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數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流選址與調(diào)度模型及其實踐

數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流選址與調(diào)度模型及其實踐

出版社：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社出版時間：2024-01-01
開本： 其他 頁數(shù)： 195
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數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流選址與調(diào)度模型及其實踐 版權(quán)信息

數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流選址與調(diào)度模型及其實踐 內(nèi)容簡介

本圖書主要包括從物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的角度出發(fā)，以實際的物流網(wǎng)絡(luò)問題基礎(chǔ)，介紹并應(yīng)用物流選址與調(diào)度的常用算法。內(nèi)容安排如下：物流的起源與發(fā)展；線性規(guī)劃基本模型；整數(shù)規(guī)劃；遞歸與迭代；圖與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；運輸問題及其推廣；物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集與標(biāo)準(zhǔn)化處理；物流選址基本模型與算法；物流選址推廣化模型與算法；有向均衡選址；TSP問題基本模型與算法；VRP問題基本模型與算法；智能算法；地下物流網(wǎng)絡(luò)的**設(shè)計與調(diào)度問題。
本圖書選取了目前物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各類社會熱點問題作為實例，以適應(yīng)不同人群的應(yīng)用需求。實例中涵蓋了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)的可視化展示、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理、數(shù)據(jù)的優(yōu)化建模、模型的算法求解以及數(shù)據(jù)的可視化展示等內(nèi)容，便于讀者理解與應(yīng)用。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流選址與調(diào)度模型及其實踐 目錄

第1章 物流的起源與發(fā)展
1.1 物流領(lǐng)域的發(fā)展回顧及預(yù)測
1.1.1 我國物流領(lǐng)域發(fā)展回顧
1.1.2 我國物流業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測
1.2 物流系統(tǒng)
1.2.1 物流系統(tǒng)的概念
1.2.2 物流系統(tǒng)的特點
1.2.3 物流系統(tǒng)的構(gòu)成要素
1.2.4 物流系統(tǒng)的目標(biāo)
1.3 物流網(wǎng)絡(luò)
1.3.1 物流網(wǎng)絡(luò)的定義
1.3.2 物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
1.3.3 物流網(wǎng)絡(luò)的基本特征
第2章 線性規(guī)劃基本模型簡介
2.1 線性規(guī)劃基本模型介紹
2.1.1 線性規(guī)劃基本模型
2.1.2 線性規(guī)劃模型推廣應(yīng)用
2.2 線性規(guī)劃模型的MATLAB求解
2.3 多目標(biāo)規(guī)劃問題
2.3.1 投資的收益與風(fēng)險實例
2.3.2 多目標(biāo)規(guī)劃問題介紹
2.4 適度指標(biāo)的線性處理
2.4.1 適度指標(biāo)的處理
2.4.2 適度指標(biāo)應(yīng)用案例
第3章 整數(shù)規(guī)劃
3.1 整數(shù)規(guī)劃基本模型
3.2 0-1規(guī)劃模型
3.3 指派問題
3.4 背包問題
3.5 MATLAB求解整數(shù)規(guī)劃
第4章 遞歸與迭代
4.1 遞歸及其實例
4.1.1 遞歸的定義
4.1.2 遞歸實例
4.2 迭代及其實例
4.2.1 迭代的定義
4.2.2 迭代實例
4.2.3 迭代與遞歸的區(qū)別
第5章 圖與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識
5.1 圖論基本概念
5.2 *短路問題及其求解算法
5.2.1 固定起點的*短路問題
5.2.2 每對頂點之間的*短路
5.3 *小生成樹問題
5.3.1 求解*小生成樹的破圈算法
5.3.2 利用給定點生成*小生成樹
5.4 *大流問題
5.4.1 單個發(fā)點與收點的*大流問題
5.4.2 多個發(fā)點與收點的*大流問題
5.4.3 *小費用*大流問題
5.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其統(tǒng)計特征計算方法
5.5.1 度和度分布
5.5.2 介數(shù)
5.5.3 聚類系數(shù)
5.5.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的*短路
第6章 運輸問題及其推廣形式
6.1 經(jīng)典運輸問題
6.1.1 運輸問題基本模型
6.1.2 運輸問題實例演示
6.2 運輸問題的推廣形式
第7章 物流網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集與標(biāo)準(zhǔn)化處理
7.1 調(diào)度區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取
7.2 調(diào)度區(qū)域業(yè)務(wù)量的獲取與預(yù)測
7.2.1 各節(jié)點具有業(yè)務(wù)抽樣信息時的業(yè)務(wù)量預(yù)測方法
7.2.2 各節(jié)點無以往業(yè)務(wù)信息時的業(yè)務(wù)量預(yù)測
7.3 實例演示
第8章 物流選址基本模型與算法
8.1 集合覆蓋設(shè)施選址模型
8.1.1 基本概念與模型
8.1.2 具有業(yè)務(wù)量上限的集合覆蓋選址模型
8.1.3 指定選址數(shù)量下的集合覆蓋選址模型
8.1.4 加權(quán)運輸距離*小化的集合覆蓋選址模型
8.1.5 基于均衡約束下的集合覆蓋選址模型
8.1.6 加權(quán)距離*小化與均衡分配的多目標(biāo)選址模型
8.2 P-中心物流設(shè)施選址模型
8.2.1 基本概念、模型與算法
8.2.2 大規(guī)模P-中心選址模型的求解
8.3 *大覆蓋選址
8.3.1 基本概念
8.3.2 *大覆蓋物流設(shè)施選址模型
8.3.3 具有業(yè)務(wù)量上限的*大覆蓋選址模型
8.3.4 工作量均衡約束下的*大覆蓋選址問題
8.4 定位配給選址問題
8.4.1 定位配給問題基本模型
8.4.2 定位配給問題求解方法
8.4.3 簡化的定位配給選址模型
第9章 物流選址推廣化模型及其算法
9.1 漸進(jìn)選址模型
9.1.1 基本概念與模型
9.1.2 向前法
9.1.3 向后法
9.1.4 向前法與向后法
9.2 分層選址模型
9.2.1 基本概念與模型
9.2.2 實例演示
9.3 遷址模型
9.3.1 基本概念與模型
9.3.2 實例演示
9.4 擴(kuò)充選址模型
9.4.1 基本概念與模型
9.4.2 實例演示
9.5 減址模型
9.5.1 基本概念與模型
9.5.2 實例演示
9.6 增減遷址模型
9.6.1 基本概念與模型
9.6.2 實例演示
第10章 有向均衡選址模型及其城市排水系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計問題中的應(yīng)用
10.1 有向加權(quán)圖(網(wǎng))的鄰接矩陣表示法
10.2 有向選址模型
10.3 有向均衡選址模型
10.4 基于*大流理論的城市排水系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計
10.4.1 基本假設(shè)與符號說明
10.4.2 城市排水系統(tǒng)排水能力優(yōu)化改進(jìn)模型
第11章 旅行商(TSP)問題基本模型與改進(jìn)算法
11.1 TSP問題及其簡單求解算法
11.1.1 TSP問題
11.1.2 TSP問題的啟發(fā)式求解算法
11.2 TSP問題的智能求解算法
11.2.1 遺傳算法
11.2.2 蟻群算法
11.2.3 模擬退火算法
11.3 TSP問題的混合*速下降求解方法
11.4 中國郵遞員問題
第12章 車輛路徑優(yōu)化(VRP)問題基本模型與算法
12.1 基本概念
12.1.1 VRP問題的概述
12.1.2 VRP問題的分類
12.1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
12.2 VRP問題的數(shù)學(xué)模型
12.2.1 CVRP問題的數(shù)學(xué)模型
12.2.2 VRPTW問題的數(shù)學(xué)模型
12.3 VRP問題的求解
12.3.1 傳統(tǒng)求解算法
12.3.2 混合法
第13章 地下物流網(wǎng)絡(luò)的*優(yōu)設(shè)計與調(diào)度問題
13.1 地下物流運輸網(wǎng)絡(luò)
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數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流選址與調(diào)度模型及其實踐 作者簡介

