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圖像分析與識(shí)別新技術(shù)研究與應(yīng)用

圖像分析與識(shí)別新技術(shù)研究與應(yīng)用

出版社：華中師范大學(xué)出版社出版時(shí)間：2023-08-01
開(kāi)本： 24cm 頁(yè)數(shù)： 176頁(yè)
中 圖 價(jià):¥33.6(5.8折) 定價(jià)  ¥58.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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圖像分析與識(shí)別新技術(shù)研究與應(yīng)用 版權(quán)信息

圖像分析與識(shí)別新技術(shù)研究與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書就數(shù)字圖像處理以及圖像的分析與識(shí)別方面的*新技術(shù)開(kāi)展了研究與實(shí)踐。重點(diǎn)關(guān)注高層次特征提取技術(shù)，還涉及與圖像獲取、采樣理論、點(diǎn)運(yùn)算和不同層次特征提取相關(guān)的問(wèn)題和技術(shù)，構(gòu)成了一個(gè)明確連貫的知識(shí)體系。還重點(diǎn)開(kāi)展了圖像識(shí)別方面*前沿領(lǐng)域的研究，不僅開(kāi)展了靜態(tài)的圖像識(shí)別，還開(kāi)展了視頻理解方面的研究與實(shí)踐，采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，突出了人工智能技術(shù)在圖像理解方面的應(yīng)用。研究了采用基于嵌入式平臺(tái)系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，用*快的深度檢測(cè)、跟蹤算法，減少運(yùn)算量和檢測(cè)空間。

圖像分析與識(shí)別新技術(shù)研究與應(yīng)用 目錄

第1章圖像分析與識(shí)別概述 1.1圖像識(shí)別概述 1.2圖像識(shí)別原理 1.3圖像識(shí)別應(yīng)用 1.4圖像識(shí)別面臨的問(wèn)題 1.5圖像識(shí)別的發(fā)展階段和趨勢(shì)第2章圖像預(yù)處理與邊緣檢測(cè) 2.1圖像預(yù)處理 2.2圖像濾波， 2.3圖像形態(tài)學(xué)處理? 2.4圖像的銳化 2.5邊緣檢測(cè) 2.6圖像 第3章不同遙感圖像的融合與應(yīng)用 3.1案例背景? 3.1.1數(shù)據(jù)融合技術(shù). 3.1.2不同遙感圖像的特點(diǎn)， 3.1.3不同遙感圖像融合及應(yīng)用的意義3.2遙感圖像融合效果評(píng)定方法的研究3.2.1主觀融合效果評(píng)定法 3.2.2客觀融合效果評(píng)定法 3.2.3實(shí)驗(yàn)分析 3.3多源遙感圖像的直接融合方法 3.3.1遙感圖像的預(yù)處理 3.3.2灰度圖像之間的融合方法? 3.3.3多光譜圖像的融合方法 第4章基于深度網(wǎng)絡(luò)模型的棉花特征提取及分割方法研究......46 4.1案例背景 4.1.1研究背景及意義? 4.1.2國(guó)內(nèi)外發(fā)展和研究現(xiàn)狀 4.2相關(guān)工作及數(shù)據(jù)集介紹 4.2.1基于手工設(shè)計(jì)的特征提取算法 4.2.2基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取 4.2.3實(shí)地棉田棉花圖像數(shù)據(jù)集? 4.3基于多尺度融合的田間棉花特征提取 4.3.1手工設(shè)計(jì)提取棉花特征. 4.3.2棉花深度卷積的特征提取 4.3.3特征融合 4.3.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 第5章面向火災(zāi)早期預(yù)警系統(tǒng)的研究 5.1案例背景 5.1.1研究背景及意義 5.1.2國(guó)內(nèi)外發(fā)展和研究現(xiàn)狀 5.1.3火災(zāi)檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì) 5.2煙霧圖像的疑煙區(qū)識(shí)別 5.2.1疑煙區(qū)的檢測(cè)方法 5.2.2圖像濾波 5.2.3圖像形態(tài)學(xué)處理 5.3煙霧的特征分析 5.3.1顏色特征分析方法 5.3.2小波變換特征分析 5.4面向火災(zāi)早期預(yù)警的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) …… 7.3.2特征選擇 7.3.3基于算法(Boosting)和決策樹的強(qiáng)分類器的訓(xùn)練 7.3.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果 第8章基于圖像融合的目標(biāo)識(shí)別與檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用研究 8.1案例背景 8.1.1目標(biāo)識(shí)別研究意義 8.1.2目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀及前景 8.2遙感圖像融合效果評(píng)價(jià)方法的研究 8.2.1圖像融合方法. 8.2.2主觀融合效果評(píng)定法 8.2.3客觀融合效果評(píng)定法 8.2.4實(shí)驗(yàn)分析 8.3基于圖像融合的目標(biāo)識(shí)別與應(yīng)用研究 IL8.3.1產(chǎn)生融合圖像 bll8.3.2數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其圖像檢測(cè)算法 8.3.3基于圖像融合的目標(biāo)檢測(cè)及實(shí)驗(yàn) 參考文獻(xiàn)
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