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評(píng)估理論及建模應(yīng)用

評(píng)估理論及建模應(yīng)用

出版社：北京理工大學(xué)出版社出版時(shí)間：2023-07-01
開本： 24cm 頁數(shù)： 132頁
本類榜單：教材銷量榜
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評(píng)估理論及建模應(yīng)用 版權(quán)信息

評(píng)估理論及建模應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書共分為10章，包括了評(píng)估的基本理論、層次分析法、模糊綜合評(píng)估法、灰色聚類評(píng)估法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估、多源信息融合評(píng)估、物元分析法、TOPSIS評(píng)估法、貝葉斯評(píng)估法、主成分分析法等。全書系統(tǒng)全面，各章節(jié)相對(duì)獨(dú)立。本書的案例立足于用評(píng)估理論解決實(shí)際問題的思路和方法的闡述，簡潔明了。

評(píng)估理論及建模應(yīng)用 目錄

第1章 評(píng)估的基本理論 1.1 評(píng)估問題的提出 1.2 評(píng)估的概念 1.3 評(píng)估的原則 1.4 評(píng)估的影響因素 1.5 評(píng)估的發(fā)展 1.6 評(píng)估的方法 1.7 評(píng)估的步驟 1.8 評(píng)估的 研究方向 第2章 層次分析法 2.1 引言 2.2 層次分析法的步驟 2.2.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型 2.2.2 構(gòu)造判斷矩陣 2.2.3 層次單排序及其一致性檢驗(yàn)的計(jì)算 2.2.4 層次總排序及其一致性檢驗(yàn)的計(jì)算 2.3 層次分析法的特點(diǎn) 2.3.1 層次分析法的優(yōu)點(diǎn) 2.3.2 層次分析法的缺點(diǎn) 2.4 應(yīng)用案例——作戰(zhàn)方案評(píng)估的應(yīng)用 2.4.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型 2.4.2 構(gòu)造判斷矩陣 2.4.3 層次單排序及其一致性檢驗(yàn) 2.4.4 層次總排序及其一致性檢驗(yàn) 第3章 模糊綜合評(píng)估法 3.1 模糊綜合評(píng)估法的基本理論 3.1.1 模糊集合與隸屬函數(shù) 3.1.2 模糊關(guān)系與模糊矩陣 3.1.3 模糊綜合評(píng)估法的基本原理 3.2 模糊綜合評(píng)估法的實(shí)現(xiàn)與步驟 3.2.1 單級(jí)模糊綜合評(píng)估法的步驟 3.2.2 多級(jí)模糊綜合評(píng)估法的步驟 3.3 模糊綜合評(píng)估方法的優(yōu)缺點(diǎn) 3.4 應(yīng)用案例——導(dǎo)彈目標(biāo)價(jià)值評(píng)估的應(yīng)用 3.4.1 確定評(píng)估指標(biāo)體系 3.4.2 選取被評(píng)估對(duì)象的因素集U和評(píng)語集V 3.4.3 一級(jí)評(píng)判 3.4.4 二級(jí)評(píng)判 第4章 灰色聚類評(píng)估法 4.1 灰色聚類評(píng)估方法的基礎(chǔ)理論 4.1.1 灰色關(guān)聯(lián)聚類評(píng)估模型 4.1.2 灰色變權(quán)聚類評(píng)估模型 4.1.3 灰色定權(quán)聚類評(píng)估模型 4.2 灰色聚類評(píng)估方法的實(shí)現(xiàn)與步驟 4.2.1 基于端點(diǎn)混合可能度函數(shù)的灰色聚類評(píng)估模型 4.2.2 基于中心點(diǎn)混合可能度函數(shù)的灰色聚類評(píng)估模型 4.3 應(yīng)用案例——裝備評(píng)估建模的應(yīng)用 第5章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估 5.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估方法的基本理論 5.1.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
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評(píng)估理論及建模應(yīng)用 作者簡介

鞠桂玲，女，1981年1月出生，陸軍裝甲兵學(xué)院基礎(chǔ)部數(shù)學(xué)教研室副教授，從事大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)以及評(píng)估理論方面的研究。發(fā)表SCI、EI檢索論文、核心期刊論文二十余篇。近幾年，主持、參與多項(xiàng)關(guān)于評(píng)估理論方面的課題研究，積累了豐富的評(píng)估方面的經(jīng)驗(yàn)。

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