木仁（1982-），教授，碩士生導(dǎo)師，校外兼職博士生導(dǎo)師，北京交通大學(xué)博士后，全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽會評與命題專家。以第一作者或通訊作者身份發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，其中SSCI收錄3篇（3篇均為中科院一區(qū)Top期刊），SCI收錄10余篇，EI期刊收錄3篇，EI會議收錄3篇，CSSCI收錄2篇，CSCD收錄4篇，中文核心3篇；主持國家自然科學(xué)基金項目2項，教育部重大攻關(guān)課題子課題負(fù)責(zé)人1項，中國博士后基金1項，內(nèi)蒙古自治區(qū)杰出青年科學(xué)基金培育項目1項，內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金3項，吉林省自然科學(xué)基金項目1項，其他項目5項；2016年被評為內(nèi)蒙古自治區(qū)草原英才，2017年被評為自治區(qū)新世紀(jì)321人才第二層次人才，2021年被評為吉林省長白山學(xué)者；出版學(xué)術(shù)專著6部，參編專著2部，主編教材1部，參編教材2部；指導(dǎo)學(xué)生榮獲全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽國家一等獎1項，二等獎7項，美國數(shù)學(xué)建模競賽2等獎1項，研究生數(shù)學(xué)建模競賽1等獎1項，3等獎3項；自治區(qū)挑戰(zhàn)杯創(chuàng)業(yè)計劃大賽銀獎1項；申請軟件著作權(quán)3項。主要研究方向為DEA方法，物流工程與統(tǒng)計建模。

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