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內(nèi)生平均處理效應(yīng)估計(jì)的若干研究

內(nèi)生平均處理效應(yīng)估計(jì)的若干研究

作者：高揚(yáng)
出版社：經(jīng)濟(jì)管理出版社出版時(shí)間：2023-12-01
開本： 其他 頁數(shù)： 171
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內(nèi)生平均處理效應(yīng)估計(jì)的若干研究 版權(quán)信息

內(nèi)生平均處理效應(yīng)估計(jì)的若干研究 內(nèi)容簡介

經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究中，處理變量或感興趣的經(jīng)濟(jì)變量常常是內(nèi)生的。工具變量常被用來估計(jì)內(nèi)生處理效應(yīng)。大量工具變量可以被用來提高工具變量估計(jì)量的準(zhǔn)確性，但是，弱工具變量的使用會使得工具變量估計(jì)量存在較大偏誤。本書建議用變量選擇方法剔除弱工具變量后再估計(jì)感興趣內(nèi)生變量的很優(yōu)工具變量。甚至當(dāng)潛在工具變量的維度大于樣本量時(shí)，該方法依然有效。若潛在控制變量的維度也很大，本書建議采用雙選法從大量潛在控制變量中篩選出合適的控制變量。**步，用變量選擇方法篩選出對被解釋變量有解釋力的控制變量；第二步，篩選出與內(nèi)生變量相關(guān)的控制變量和工具變量。*后，在結(jié)構(gòu)模型中用上述兩步篩選的控制變量并集和內(nèi)生變量的很優(yōu)工具變量估計(jì)量估計(jì)內(nèi)生處理效應(yīng)。若**步中遺漏的重要控制變量在工具變量約簡形模型中滿足Beta-min條件，則這些被遺漏的控制變量就可能被雙選法選出來，從而保證工具變量估計(jì)量的準(zhǔn)確性。

內(nèi)生平均處理效應(yīng)估計(jì)的若干研究 目錄

1 導(dǎo)論 1.1 研究背景 1.2 研究問題、意義和創(chuàng)新 1.2.1 研究問題 1.2.2 研究意義 1.2.3 研究創(chuàng)新 1.3 本書研究結(jié)構(gòu) 2 文獻(xiàn)綜述 2.1 估計(jì)內(nèi)生處理效應(yīng)的方法 2.2 存在大量潛在控制變量時(shí)感興趣變量系數(shù)的估計(jì) 2.2.1 基于 模型選擇假設(shè)的方法 2.2.2 用正交距條件估計(jì)感興趣的變量系數(shù) 2.2.3 雙選法(Double-Selection) 2.2.4 分樣本估計(jì) 2.2.5 主成分法降低控制變量維度 2.3 弱工具變量、許多工具變量帶來的問題及處理方法和檢驗(yàn)方法 2.3.1 弱工具變量導(dǎo)致的問題及改進(jìn)的估計(jì)方法 2.3.2 許多工具變量帶來的問題及處理方法 2.3.3 檢驗(yàn)方法 2.4 時(shí)變結(jié)構(gòu)下許多弱工具變量問題 2.5 有待進(jìn)一步研究之處 3 基于許多工具變量和雙選的內(nèi)生處理效應(yīng)估計(jì) 3.1 研究目的 3.2 方法和DS-IV估計(jì)量 3.2.1 模型設(shè)定 3.2.2 雙選加工具變量估計(jì)量 3.3 理論性質(zhì) 3.4 數(shù)值模擬 3.5 實(shí)證研究 3.5.1 受理上訴法庭保護(hù)私有者土地權(quán)益的判決對房價(jià)的影響 3.5.2 教師家訪對學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的處理效應(yīng) 3.6 本章附錄 4 基于Logistic約簡形模型和雙選的二元內(nèi)生平均處理效應(yīng)估計(jì) 4.1 研究目的 4.2 方法 4.2.1 模型設(shè)定 4.2.2 雙選加Logistic回歸工具變量估計(jì)量(DS-LIVE) 4.3 理論性質(zhì) 4.4 數(shù)值模擬 4.5 教師家訪對學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的處理效應(yīng) 4.6 本章附錄 5 基于Logistic可加模型和雙選的二元內(nèi)生平均處理效應(yīng)估計(jì) 5.1 研究目的 5.2 方法 5.2.1 模型設(shè)定 5.2.2 雙選加Logistic可加工具變量估計(jì)量(DS-LAIVE) 5.3 理論性質(zhì) 5.4 數(shù)值模擬 5.5 身體健康狀態(tài)與個(gè)人收入 5.6 本章結(jié)論 5.7 本章附錄 6 基于比例優(yōu)勢模型和雙選的內(nèi)生有序變量系數(shù)估計(jì) 6.1 研究目的 6.2 方法 6.2.1 模型設(shè)定 6.2.2 DS-POIVE估計(jì)量 6.3 理論性質(zhì) 6.4 數(shù)值模擬 6.5 父母身體健康水平對兒童學(xué)習(xí)成績的影響 6.6 結(jié)論 6.7 本章附錄 7 結(jié)論與研究展望 7.1 結(jié)論 7.2 研究展望 參考文獻(xiàn) 后記
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內(nèi)生平均處理效應(yīng)估計(jì)的若干研究 作者簡介

高揚(yáng)，博士，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師。主要研究方向?yàn)檎咴u估(因果推斷)、高維內(nèi)生性、機(jī)器學(xué)習(xí)等。目前在Statistics and Probability Letters、The Canadian Journal of Statistic、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》等期刊發(fā)表論文多篇。主持安徽省高？蒲许(xiàng)目-重點(diǎn)項(xiàng)目和安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)校級科研一般項(xiàng)目。

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