué)(Case Western Reserve University)、田納西大學(xué)(University of Tennessee)和北卡羅來納大學(xué)擔(dān)任過助理研究員和教師。他是兒童福利、兒童心理衛(wèi)生服務(wù)、福利和醫(yī)護(hù)服務(wù)領(lǐng)域諸多研究報(bào)告的作者。擅長應(yīng)用高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型解決社會(huì)福利問題,并一直開設(shè)生存分析、分層線性建模、增長曲線建模和項(xiàng)目評(píng)估等面向研究生的課程。受邀為國家衛(wèi)生院(NIH)夏季研習(xí)班、兒童局以及社會(huì)工作與研究協(xié)會(huì)會(huì)議舉辦過許多次統(tǒng)計(jì)學(xué)方法討論會(huì)——包括事件史分析和傾向值匹配,F(xiàn)任北卡羅來納大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)工作組(Applied Statistical Working Group)的主任。領(lǐng)導(dǎo)籌劃過全國兒童和青少年福利調(diào)查(NSCAW)縱向分析的數(shù)據(jù)分析工作,并發(fā)展出了處理加權(quán)(weighting)、聚群(clustering)、發(fā)展建模(growth modeling)和傾向值分析等問題的分析策略。目前還領(lǐng)導(dǎo)做選擇項(xiàng)目(Making Choice Project)的數(shù)據(jù)分析工作,該項(xiàng)目是一項(xiàng)由國家藥品濫用研究所(National Institute of Drug Use)和教育科學(xué)院(Institute of Education Sciences)資助的干預(yù)試驗(yàn)。他已經(jīng)發(fā)表大量論文,涉及的領(lǐng)域包括縱向數(shù)據(jù)(longitudinal data)分析的方法論、多元失敗時(shí)間數(shù)據(jù)(multivariate failure time data)、項(xiàng)目評(píng)估和多層建模(multilevel modeling)。擔(dān)任《社會(huì)服務(wù)縱覽》(Social Service Review)期刊的編委會(huì)成員,并經(jīng)常被尋求對(duì)高級(jí)方法的分析進(jìn)行評(píng)論的期刊邀請(qǐng)作為特約審稿人。他是復(fù)旦大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士和密歇根大學(xué)的社會(huì)學(xué)博士。 馬克.W.弗雷澤,博士,北卡羅來納大學(xué)教堂山分校社會(huì)工作學(xué)院的John A.Tate冠名特聘教授并擔(dān)任該學(xué)院負(fù)責(zé)科研的副院長。撰寫過大量有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和適應(yīng)力、兒童行為、兒童和家庭服務(wù)以及研究方法等的章節(jié)和論文。他與同事一起合著或主編過8本書。這些書包括:《危機(jī)中的家庭》(Families in Crisis),對(duì)以強(qiáng)化家庭為中心的服務(wù)進(jìn)行研究;《評(píng)估以家庭為基礎(chǔ)的股務(wù)》(Evaluating Family-Based Services),一本介紹家庭研究的方法的教材;在《兒童時(shí)期的風(fēng)險(xiǎn)和適應(yīng)力》(Rish and Resilience in Childhood)一書中,他與同事們介紹了針對(duì)兒童虐待、輟學(xué)、藥物濫用、暴力行為、意外懷孕和其他社會(huì)行為的基于適應(yīng)力的理論(resilence-based prospectives);在《做選擇》(Making Choices)一書中,他與合作者構(gòu)想了一個(gè)項(xiàng)目幫助兒童建立與同伴和成人之間的持久社交關(guān)系(social relationship);在《青年人暴力行為的背景》(The Context of Youth Violence)一書中,他從適應(yīng)力、風(fēng)險(xiǎn)和保護(hù)的角度對(duì)暴力行為進(jìn)行了探究;在《兒童和青少年干預(yù)》(Intervention with Children and Adolescents)一書中,他和同事們回顧了社會(huì)和健康行為干預(yù)知識(shí)方面的進(jìn)展;他的獲獎(jiǎng)教材《針對(duì)兒童和家庭的社會(huì)政策》(Social Policy for Children and Families)對(duì)兒童福利、青少年公正(juvenile justice)、心理健康、發(fā)展障礙(developmental disabilities)和健康等方面的公共政策的基礎(chǔ)進(jìn)行了回顧。他最近的著作《干預(yù)研究:開發(fā)社會(huì)項(xiàng)目》(Intervention Research: Developing Social Programs)介紹了設(shè)計(jì)和開發(fā)以事實(shí)為基礎(chǔ)的項(xiàng)目(evidence-based programs)中的5個(gè)步驟。
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